程序員應該選擇什么技術領域才能獲得最高的回報？

本文詳細解讀了 2018 年最熱門的五大領域，對行業現狀、薪資概況及具體的技能要求給出了深入的分析，希望給擔心“入錯行”的你提供些指導。

七天國慶黃金周轉眼就過，退散的除了出游熱情，還有買房炒房的浪潮。

坊間來報，自10 月 15 日起中國央行將下調部分金融機構存款準備金率，降準之外還會再釋放增量資金約 7500 億元——這次金融領域的大動作，對技術領域而言，開發者最直接的觀感大抵就是備受詬病的房價要穩了。

“安土重遷，黎民之幸。”自古以來，房子都是人們安身立命的根本所在。而對于廣大的開發者而言，買房也是繞不開的話題，但是高昂的房價之下各種“逃離北上廣”、“逃離一線城市”的聲音一直層出不窮。與房價高對等的，是開發者們“高薪多酬”、“996”、“壓力大”、“不修邊幅”等扯不掉的標簽。

那么真實的開發者現狀究竟是怎樣的？

每年都有大量的開發者調查報告發布，報告的主體也不盡相同，從技術開發者的全局畫像到細分領域的剖析解讀應有盡有。下面我們就從大數據、云計算、AI、區塊鏈、物聯網這五個具體領域，結合最新的技術發展動態，給大家呈現出最為真實的中國開發者繪卷。

“水漲船高”的大數據開發者人才需求和薪資報酬

大數據時代，數據所蘊含的價值已毋庸置疑，在政府、企業、科研等領域都有其身影。事實上，它已經上升到了國家戰略層面，中國、美國以及歐盟等國家都已經將大數據列入其中，微軟、谷歌、百度以及亞馬遜等科技巨頭也緊跟其后，將大數據技術視為未來發展的重大籌碼。

這點從黑客們“前仆后繼”的信息竊取行徑中也可見一斑。

僅這一年，就有多起大型數據泄漏事件發生：Facebook 上多達 5000 萬的用戶信息被泄露，用于操縱選民投票；WiFi 萬能鑰匙被爆竊取了 9 億用戶隱私，用于營銷推廣和謀取暴利；QQ 瀏覽器、百度手機輸入法涉嫌私自調動攝像頭、自動錄音等侵權手段；A 站近千萬條數據公開泄露；1.23 億條華住旗下所有酒店的數據被泄漏和公開售賣......

由此可見，數據價值之高，大數據技術的重要性也不言而喻。

CSDN 2017 年調研數據顯示，78% 的企業在進行大數據相關的開發和應用。雖然目前大約 57% 的企業對大數據的應用更多仍體現在統計分析、報表及數據可視化上，而且因為整體的大數據行業還不十分成熟，企業的需求定位尚不明確，因此深層次的應用還未普及也是情理之中了。但是這個比例與 2015 年、2016 年相比，已經有了非常大的提升。

這種情況下，大數據開發者的人才需求和薪資報酬自然也是水漲船高。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計表明，未來中國基礎性數據分析人才的缺口將達到 1400 萬，而在 BAT 等企業招聘的職位里，60% 以上都在招聘大數據人才。此外據領英報告顯示，在大數據開發者的各個崗位中，數據分析人才的供給指數僅為 0.05，屬于高度稀缺，數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為 19.8 個月......再以北京 2017 年的大數據開發者工資收入水平為例，五成以上的開發者月薪高于 30K，均薪可達 30230 元。

對于想要投身大數據抑或是身在坑底的開發者來說，最好的建議是找準一個切入點，比如平臺搭建、ETL、離線處理程序、實時數據分析等，然后再往更大的領域擴充自己的知識儲備——這樣或許會讓數據開發之路走得更穩。

44% 的人認為數據庫管理是收入最高的云計算技能

2017 年發布的Gartner 技術成熟度曲線中，云計算已經不在“新興技術”之列，轉而進入到快速發展的車道了。2006 年3 月，亞馬遜推出第一個云計算服務的時候外界并不看好，但是隨著云計算步入第二個發展 10 年，全球云計算的市場已經趨于穩定增長，逐漸遠離單純的“虛擬化或是網絡服務”，成為了獨立、成型以及普及度較高的 IT 基礎設施服務。

容器、微服務、DevOps 等技術在不斷推動著云計算的變革，科技巨頭們也相繼把云計算提到了戰略的高度：亞馬遜、谷歌、微軟以及阿里云、騰訊云等瘋狂地興建數據中心，彼此之間也在圍繞著客戶“融合”，比如 Instagram 從亞馬遜 AWS 遷移到 Facebook 的自有平臺，Zynga 從自有平臺遷移到亞馬遜 AWS，蘋果公司為了分攤風險將一部分業務從 AWS 分散到 GoogleCloud，Verizon 拋棄微軟 office 回歸谷歌 G Suite……

