大數據的文件讀取

① 利用生成器generator

②迭代器進行迭代遍歷：for line in file

迭代器和生成器的區別

1）迭代器是一個更抽象的概念，任何對象，如果它的類有next方法和iter方法返回自己本身。對于string、list、dict、tuple等這類容器對象，使用for循環遍歷是很方便的。在后臺for語句對容器對象調用iter()函數，iter()是python的內置函數。iter()會返回一個定義了next()方法的迭代器對象，它在容器中逐個訪問容器內元素，next()也是python的內置函數。在沒有后續元素時，next()會拋出一個StopIteration異常

2）生成器（Generator）是創建迭代器的簡單而強大的工具。它們寫起來就像是正規的函數，只是在需要返回數據的時候使用yield語句。每次next()被調用時，生成器會返回它脫離的位置（它記憶語句最后一次執行的位置和所有的數據值）

區別：生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因為自動創建了__iter__()和next()方法,生成器顯得特別簡潔,而且生成器也是高效的，使用生成器表達式取代列表解析可以同時節省內存。除了創建和保存程序狀態的自動方法,當發生器終結時,還會自動拋出StopIteration異常

裝飾器的作用和功能

引入日志

函數執行時間統計

執行函數前預備處理

執行函數后的清理功能

權限校驗等場景

緩存

Global Interpreter Lock(全局解釋器鎖)

Python代碼的執行由Python 虛擬機(也叫解釋器主循環，CPython版本)來控制，Python 在設計之初就考慮到要在解釋器的主循環中，同時只有一個線程在執行，即在任意時刻，只有一個線程在解釋器中運行。對Python 虛擬機的訪問由全局解釋器鎖（GIL）來控制，正是這個鎖能保證同一時刻只有一個線程在運行。

在多線程環境中，Python 虛擬機按以下方式執行：

1. 設置GIL2. 切換到一個線程去運行3. 運行： a. 指定數量的字節碼指令，或者

b. 線程主動讓出控制（可以調用time.sleep(0)）4. 把線程設置為睡眠狀態5. 解鎖GIL6. 再次重復以上所有步驟

在調用外部代碼（如C/C++擴展函數）的時候，GIL 將會被鎖定，直到這個函數結束為止（由于在這期間沒有Python 的字節碼被運行，所以不會做線程切換）。

find和grep

grep命令是一種強大的文本搜索工具，grep搜索內容串可以是正則表達式，允許對文本文件進行模式查找。如果找到匹配模式，grep打印包含模式的所有行。

find通常用來再特定的目錄下搜索符合條件的文件，也可以用來搜索特定用戶屬主的文件。

線上服務可能因為種種原因導致掛掉怎么辦？

linux下的后臺進程管理利器 supervisor

每次文件修改后再linux執行 service supervisord restart

如何提高python的運行效率

使用生成器；關鍵代碼使用外部功能包（Cython，pylnlne，pypy，pyrex）；針對循環的優化--盡量避免在循環中訪問變量的屬性

常用Linux命令

ls,help,cd,more,clear,mkdir,pwd,rm,grep,find,mv,su,date

Python中的yield用法

yield簡單說來就是一個生成器，這樣函數它記住上次返 回時在函數體中的位置。對生成器第 二次（或n 次）調用跳轉至該函 次）調用跳轉至該函 數。

描述數組、鏈表、隊列、堆棧的區別？

數組與鏈表是數據存儲方式的概念，數組在連續的空間中存儲數據，而鏈表可以在非連續的空間中存儲數據；

隊列和堆棧是描述數據存取方式的概念，隊列是先進先出，而堆棧是后進先出；隊列和堆棧可以用數組來實現，也可以用鏈表實現。

你知道幾種排序,講一講你最熟悉的一種?

Python是如何進行內存管理的

一、垃圾回收：

python不像C++，Java等語言一樣，他們可以不用事先聲明變量類型而直接對變量進行賦值。對Python語言來講，對象的類型和內存都是在運行時確定的。這也是為什么我們稱Python語言為動態類型的原因（這里我們把動態類型可以簡單的歸結為對變量內存地址的分配是在運行時自動判斷變量類型并對變量進行賦值）。

二、引用計數：

Python采用了類似Windows內核對象一樣的方式來對內存進行管理。每一個對象，都維護這一個對指向該對對象的引用的計數。當變量被綁定在一個對象上的時候，該變量的引用計數就是1，(還有另外一些情況也會導致變量引用計數的增加),系統會自動維護這些標簽，并定時掃描，當某標簽的引用計數變為0的時候，該對就會被回收。

三、內存池機制Python的內存機制以金字塔行，-1，-2層主要有操作系統進行操作，

第0層是C中的malloc，free等內存分配和釋放函數進行操作；

第1層和第2層是內存池，有Python的接口函數PyMem_Malloc函數實現，當對象小于256K時有該層直接分配內存；

第3層是最上層，也就是我們對Python對象的直接操作；

在C 中如果頻繁的調用 malloc 與 free 時,是會產生性能問題的.再加上頻繁的分配與釋放小塊的內存會產生內存碎片. Python 在這里主要干的工作有:

如果請求分配的內存在1~256字節之間就使用自己的內存管理系統,否則直接使用 malloc.

