美國(guó)大陸有大約200萬個(gè)農(nóng)場(chǎng),其所有者的決定影響了整個(gè)食品供應(yīng)鏈。根據(jù)一項(xiàng)研究,如果美國(guó)西蘭花少了5%的產(chǎn)量,那么相當(dāng)于超過9000萬磅的西蘭花消失。
為了幫助穩(wěn)定通常充滿不可預(yù)測(cè)性的市場(chǎng),IBM推出了Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái),這是一個(gè)包含AI,物聯(lián)網(wǎng)和云解決方案的新平臺(tái),共同產(chǎn)生基于證據(jù)的見解。它可作為托管服務(wù)提供,也是IBM 針對(duì)客戶服務(wù),人力資源,制造和營(yíng)銷用例預(yù)先提供的新預(yù)裝工具集的一部分。
Armonk公司在一份新聞稿中寫道:“農(nóng)業(yè)一直是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,需要種植者管理一個(gè)季節(jié)性和季節(jié)性決策的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)受到大自然的支配。隨著來自農(nóng)場(chǎng)設(shè)備,環(huán)境傳感器和遠(yuǎn)程輸入的數(shù)據(jù)爆炸,依靠直覺或傳統(tǒng)技術(shù)來了解驅(qū)動(dòng)產(chǎn)量變化的因素或?yàn)榉N植者提供指導(dǎo)是不切實(shí)際的。我們通過將Watson AI應(yīng)用于數(shù)據(jù)來填補(bǔ)這一空白,從而產(chǎn)生決策支持,種植者需要做出自信,基于證據(jù)的決策。”
利用IBM預(yù)測(cè)后端的強(qiáng)大功能,Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái)突出了可能影響作物產(chǎn)量的任何關(guān)鍵因素,如土壤溫度,水分含量,作物壓力,害蟲和疾病。種植者可以部署無人機(jī),將照片發(fā)送到IBM Cloud進(jìn)行基于AI的趨勢(shì)分析(例如,發(fā)現(xiàn)作物病害的跡象),或者將植物的近距離照片提供給疾病檢測(cè)計(jì)算機(jī)視覺算法。
大型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)可以利用該平臺(tái)預(yù)測(cè)何時(shí)可能收獲以及他們將在全球市場(chǎng)上獲取多少。通過整理數(shù)據(jù),他們不僅可以識(shí)別最佳灌溉,種植,施肥和工人安全實(shí)踐,還可以確定一年中銷售特定作物的理想時(shí)間。
Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái)不是IBM首次涉足農(nóng)業(yè)分析領(lǐng)域。IBM Pairs Geoscope平臺(tái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析衛(wèi)星圖像,天氣數(shù)據(jù)(部分由IBM子公司W(wǎng)eather Company提供),人口普查數(shù)據(jù),土地使用,商業(yè)位置數(shù)據(jù)和作物預(yù)測(cè)。在巴西,其研究人員構(gòu)建了一個(gè)原型AgroPad,它使用AI和移動(dòng)應(yīng)用程序來分析土壤和水樣。在肯尼亞,IBM與Twiga Foods合作,為農(nóng)民和食品供應(yīng)商測(cè)試了一個(gè)支持區(qū)塊鏈的小額貸款平臺(tái)。
當(dāng)然,IBM并不是唯一將AI應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的公司。總部位于特拉維夫的初創(chuàng)公司Prospera利用計(jì)算機(jī)視覺軟件,現(xiàn)場(chǎng)攝像頭和氣候傳感器,以及強(qiáng)大的云處理平臺(tái),確定向特定地點(diǎn)的工廠輸送多少水;笛卡爾實(shí)驗(yàn)室使用通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)培訓(xùn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來估算全州和全國(guó)范圍內(nèi)的美國(guó)玉米產(chǎn)量估算;Abundant Technologies在其Harvest Croo自動(dòng)草莓采摘器中采用計(jì)算機(jī)視覺和傳感器融合。
聯(lián)合國(guó)估計(jì),為了養(yǎng)活地球爆炸性的人口,到本世紀(jì)中葉,糧食產(chǎn)量需要增加50%。運(yùn)氣好的話,AI將為行業(yè)提供所需的推動(dòng)力。
不過,這些創(chuàng)新不可能很快到來。聯(lián)合國(guó)估計(jì),為了滿足地球爆炸性人口的需求,到本世紀(jì)中葉,糧食產(chǎn)量需要增加50%。運(yùn)氣好的話,人工智能將為行業(yè)提供所需的推動(dòng)力。
日前推出的其他新Watson解決方案和服務(wù),包括Watson Discovery for Salesforce,旨在為客戶服務(wù)代理提供實(shí)時(shí)相關(guān)的客戶請(qǐng)求信息;人力資源工具,分析表現(xiàn)最佳的員工的背景,并標(biāo)記有前途的申請(qǐng)人; IBM Watson營(yíng)銷助理; IBM IoT Building Insights;和Watson Supply Chain Insights合并了天氣數(shù)據(jù),交通報(bào)告和監(jiān)管報(bào)告,以“全面了解”全球供應(yīng)問題。
IBM表示,它已與20個(gè)行業(yè)和80個(gè)國(guó)家/地區(qū)的客戶在“數(shù)千次合作”中部署了Watson AI解決方案。它包括Deluxe Corporation,BuzzFeed,H&R Block,Ingersoll Rand,Subway,十大汽車公司中的七家,以及其客戶中八家來自十大石油和天然氣公司。
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