關(guān)于人工智能如何影響地緣政治，大多數(shù)的討論都聚焦于華盛頓和北京之間出現(xiàn)的軍備競(jìng)賽，以及俄羅斯等主要軍事大國的投入。無可否認(rèn)，中美兩國正取得飛速突破。但是，大國之間的軍備競(jìng)爭(zhēng)固然精彩紛呈，在大國之外的人工智能發(fā)展對(duì)我們的世界也有深遠(yuǎn)的影響，即使這些進(jìn)展沒有那樣大肆宣揚(yáng)，小國選擇的人工智能應(yīng)用與投入的方式會(huì)影響其國力和國際地位。

澳大利亞、法國、新加坡、韓國等中等強(qiáng)國普遍很繁榮，技術(shù)上具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，且人口規(guī)模為小到適中。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看，這些國家擁有更多的資本而非勞動(dòng)力。隨著全球各地對(duì)快速圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛車輛等機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)的需求不斷增加，它們對(duì)人工智能的國內(nèi)投入至少有可能提高其經(jīng)濟(jì)地位。但由于人工智能的基本原理具有雙重用途，既可以用于和平也可以用于武力，所以這些投入也可能提高一個(gè)國家的防御能力。

舉個(gè)例子，允許無人機(jī)檢測(cè)障礙物的傳感算法可設(shè)計(jì)用于快遞，但也可經(jīng)調(diào)整后用于戰(zhàn)場(chǎng)偵察。從大型數(shù)據(jù)集中檢測(cè)異常點(diǎn)的算法可以幫助商業(yè)航空公司和軍隊(duì)安排維護(hù)日期，防止關(guān)鍵飛機(jī)零件出現(xiàn)故障。相似地，讓機(jī)器就特定任務(wù)開展協(xié)作的機(jī)器人蜂群原理能實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的納米機(jī)器人醫(yī)療手術(shù)，也能用于戰(zhàn)斗機(jī)動(dòng)。當(dāng)然了，軍事應(yīng)用會(huì)有特殊要求，包括防止黑客攻擊的嚴(yán)格保護(hù)措施和更強(qiáng)大的加密手段。但由于雙重應(yīng)用的潛力目前還停留在應(yīng)用科學(xué)階段，中等強(qiáng)國雖然具有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力卻國防預(yù)算有限，其在商業(yè)領(lǐng)域的人工智能投入會(huì)讓它們?cè)谲娛律弦搏@益。

中等強(qiáng)國關(guān)于人工智能的投入及政策選擇會(huì)決定這一切如何實(shí)現(xiàn)。目前，許多中等強(qiáng)國都對(duì)人工智能應(yīng)用大舉投入，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)，提高國土安全的能力。雖然人工智能不會(huì)讓中等強(qiáng)國發(fā)展成軍事超級(jí)大國，但這項(xiàng)技術(shù)能幫助其實(shí)現(xiàn)目前的國土安全目標(biāo)。在世界各國和全球民眾如何看待人工智能在軍事上的適用性這一問題上，中等強(qiáng)國也在推動(dòng)形成相關(guān)國際準(zhǔn)則方面發(fā)揮著重要作用。

投入人工智能的其他國家。當(dāng)前，許多中等強(qiáng)國都在推動(dòng)其私營部門提高人工智能的能力。這里的“人工智能”是指使用計(jì)算能力來進(jìn)行以往要求人類智能才能進(jìn)行的活動(dòng)。具體而言，大多數(shù)國家都關(guān)注人工智能的狹義應(yīng)用，例如，使用算法進(jìn)行單獨(dú)的任務(wù)，而不是追求通用人工智能，因?yàn)橥ㄓ萌斯ぶ悄茴I(lǐng)域所需的計(jì)算能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了大多數(shù)公司和國家的能力范圍。即使大多數(shù)國家很難與中美的研發(fā)水平比肩，但鑒于運(yùn)行大多數(shù)復(fù)雜算法的計(jì)算能力需要大規(guī)模的投入，他們相信基于公開可得的信息在狹義人工智能方面取得的不斷進(jìn)步仍然大有可為。

例如，法國政府開始了一項(xiàng)培育人工智能的大規(guī)模項(xiàng)目，向該技術(shù)投入了18.5億美元，并收集數(shù)據(jù)集供開發(fā)人員使用。許多人工智能技術(shù)使用的算法必須用大量信息“訓(xùn)練”進(jìn)行學(xué)習(xí)，才能變得智能，這就是為什么收集這種數(shù)據(jù)集尤為重要。除此之外，法國還吸引私營部門向全國的研究機(jī)構(gòu)投資。其他國家也緊隨其后，英國政府宣布了一項(xiàng)公私合作，向人工智能相關(guān)的發(fā)展投入14億美元。澳大利亞政府近日公布了人工智能發(fā)展的路線圖。就連新加坡這種具有經(jīng)濟(jì)和科技優(yōu)勢(shì)的小國也明確提出了發(fā)展人工智能的國家戰(zhàn)略。這些國家在研發(fā)方面的支出可能無法與中國這類大國相媲美，它們直接對(duì)人工智能進(jìn)行投入，并吸引來自私營部門的投入。“人工智能新加坡”（AI Singapore）計(jì)劃投入1.1億美元，刺激該領(lǐng)域的發(fā)展。雖然與一些國家和公司的投入相比，該項(xiàng)政府投資較小，但新加坡利用其商業(yè)友好的投資氛圍和已有的研究集群，去吸引希望加強(qiáng)研發(fā)工作的公司，其中一家就是中國的技術(shù)和電子商務(wù)巨頭阿里巴巴，該公司近日在新加坡成立了首個(gè)海外研究中心。