這里還是會調用malloc 分配內存,但每次會分配一塊大小為256k的大塊內存.

經由內存池登記的內存到最后還是會回收到內存池,并不會調用 C 的 free 釋放掉.以便下次使用.對于簡單的Python對象，例如數值、字符串，元組（tuple不允許被更改)采用的是復制的方式(深拷貝?)，也就是說當將另一個變量B賦值給變量A時，雖然A和B的內存空間仍然相同，但當A的值發生變化時，會重新給A分配空間，A和B的地址變得不再相同

web框架部分

1.django 中當一個用戶登錄 A 應用服務器（進入登錄狀態），然后下次請求被 nginx 代理到 B 應用服務器會出現什么影響？

如果用戶在A應用服務器登陸的session數據沒有共享到B應用服務器，納米之前的登錄狀態就沒有了。

2.跨域請求問題django怎么解決的（原理）

啟用中間件

post請求

驗證碼

表單中添加{%csrf_token%}標簽

3.請解釋或描述一下Django的架構

對于Django框架遵循MVC設計，并且有一個專有名詞：MVT

M全拼為Model，與MVC中的M功能相同，負責數據處理，內嵌了ORM框架

V全拼為View，與MVC中的C功能相同，接收HttpRequest，業務處理，返回HttpResponse

T全拼為Template，與MVC中的V功能相同，負責封裝構造要返回的html，內嵌了模板引擎

4.django對數據查詢結果排序怎么做，降序怎么做，查詢大于某個字段怎么做

排序使用order_by()

降序需要在排序字段名前加-

查詢字段大于某個值：使用filter(字段名_gt=值)

5.說一下Django，MIDDLEWARES中間件的作用？

答：中間件是介于request與response處理之間的一道處理過程，相對比較輕量級，并且在全局上改變django的輸入與輸出。

你對Django的認識？

Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理后臺：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成數據庫結構、以及全功能的管理后臺。

Django內置的ORM跟框架內的其他模塊耦合程度高。

應用程序必須使用Django內置的ORM，否則就不能享受到框架內提供的種種基于其ORM的便利；理論上可以切換掉其ORM模塊，但這就相當于要把裝修完畢的房子拆除重新裝修，倒不如一開始就去毛胚房做全新的裝修。

Django的賣點是超高的開發效率，其性能擴展有限；采用Django的項目，在流量達到一定規模后，都需要對其進行重構，才能滿足性能的要求。

Django適用的是中小型的網站，或者是作為大型網站快速實現產品雛形的工具。

Django模板的設計哲學是徹底的將代碼、樣式分離； Django從根本上杜絕在模板中進行編碼、處理數據的可能。

Django重定向你是如何實現的？用的什么狀態碼？

使用HttpResponseRedirect

redirect和reverse

狀態碼：302,301

ngnix的正向代理與反向代理？

正向代理是一個位于客戶端和原始服務器(origin server)之間的服務器，為了從原始服務器取得內容，客戶端向代理發送一個請求并指定目標(原始服務器)，然后代理向原始服務器轉交請求并將獲得的內容返回給客戶端。客戶端必須要進行一些特別的設置才能使用正向代理。

反向代理正好相反，對于客戶端而言它就像是原始服務器，并且客戶端不需要進行任何特別的設置。客戶端向反向代理的命名空間中的內容發送普通請求，接著反向代理將判斷向何處(原始服務器)轉交請求，并將獲得的內容返回給客戶端，就像這些內容原本就是它自己的一樣。

Tornado 的核是什么？

Tornado 的核心是 ioloop 和 iostream 這兩個模塊，前者提供了一個高效的 I/O 事件循環，后者則封裝了 一個無阻塞的 socket 。通過向 ioloop 中添加網絡 I/O 事件，利用無阻塞的 socket ，再搭配相應的回調 函數，便可達到夢寐以求的高效異步執行。

Django 本身提供了 runserver，為什么不能用來部署？

runserver 方法是調試 Django 時經常用到的運行方式，它使用 Django 自帶的

WSGI Server 運行，主要在測試和開發中使用，并且 runserver 開啟的方式也是單進程 。

uWSGI 是一個 Web 服務器，它實現了 WSGI 協議、uwsgi、http 等協議。注意 uwsgi 是一種通信協議，而 uWSGI 是實現 uwsgi 協議和 WSGI 協議的 Web 服務器。uWSGI 具有超快的性能、低內存占用和多 app 管理等優點，并且搭配著 Nginx

就是一個生產環境了，能夠將用戶訪問請求與應用app 隔離開，實現真正的部署 。相比來講，支持的并發量更高，方便管理多進程，發揮多核的優勢，提升性能。