色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

面向自動駕駛的傳感器市場存在怎樣的新變數?

高工智能汽車 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-10 10:20 ? 次閱讀

以車載激光雷達為例,廠家不下50家,但似乎總會不斷有新的初創公司和新的解決方案在出現。這其中有新的激光雷達技術路線,同時也有更多新的替代方案。

兩位前蘋果無人駕駛“泰坦”項目的資深員工,創立的一家初創公司Aeva近日揭開了神秘面紗。和蘋果公司一樣,這家公司的技術此前一直處于保密狀態。

Aeva最近發布了一個紙巾盒大小的新型傳感器(非常類似激光雷達),通過搭載一顆定制化的處理器來實現200米以外的檢測距離。這家公司目前有50多位員工,并且已經融資4500萬美金。

目前,Aeva正在和一些汽車制造商合作,在一輛自動駕駛車上搭載多達5顆激光雷達(標準配置可以是兩個,一個面向前方,一個面向后方),每顆成本在200-300美金左右。

和同行產品不同,Aeva的傳感器不做任何數據計算(而是單光束既可以獲得物體的深度、反射率和速度信息),僅僅是收集道路數據,并反饋至自動駕駛中央數據處理系統。

Aeva的技術能夠根據距離分辨物體,不管該物體是遠離還是接近車輛。它還可以測量物體的速度,這使得軟件能夠預測汽車和行人要去哪里。

該公司甚至表示,由于采用了反射率傳感器,其傳感系統能夠完全排除來自其他類似傳感器(包括來自其他公司)的干擾,并在所有天氣條件下和黑暗中正常運轉。

公司創始人表示,“我們的產品可以獲得最低水平的數據。我們可以測量某些物體上的像素,比如人體肢體。我們可以測量行人或物體的速度和運動,我們可以非常準確地預測這些物體的運動方向。“

此外,這款新型傳感器的輕便性和低功耗,以及可以集成攝像頭和毫米波雷達的特點,使得Aeva希望能夠將其打造成一個標準的軟硬件系統。

這得益于兩位創始人的背景,除了參與蘋果的秘密無人駕駛研發項目,Salehian還參與了開發第一款蘋果手表和iPhone 6,而Rezk此前則在Nikon公司從事光學硬件方面的工作。

Aeva稱自家的這款傳感器是自動駕駛市場的游戲改變者。但目前其并未披露具體的技術細節,但按照這家公司的公開描述,“不僅能夠改進傳統LIDAR的性能,還能夠給每個點提供速度的瞬時測量。”

和其他同行產品不同,Aeva采用的是連續脈沖式激光探測,從而做到更快更直接的數據收集,而不是有些廠家是采取的點云算法的途徑。

傳統的激光雷達只能提供間接的速度數據;快速地射出單個的激光脈沖,產生相距幾毫秒的幀,偶爾會忽略附近的物體。

你可以把這款新型傳感器看成是激光雷達和雷達之間的交叉,激光雷達擅長測量深度,而雷達擅長測量速度。

200米測距、100瓦以下功耗、每秒厘米級分辨率,Aeva的傳感器同時改善了在惡劣天氣和像金屬欄桿這樣的反射物體上的性能。

通過在信號彈離物體時實現光子檢測,傳感器能夠在空中進行多次測量,而不會受到其他激光傳感器的干擾,并且不會損害范圍。

連續波允許更大的范圍和分辨率,也更好地解決天氣條件和高反射物體。“我們想跨越幾種不同類型技術的鴻溝,并集成目前幾種常見的傳感器的優點。”Aeva創始人表示。

“(我們的)與典型的激光雷達非常不同,”Salehian說,“它具有激光雷達傳感器的核心技術優勢,但也具有瞬時非常精確地測量速度的能力。我們可以知道200米外的物體是什么,并且能夠同時識別它是汽車還是人,以及移動的速度,并預測其在接下來的幾秒鐘內要做什么。”

由于Aeva希望打造的是一個標準化的產品,所以汽車制造商仍需為此開發單獨的多傳感器融合處理算法。這樣的做法,也保證了產品可以和任何公司的自動駕駛系統進行快速協同配對。

Aeva不是沒有競爭對手,比如正在開發基于FCMW技術(調頻連續波)激光雷達的Blackmore,其激光雷達傳感器就是發射連續光束。另外兩家初創公司—Quanergy和Oryx Vision也在研發類似技術。

但Aeva的優勢是已經找到了大規模量產的工藝方案,并在努力繼續改進產品的體積大小,這對于最終的量產也是非常重要的環節。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關注

    關注

    2551

    文章

    51163

    瀏覽量

    754156
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    784

    文章

    13838

    瀏覽量

    166532

原文標題:雷達“新變種”,自動駕駛傳感器充滿“變數” | GGAI視角

文章出處:【微信號:ilove-ev,微信公眾號:高工智能汽車】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    未來已來,多傳感器融合感知是自動駕駛破局的關鍵

    巨大的進展;自動駕駛開始摒棄手動編碼規則和機器學習模型的方法,轉向全面采用端到端的神經網絡AI系統,它能模仿學習人類司機的駕駛,遇到場景直接輸入傳感器數據,再直接輸出轉向、制動和加速信號。模仿學習人類
    發表于 04-11 10:26

    FPGA在自動駕駛領域有哪些應用?