相應(yīng)地，這些國家會(huì)將人工智能用于其國土安全需求。例如，新加坡作為全球貿(mào)易中心和第二大繁忙的港口，尋求利用人工智能促進(jìn)港口安全，提高港口效率。該國人口約5600萬人，比具有龐大勞動(dòng)力資源的國家更有可能使用人工智能取代一些軍事專業(yè)崗位，例如物流。長期以來，以色列都因其發(fā)達(dá)的高科技產(chǎn)業(yè)及吸引私營部門投資的能力而著稱，該國軍方已經(jīng)使用預(yù)測(cè)分析來輔助決策。以色列國防軍（Israel Defense Forces）利用軟件預(yù)測(cè)加沙發(fā)射的火箭，并于2016年部署自主車輛進(jìn)行邊界巡邏。

1 中等強(qiáng)國塑造國際準(zhǔn)則

在歐洲，一些政府已經(jīng)嘗試將人工智能的投入用于更廣義的道德問題。例如，法國宣布的人工智能國家戰(zhàn)略就指出，該技術(shù)的發(fā)展應(yīng)尊重?cái)?shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)透明。對(duì)法國來說，發(fā)展人工智能很重要，但是形成該技術(shù)相關(guān)的廣義道德規(guī)范也很重要。

歐洲其他國家也緊隨法國步伐。在英國，2017年一份議會(huì)委員會(huì)報(bào)告呼吁國家“為人工智能道德指引方向”。該報(bào)告具體關(guān)注了數(shù)據(jù)權(quán)利、隱私、以及將人工智能用作促進(jìn)“人類的共同利益和福祉”的工具。在比利時(shí)布魯塞爾，歐盟成員國拓展了這一愿景，于2018年4月簽署了《人工智能合作宣言》（Declaration of Cooperation on Artificial Intelligence）。該協(xié)議旨在提高歐洲在人工智能的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，促進(jìn)“社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、道德及法律問題相關(guān)”的合作。這些國家相信，如果不參與人工智能的發(fā)展，就無法影響人工智能的全球討論。

通過構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)，這些國家也能影響人工智能的一些軍事應(yīng)用。中等強(qiáng)國通常是軍事技術(shù)國際討論的斡旋者，法國、挪威、加拿大等國在人工智能軍事應(yīng)用的對(duì)話中能起到關(guān)鍵作用，因?yàn)樗鼈冊(cè)凇短囟ǔＲ?guī)武器公約》（Convention on Certain Conventional Weapons）等國際組織中具有重要地位。根據(jù)該項(xiàng)協(xié)議，成員國召開了關(guān)于致命性自主武器系統(tǒng)的年度討論。

2 私營部門的進(jìn)展

除了政府和軍方的投入，人工智能對(duì)未來全球秩序影響的另一主要因素：以利益為導(dǎo)向的大型跨國公司的行為，它們的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了大多數(shù)政府的投入。麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預(yù)計(jì)，蘋果、谷歌等世界最大的科技公司僅2016年在人工智能的投入就在200億美元至300億美元之間。這些公司還擁有取得人工智能突破所需的豐富數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和人才資源。而且，它們還有能力在特定地區(qū)設(shè)置研發(fā)中心，將知識(shí)和專有技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化。所以，私營部門成為了人工智能革命中決定國家輸贏的一大關(guān)鍵因素。

由于人工智能具有雙重用途的潛力，私營部門的行為會(huì)對(duì)國際安全造成影響，但究竟影響如何還見仁見智。這取決于人工智能突破的可遷移性。目前還不存在技術(shù)的無縫轉(zhuǎn)換。機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)會(huì)識(shí)別模式、對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)，無需明確地預(yù)編程，但是數(shù)據(jù)總是來源于特定的環(huán)境。舉個(gè)例子，能在美國道路系統(tǒng)上成功的自動(dòng)駕駛算法可能不適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)的需求，戰(zhàn)場(chǎng)上可能到處充滿了各種變數(shù)，例如損壞或不存在的道路、簡(jiǎn)易爆炸裝置、敵方戰(zhàn)斗機(jī)。

即使人工智能相關(guān)的進(jìn)展僅具有商業(yè)價(jià)值，仍會(huì)推動(dòng)所在國家的經(jīng)濟(jì)增長。如果該進(jìn)展能轉(zhuǎn)換為軍事用途，該國會(huì)受益更多。無論哪種方式，對(duì)狹義人工智能的政府投入加上吸引私營投資人工智能的能力會(huì)降低小國對(duì)大國的依賴，使其能更有效地謀求國家利益。隨著中美等國繼續(xù)在國防開支上超出其他國家，人工智能領(lǐng)域?yàn)橹械葟?qiáng)國影響未來全球經(jīng)濟(jì)和安全版圖提供了一條道路。