讓我們先來談談人工智能。在英文中,人工智能簡稱AI,AI能根據大量的歷史資料和實時觀察找出對于未來預測性的洞察。由于同時分析過去的和實時的數據,AI能容易注意到有哪些資料屬于例外,并做出合理、合適的推斷,而數據對于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此,若要使AI引擎變得更聰明、更強大,方法及過程其實就如同在種植物。唯一的區別在于:AI需要的是持續的數據流入,而不是水,肥料和食物。對于人工智能來說,它可以處理和從中學習的數據越多,其預測的準確率也會越高。
談了以上的內容,乍看之下,我們好像只需要人工智能就可以了。然而,物聯網其實肩負了一個至關重要的任務:資料收集。概念上,物聯網可連接大量不同的設備及裝置,包括:家用電器和穿戴式設備。嵌入在各個產品中的傳感器便會不斷地將新數據上傳至云端。這些新的數據以后可以被人工智能處理和分析,以生成所需要的信息并繼續積累知識。
物聯網+AI將產生什么反應?
深度學習需要物聯網的傳感器收集,物聯網的系統,也需要靠人工智能做到正確的辨識、發現異常、預測未來,由此可見,人工智能結合物聯網(AIoT)是接下來的重大發展,而這樣的發展,影響到各行各業,甚至會進行產業顛覆,也就是說,接下來AIoT服務,將在我們身邊大量出現。
AI、IoT“一體化”后,“人工智能”逐漸向“應用智能”發展。前不久,首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單公布,入選者分別是依托百度建設的“自動駕駛”國家新一代人工智能開放創新平臺、依托阿里云建設的“城市大腦”國家新一代人工智能開放創新平臺、依托騰訊建設的“醫療影像”國家新一代人工智能開放創新平臺,以及依托科大訊飛建設的“智能語音”國家新一代人工智能開放創新平臺。這被不少人認為是我國在AIoT時代的一次創新布局,也在某種程度上意味著我國AIoT行業應用引擎已經“點燃”—— AIoT不再是束之高閣的精深科技,而是正在走向現代生活,和傳統產業擦出火花,并有望成為提高生產效率、改善服務能力的有效手段。對于一個城市來說,AIoT在交通、環保、安防方面更是有最直接的應用場景,既有大量的基礎數據存在,也存在著巨大的剛需。
當AI遇上IoT,開啟了智能物聯無限大的想象空間,也開啟了人工智能在應用層面更多的可能性。乘著新型智慧城市、新經濟發展的東風,相信AIoT將開啟下一個創新之旅。
結語:人工智能可以最大化物聯網帶來的價值,而物聯網能為人工智能提供所需的數據流。只有它們被同時使用時,才能同時實現人工智能和物聯網的利益及優勢。
-
物聯網
+關注
關注
2909文章
44561瀏覽量
372800 -
AI
+關注
關注
87文章
30734瀏覽量
268895
原文標題:淺談物聯網與AI的關系 兩者結合將產生什么反應?
文章出處:【微信號:eetop-1,微信公眾號:EETOP】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論