    低,適合用于實現高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標志識別等。 雷達和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達和LiDAR(激光雷達)等多種傳感器來獲取環境信息。FPGA能夠協助完成這些傳感器
    發表于 07-29 17:09

    【mBot申請】自動駕駛

    申請理由:很喜歡硬件功能完善的機器人,這款機器人上面的多種傳感器及器件均用過,超聲波傳感器和巡線傳感器還未接觸過,想了解下這種傳感器的靈敏度和精度,而且近年來
    發表于 11-30 15:30

    自動駕駛真的會來嗎?

    自動駕駛和背后技術有了更廣泛地討論、更深刻地認知;另一方面則是讓不少風投看到了機會,認為傳感器芯片為代表的硬件研發,以及計算機視覺為支撐的軟件技術,將會迎來更大的關注度。特斯拉的autopilot
    發表于 07-21 09:00

    自動駕駛的到來

    自動駕駛需要海量的數據積累,前期完整的測試是實現自動駕駛的必不可少的步驟。  其次中國非機動車及行人的行為規律存在差異,自動駕駛外部傳感器
    發表于 06-08 15:25

    如何讓自動駕駛更加安全?

    自動駕駛、完全自動駕駛。第四級別是汽車駕駛自動化、智能化程度最高級別,也就是通常所說的無人駕駛。現實中,部分
    發表于 05-13 00:26

    自動駕駛系列報告大放送了涉及傳感器,芯片,執行控制等

    自動駕駛系統:量產導向還是性能導向, 自動駕駛系列報告三:車載芯片篇,自動駕駛芯片,GPU的現在和ASIC的未來, 自動駕駛系列報告之四:傳感器
    發表于 08-09 17:14

    自動駕駛的五大傳感器各有千秋

    自動駕駛概念想必大家并不陌生,但對于其中發揮“眼睛”作用,眼觀六路耳聽八方的各種傳感器,可能大家未必非常熟悉。通常而言,為獲得良好的路況檢測結果,一輛自動駕駛汽車會安裝多種傳感器,本文
    發表于 05-13 08:29

    自動駕駛汽車中傳感器的分析

    特斯拉在五月份發生的自動駕駛事故,和最近在Defcon上演示的如何干擾傳感器,都充分說明了傳感器自動駕駛中的重要性:環境感知是自動駕駛實現
    發表于 05-14 07:34

    這些自動駕駛傳感器,你了解多少?

    傳感器技術發展本身來說,要在接下來十年里保證自動駕駛車安全地上路,硬件性能與背后的軟件算法,以及不同傳感器之間的數據融合,都是需要提升的地方。
    發表于 05-18 06:11

    傳感器自動駕駛“硬實力” 有哪些

    隨著自動駕駛等前沿科技領域發展加速,傳感器的重要性和普及率也獲得了持續提升。面對傳感器在未來愈發廣闊的藍海“誘惑”,國內企業亟需加強各領域合作,并積極引進高端人才、完善培養體系,以獲得突破性的創新
    發表于 07-29 07:54

    自動駕駛車的人車交互接口設計方案

    隨著高精度傳感自動化、人工智能等技術的飛速發展,預計到2021年市場上會出現第一批完全沒有方向盤等駕駛控制
    發表于 07-30 07:57

    自動駕駛系統設計及應用的相關資料分享

    作者:余貴珍、周彬、王陽、周亦威、白宇目錄第一章 自動駕駛系統概述1.1 自動駕駛系統架構1.1.1 自動駕駛系統的三個層級1.1.2 自動駕駛系統的基本技術架構1.2
    發表于 08-30 08:36

    傳感器怎樣發展自動駕駛的下個方向

    通過增加傳感器的數量,并讓多個傳感器融合來提高自動駕駛能力。
    發表于 09-17 11:24 ?568次閱讀

    自動駕駛傳感器攻擊研究

    對于現今的自動駕駛汽車來說,由于傳感器的增加和感知網絡等軟件的存在,使得自動駕駛汽車在信息安全上相較于其它汽車更為脆弱。自動駕駛汽車信息安全
    的頭像 發表于 11-03 15:00 ?565次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>傳感器</b>攻擊研究
    主站蜘蛛池模板: 亚洲视频区| 免费果冻传媒在线完整观看| 久久re6热在线视频精品66| 日本女人水多| jizzjizz3d动漫| 蜜臀AV人妻久久无码精品麻豆| 亚洲精品无码国产爽快A片| 国产啪视频在线播放观看| 色欲精品国产AV久久久| www.色片| 日本吃孕妇奶水免费观看| 亚洲最大在线视频| 欧美日韩精品一区二区三区高清视频 | 调教玩弄奶头乳夹开乳震动器| 国外经典三级| 亚洲 欧美 日韩 卡通 另类| 国产精品视频第一区二区三区| 乌克兰xxxxx| 国产中的精品AV一区二区| 亚洲国产精品无码2019| 精品高清国产a毛片| 一个人在线观看免费中文www| 精品国产成人a区在线观看| 亚洲最大日夜无码中文字幕| 久久视频在线视频观品15| 51精品国产AV无码久久久| 嫩草国产精品99国产精品| 成人国产AV精品久久久久| 色多多涩涩屋下载软件| 国产人妻精品久久久久久很牛| 樱桃熟了A级毛片| 欧美激情视频一区| JK白丝校花爽到娇喘视频| 免费无遮挡又黄又爽网站| 99久久久A片无码国产精| 欧美一级久久久久久久久大| 帝王受PLAY龙椅高肉NP| 先锋影音av资源站av| 久99视频精品免费观看福利| 97超级碰碰人妻中文字幕| 日本久久黄色|