這些動作都在表明云計算的邊界日益模糊，業務上的深度融合似乎是大勢所趨。與此同時，中國的云計算市場也處于高速增長的階段。CSDN調研數據顯示，有 83% 的企業正在使用云服務，僅有不到 1 成的企業對云計算不甚關注。在具體應用上，企業在虛擬機、網絡存儲、負載均衡三方面的應用較為普遍，基于 Docker 或 OpenStack 是當前云平臺部署的兩種主流框架。

而從云計算開發者的角度而言，隨著企業將基礎設施遷移到公有云中，對云計算技術的專業人員需求將不斷加大。Rackspace 去年發布了“云成本的專業知識”研究報告，該調查與倫敦證券交易所學者和 Vanson Bourne 合作。

調查發現，近四分之三的 IT 決策者（71%）認為他們的組織由于缺乏云技術而失去了收入，占全球云計算收入的 5%。報告指出，由于人才缺口巨大，IT 團隊需要花費五周的時間才能完成招聘任務。

那么云計算開發者的哪些技能最受歡迎？Rackspace 調查的受訪者確定了一些企業迫切需求的云計算技能：數據庫管理，44% 的人表示這是收入最高的云計算技能，24% 的人認為這是最難招到相應人才的職位；云安全，業界不斷發生的數據泄露事件不斷增加云安全專業人才的需求；服務管理，涉及供應、監控和編排組織對云工具的使用；項目遷移管理，36% 的受訪者認為這是極難招到合適的掌握該技能的人才；自動化，隨著越來越多的組織采用 DevOps 的方式，越來越多的企業正在使用自動化工具來處理云端和內部數據中心基礎設施的日常配置和管理任務；此外，云原生應用開發、Microsoft Azure、測試、DevOps 等相關的技術人才也逐漸受到追捧。

不過，安全問題仍是云服務最大的顧慮所在。在互聯網系云計算服務商中，阿里、騰訊等巨頭正在大力投入安全領域，其他玩家能否跟進還尚不可知。

AI 軟件工程師和算法工程師是最受歡迎的崗位

據麥肯錫 2017 年發布的《人工智能，下一個數字前沿》報告顯示，機器人和語音識別作為最受歡迎的兩大投資領域，已經吸納了全球科技巨頭們高達 200 億至 300 億美元不等的巨額資本——最近一年的 AI 炒得尤其火熱。

以 BAT 等互聯網公司為例，百度作為首家號稱“All in AI”的科技公司，一直專注于對話式人工智能系統 DuerOS 和自動駕駛系統 Apollo 平臺；阿里巴巴也在全面布局 AI 生態，瘋狂投資 AI 初創公司，而且還蓄力智能云、AI 芯片等技術；起步較晚的騰訊同樣不甘示弱，不僅成立了 AI Lab，還網羅了大量人工智能專家，積極推動語音識別、人臉識別等技術內部產品化......

而近來攪翻了國內搜索市場的Google，也在上個月的上海開發者大會上將人工智能貫穿始終，從 Android 到智能穿戴，從 TensorFlow 到 AR 應用，要么構筑底層生態，要么引領技術潮流，不一而足。

CSDN 調研顯示，雖然當前國內 AI 的普及率還偏低，但發展潛力巨大，只有 25% 的開發者表示完全沒有人用過。

而據獵聘大數據研究院近期發布的問卷調研中發現，AI 核心職能對學歷要求明顯增高，AI 人才主要分布在北京、上海和深圳這三個一線城市，在行業方面，AI 人才的分布以互聯網為主，但也向其它行業逐漸滲透。在 Top 10 核心職能上，AI 軟件工程師和算法工程師遙遙領先，是最緊俏的職能崗位。

此外，根據美國知名研究機構 CB Insights 最新發布的《2018 年必看的人工智能熱門趨勢》（Top AI Trends To Watch In 2018）顯示，通過對 AI 行業發展現狀進行了深入的研究剖析，人工智能的薪資水準已明顯超越前后端開發、移動開發等崗位。

而據普華永道發布的一份報告顯示，隨著人工智能擴展到更為具體的領域，它將需要數據科學家和人工智能專家通常缺乏的各領域的專業知識和技能。未來，對于 AI 開發者而言，更為全方位的技術儲備是必不可少的。

區塊鏈技術開發者仍熱情高漲

近年來“跌宕起伏”的區塊鏈市場，也將區塊鏈技術應用帶到了大眾眼前。

據摩根士丹利的研究報告顯示，“比特幣的價格上漲速度，大約是納斯達克綜合指數的 15 倍。”2017-2018 年比特幣的價格走勢，和 1998 年前的互聯網泡沫期間的納斯達克綜合指數走勢很像，但是速度要快得多，摩根士丹利分析師認為，這“預示著納斯達克的歷史正在重復上演”。

