“在我的一生中，見證了社會(huì)深刻的變化。其中最深刻的，同時(shí)也是對(duì)人類影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起。簡(jiǎn)單來說，我認(rèn)為強(qiáng)大的人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。”

——霍金

思科曾預(yù)測(cè)稱到2020年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將從現(xiàn)在的150億增長(zhǎng)到500億，而在這些設(shè)備中缺乏基本的安全措施和安全防護(hù)的設(shè)備比例占到絕大多數(shù)。2016年Miari僵尸網(wǎng)絡(luò)就不斷在全世界留下新的犯罪記錄，連續(xù)發(fā)動(dòng)了針對(duì)新加坡、利比里亞、德國(guó)的DDoS攻擊。物聯(lián)網(wǎng)安全作為人工智能目前最需要集中突破的領(lǐng)域，基于輕量級(jí)的AI預(yù)測(cè)模型，可以長(zhǎng)時(shí)間的駐留并且自主的操作設(shè)備，這樣就可以保證即使是在低計(jì)算能力的情況下也可以實(shí)時(shí)的在設(shè)備上或者網(wǎng)絡(luò)層中檢測(cè)和阻斷一些可疑活動(dòng)。

什么是DDoS？

DDoS攻擊全稱是分布式拒絕服務(wù)(Distributed Denial of Service)，翻譯成中文就是分布式拒絕服務(wù)。一般來說是指攻擊者利用“肉雞”對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站在較短的時(shí)間內(nèi)發(fā)起大量請(qǐng)求，大規(guī)模消耗目標(biāo)網(wǎng)站的主機(jī)資源，讓它無法正常服務(wù)。在線游戲、互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域是 DDoS 攻擊的高發(fā)行業(yè)。簡(jiǎn)單的說就是攻擊者操控大量的傀儡機(jī)，對(duì)你的服務(wù)器進(jìn)行大量看似合法的訪問，占用服務(wù)器的服務(wù)資源，從而使真正的用戶的請(qǐng)求無法得到服務(wù)的響應(yīng)。當(dāng)前DDoS攻擊利益鏈日益成熟，攻擊成本也越來越低，DDoS攻擊地下產(chǎn)業(yè)鏈可以提供一整套的完善的服務(wù)，包含各種套餐，其中一個(gè)月幾十元就可以購(gòu)買到DDoS攻擊服務(wù)。

DDoS攻擊是最早出現(xiàn)的,它的攻擊方法說白了就是單挑,是比誰的機(jī)器性能好、速度快。但是現(xiàn)在的科技飛速發(fā)展,一般的網(wǎng)站主機(jī)都有十幾臺(tái)主機(jī),而且各個(gè)主機(jī)的處理能力、內(nèi)存大小和網(wǎng)絡(luò)速度都有飛速的發(fā)展,有的網(wǎng)絡(luò)帶寬甚至超過了千兆級(jí)別。這樣我們的一對(duì)一單挑式攻擊就沒有什么作用了,也許自己的機(jī)子就會(huì)死掉。舉個(gè)這樣的攻擊例子,假如你的機(jī)器每秒能夠發(fā)送10個(gè)攻擊用的數(shù)據(jù)包,而被你攻擊的機(jī)器(性能、網(wǎng)絡(luò)帶寬都是頂尖的)每秒能夠接受并處理100攻擊數(shù)據(jù)包,那樣的話,你的攻擊就什么用處都沒有了,而且非常有死機(jī)的可能。要知道,你若是發(fā)送這種1vs1的攻擊,你的機(jī)器的CPU占用率是90%以上的,你的機(jī)器要是配置不夠高的話,那你的機(jī)器就毀了。

從“機(jī)器”到“思考”

早在1950年代的論文中，圖靈探索了“機(jī)器”和“思考”的含義，在后來的“圖靈測(cè)試”中，他提出了如果一臺(tái)機(jī)器進(jìn)行的對(duì)話無法與人類對(duì)話相區(qū)別，那么可以說這臺(tái)機(jī)器能夠“思考”。他在計(jì)算機(jī)方面的早期研究成果被送到倫敦?cái)?shù)學(xué)學(xué)會(huì)，并且證明了所有的數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)都有同樣的功能，也就是說只要有足夠的內(nèi)存和時(shí)間，任何計(jì)算機(jī)都可以模擬所有其他計(jì)算機(jī)的行為。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種教計(jì)算機(jī)構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的算法的方法，該算法可以了解什么是正常的，什么是異常的，如果機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)遇到異常活動(dòng)，它就會(huì)采取相應(yīng)的行動(dòng)。

從“封閉”到“開放”

每一個(gè)安全團(tuán)隊(duì)都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)非常關(guān)鍵的問題，即由于每天接踵而至的各類安全警報(bào)而產(chǎn)生疲勞感。據(jù)悉，一些北美的企業(yè)平均每天需要處理上萬次的安全警報(bào)，在許多情況下其威脅性實(shí)際非常低，但卻依然被標(biāo)記然后提醒，因此這就非常需要有技術(shù)能夠?qū)κ录M(jìn)行整理分類并結(jié)合多個(gè)相關(guān)性的來源信息，整合內(nèi)部日志以及監(jiān)控系統(tǒng)的信息來產(chǎn)生較為準(zhǔn)確的威脅情報(bào)。對(duì)于一些大型企業(yè)來說，通過人工智能的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)威脅情報(bào)的發(fā)掘，從而保證自己安全應(yīng)急響應(yīng)中心的效率就顯得非常有必要了。

在人工智能技術(shù)商品化之前，你需要大量的財(cái)務(wù)資源才能使用該技術(shù)，不過幸運(yùn)的是越來越多的安全類的人工智能技術(shù)提供商正在面向企業(yè)提供服務(wù)。人工智能的發(fā)展不光在安全防護(hù)方面，近年來更是在金融、醫(yī)療、文娛、無人駕駛等方面發(fā)揮了重要的作用，無數(shù)企業(yè)正在慢慢的改變著人工智能這個(gè)領(lǐng)域，無論是科技界大佬BAT、還是近幾年崛起的曠世科技、商湯科技、極鏈科技Video++等都在深耕人工智能領(lǐng)域，曾經(jīng)細(xì)微的一個(gè)技術(shù)變革經(jīng)過層層堆砌，將碎片化的知識(shí)拼湊成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，這不是一年兩年可以完成的，企業(yè)的沉淀與技術(shù)的革新都為人工智能這個(gè)產(chǎn)業(yè)提供了源源不斷的新鮮血液，未來人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景也將不斷擴(kuò)大。