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Facebook采用無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯其平臺(tái)上內(nèi)容

EdXK_AI_News ? 來(lái)源:未知 ? 作者:工程師曾玲 ? 2018-10-02 17:36 ? 次閱讀

【概要】臉書公司開始使用無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)為其用戶提供翻譯服務(wù)。

由于缺少?gòu)囊环N語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的很多翻譯示例——例如從英語(yǔ)到烏爾都語(yǔ)(Urdu),F(xiàn)acebook(臉書)公司已經(jīng)開始使用無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)翻譯其平臺(tái)上的內(nèi)容。

Facebook人工智能研究院(FacebookAI Research,F(xiàn)AIR)巴黎實(shí)驗(yàn)室的主任Antoine Bordes表示:該方法由FAIR設(shè)計(jì),并由FAIR和Facebook的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部門合作用于其平臺(tái)。在實(shí)驗(yàn)中,該方法的表現(xiàn)與經(jīng)過(guò)10萬(wàn)次翻譯訓(xùn)練的有監(jiān)督模型相當(dāng),并且在翻譯示例很少的情況下,其表現(xiàn)優(yōu)于Facebook的語(yǔ)言匹配系統(tǒng)。Bordes說(shuō):“當(dāng)你處理像英語(yǔ)到烏爾都語(yǔ)這樣的案例很少的翻譯任務(wù)時(shí),我們系統(tǒng)的表現(xiàn)超過(guò)了有監(jiān)督的系統(tǒng)。因此,在沒(méi)有足夠數(shù)據(jù)的時(shí)候,訓(xùn)練無(wú)監(jiān)督系統(tǒng)比有監(jiān)督系統(tǒng)更好。”

由Facebook人工智能研究人員Guillaume Lample和Marc'Aurelio Ranzato領(lǐng)導(dǎo)的這項(xiàng)工作的成果將于今年秋季在EMNLP 2018上公布。作為FAIR的一名老員工,Bordes表示這項(xiàng)研究是他見過(guò)的最好的翻譯系統(tǒng)。Bordes說(shuō):“我們現(xiàn)在可以去一個(gè)使用未知語(yǔ)言的星球—或者說(shuō),跟外星人交談—你可以嘗試對(duì)他們所說(shuō)的內(nèi)容進(jìn)行合理的翻譯。你也可以從一本古老的手稿上找到尚未破譯的語(yǔ)言,你可以真正了解它的含義,因此這項(xiàng)工作真的在這些方面取得了突破,而這就是我如此興奮的原因。”

與FAIR的其他項(xiàng)目一樣,該AI系統(tǒng)將是開源的,可以在GitHub上下載。今年早些時(shí)候,F(xiàn)acebook將Translate做了開源,這是目前Facebook用來(lái)輔助翻譯的人工智能系統(tǒng)。Translate等系統(tǒng)需要大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)。例如,完成從法語(yǔ)到英語(yǔ)的翻譯需要數(shù)百萬(wàn)個(gè)樣本句子來(lái)創(chuàng)建一個(gè)能夠理解這兩種語(yǔ)言的系統(tǒng)。因此,在缺少翻譯示例時(shí),翻譯工作是非常困難的。

當(dāng)前用于處理這種案例的人工智能系統(tǒng)結(jié)合了三個(gè)要素:逐字翻譯、語(yǔ)言模型和反向翻譯。逐字翻譯的訓(xùn)練原理為:根據(jù)一個(gè)句子中某個(gè)字的前面五個(gè)單詞和后面五個(gè)單詞來(lái)推測(cè)其上下文含義,然后對(duì)該單詞進(jìn)行預(yù)測(cè)。這個(gè)嵌入詞語(yǔ)的方法是在2017年秋天Lample和Ranzato共同撰寫的一篇論文中提出的。然后,使用大量數(shù)據(jù)(如書籍或其他書面文本)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型被用于按照英語(yǔ)或?yàn)鯛柖颊Z(yǔ)使用者能夠理解的結(jié)構(gòu)來(lái)安排句子。最后,使用反向翻譯來(lái)改進(jìn)通過(guò)逐字翻譯和語(yǔ)言模型獲得的翻譯結(jié)果。這些方法并不新鮮,但三者的結(jié)合的確是有效的。

Bordes稱:“使用這兩個(gè)系統(tǒng),并在兩種語(yǔ)言之間進(jìn)行雙向翻譯,我可以將它們進(jìn)行同時(shí)訓(xùn)練以獲得相互促進(jìn),所以真正核心思想是使用這些詞語(yǔ)(翻譯模型),利用該語(yǔ)言模型做第一次翻譯,然后用反向翻譯的方法嘗試進(jìn)行改進(jìn)。”

Facebook將在未來(lái)探索將這種人工智能系統(tǒng)用于其他形式的翻譯,但需要更多的數(shù)據(jù),并需要與專業(yè)翻譯人員合作來(lái)驗(yàn)證結(jié)果。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:臉書采用無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)提供翻譯服務(wù)

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