但是各種“泡沫”的質疑聲下，開發者學習區塊鏈技術的熱情依舊高漲。

據 CodeMentor 發起的“ 區塊鏈開發生態現狀調查”研究顯示，雖然有 46％ 的受訪者表示他們沒有計劃在短期內（未來三個月內）學習區塊鏈這項新技術，但計劃在未來數月內開始學習區塊鏈技術的開發者占到九成之多。

在薪酬方面，BOSS 直聘數據顯示，2018 年第一季度，區塊鏈技術崗位平均招聘薪酬增長 31%，打敗了其他所有崗位。“但區塊鏈人才池太小，挖人很難。挖一個區塊鏈的人，要付出 200% 的努力。”為了招人，各家公司也使盡了渾身解數——但絕大多數的從業者都是不合格的，要成為區塊鏈的技術精英，不僅要懂計算機、編程語言，還要對經濟學和博弈論有深刻理解，人才的嚴重短缺或許也是區塊鏈市場泡沫形成的一大誘因吧。

此外，區塊鏈當前的應用仍相對較少。CSDN 調查顯示，正在用或者準備用區塊鏈技術解決技術問題的人群僅占受訪者的 10%，有 20% 的人對區塊鏈完全不了解。缺少開發經驗、技術資料以及落地的應用和場景是當前區塊鏈開發的主要挑戰，此次調研中分別占 56%、54%、50%。

優秀的物聯網人才“供”遠小于“求”

從智能家居到醫療監控，從可穿戴設備到能源供給，物聯網已經成為了我們生活中不可分割的主要部分，國內外科技巨頭也競相布局物聯網。

今年年初阿里就曾表示，loT 是集團繼電商、金融、物流、云計算之后的一條新的主賽道，并提出 5 年要完成 100 億設備連接的目標；百度也推出了百度云天工智能物聯網平臺；華為推動 NB-IoT 標準制定，并發布了物聯網操作系統 LiteOS、NB-IoT 端到解決方案；騰訊推出“QQ 物聯智能硬件開放平臺”，將 QQ 賬號體系及關鏈、QQ 消息通道等核心能力提供給可穿戴設備、智能家居、智能車載、傳統硬件等領域合作伙伴，實現用戶與設備及設備與設備之間的互聯互通互動......

但是據 Eclipse IoT 發布的《2018 年物聯網開發者調查報告》顯示，企業開發物聯網解決方案的增長率僅為 5.8％。不過雖然增長緩慢，但也透露出物聯網企業們正在擺脫理論領域，更多地將理論付諸于實踐。

這其中，物聯網的構建難度之高不得不提。在物聯網中，組網、人機交互、數據、安全特性等技術碎片化太過嚴重，因此它不單單是純軟件的開發，還需要掌握硬件的嵌入式等技能。這種背景下，物聯網開發者的熱度也自然很高。僅從國內某知名招聘平臺上，就可以發現物聯網工程師平均就業薪資可以達到 15K/月，且全網的招聘需求高達 14000+ 條。

此外，作為國家倡導的新興戰略性產業，物聯網備受各界重視，并成為就業前景廣闊的熱門領域。自 2011 年以來，全國各地高校紛紛設立物聯網專業，物聯網工程導論、嵌入式系統與單片機、無線傳感器網絡與 RFID 技術、物聯網技術及應用、云計算與物聯網、物聯網安全、物聯網體系結構及綜合實訓、信號與系統概論、現代傳感器技術等課程以及多種選修課。

對于物聯網開發者本身而言，則建議在學習時找準物聯網的角度，深入學習，掌握知識和項目實戰技能才是重中之重。

我們真實的開發者究竟是什么樣子的？

代碼改變世界，開發者所創造的技術世界正給我們的生活帶來革命性的變化。以上的五大領域開發者現狀描摹也只是技術更迭下的時代縮影，在快速發展的當下，我們的開發者畫像又會呈現出怎樣的趨勢變化呢？

自2004 年開始，CSDN 通過對開發人員、開發技術以及開發工具、平臺的狀況和發展趨勢等進行深入的調研，為各相關行業提供了中國軟件開發者群體以及軟件開發服務領域市場所提供的重要參考資料。迄今為止，已有數以萬計的開發者參與其中，共同繪就了真實的中國開發者畫像。

而現在，2018 年CSDN軟件開發者大調查活動已經正式啟動了！作為技術開發社區的一份子，我們誠邀你加入我們的大調查活動。