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AI如何改變以往低效率安全保護(hù)的方式?

7GLE_Intelzhiin ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-16 15:38 ? 次閱讀

校園安全一直都是社會(huì)的熱門(mén)話題,因其發(fā)生場(chǎng)所的特殊性而深受關(guān)注,畢竟孩子們關(guān)系到千萬(wàn)個(gè)家庭幸福。但近年來(lái)學(xué)校的安全事故頻發(fā),這讓學(xué)校和家長(zhǎng)都處于一種緊繃的狀態(tài)。

根據(jù)《未成年人校園傷害案件處理與預(yù)防機(jī)制之構(gòu)建》調(diào)研報(bào)告顯示,我國(guó)中小學(xué)生傷害事故的比例約為5.5%,另?yè)?jù)網(wǎng)研調(diào)查,近年來(lái)每年約有1.6萬(wàn)名中小學(xué)生非正常死亡。校內(nèi)事故諸如踩踏事故,校園暴力等事件占到近一半比例,這些一遍又一遍的敲著校園安全的警鐘,讓很多人開(kāi)始思考,現(xiàn)今的校園安全工作到底如何提升?

傳統(tǒng)的校園安全工作,有一定盲區(qū)

一般來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)的校園安全工作從主體的不同,分為三個(gè)部分,分別是學(xué)生教育,學(xué)校管理以及家長(zhǎng)看護(hù)。由于學(xué)校是一個(gè)人口流動(dòng)性較大的場(chǎng)所,這其中學(xué)校管理就顯得尤為重要。根據(jù)前文所提到的報(bào)告統(tǒng)計(jì),從校園事故發(fā)生的原因看,學(xué)生之間嬉戲打鬧占比高達(dá)65%,并且多數(shù)是在課間發(fā)生的,孩子們往往不知輕重,造成一個(gè)個(gè)安全隱患。

因此,有不少學(xué)校對(duì)此采取了一些極端措施,比如——“廢棄”課間10分鐘,除了讓孩子去上洗手間,就只能呆在教室,這種“圈養(yǎng)”可以說(shuō)是因噎廢食,并且從長(zhǎng)遠(yuǎn)上看對(duì)于孩子們身心健康不利。

另外校園安全不僅限于學(xué)校空間范圍,與部分社會(huì)安全也有所交集,在這幾年的校園案例中也有所體現(xiàn)。因此加裝監(jiān)控,對(duì)來(lái)訪人員進(jìn)行登記,招聘專(zhuān)業(yè)保安等手段就成為大多數(shù)學(xué)校保衛(wèi)校園安全的選擇。

圖片來(lái)源:pexels

但是這些方法都存在著一定的缺陷,比如傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控,主要通過(guò)設(shè)備錄像和人員實(shí)時(shí)監(jiān)控來(lái)確保校園安全,但在偌大的校園中肯定不止一個(gè)監(jiān)控,安保人員就很難顧及到所有的監(jiān)控點(diǎn),并且一旦某個(gè)角落出現(xiàn)事件,監(jiān)控并不會(huì)報(bào)警,如果剛好這時(shí)安保人員也沒(méi)注意到,也許就會(huì)錯(cuò)過(guò)最佳的救援時(shí)機(jī)。甚至在進(jìn)行事后回放時(shí),往往也要耗費(fèi)大量的人力來(lái)檢查視頻資料,從而獲取信息,效率確實(shí)有些低。

根據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2017年我國(guó)K12(小學(xué)、初中、高中階段)教育在校學(xué)生為1.85億人,而隨著二胎政策的全面開(kāi)放,未來(lái)的祖國(guó)花朵預(yù)計(jì)還有課能增多,如何提高效率管理校園,保障學(xué)校師生安全,是眾多家長(zhǎng),乃至全社會(huì)關(guān)注的頭等大事。

圖片來(lái)源:pexels

防范于未然 ,也許可以用AI守住第一道門(mén)

應(yīng)對(duì)校園安全最好的方式,莫過(guò)于防范于未然,而守住第一道門(mén),將一切威脅師生安全的因素隔離在外就顯得尤為重要。在人工智能飛速發(fā)展的今天,它其中的很多技術(shù),也許我們可以應(yīng)用于保衛(wèi)校園安全中,讓AI幫我們守住這道門(mén)。

首先,我們可以利用智能人像識(shí)別技術(shù),將學(xué)校職工和學(xué)生的圖像錄入后臺(tái),刷臉進(jìn)入校園,從而保證進(jìn)入校園的都是校內(nèi)人士。而一個(gè)學(xué)校的師生人數(shù),少則幾百人,多則上千人,如果包括歷屆畢業(yè)生的話這個(gè)數(shù)字更是龐大,如此多的數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的處理器一般很難承受。

當(dāng)然這需要具有強(qiáng)悍的計(jì)算性能的處理器在后端支撐,比如英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,以快速對(duì)人員圖像進(jìn)行采集,并與后臺(tái)預(yù)存的進(jìn)行對(duì)比并打上標(biāo)簽。甚至有可能的將學(xué)校的圖像識(shí)別系統(tǒng)與公安部的嫌犯資料庫(kù)聯(lián)網(wǎng),從而來(lái)輔助判斷外來(lái)人士是否存在威脅。

其次則是對(duì)于人流量的監(jiān)控。學(xué)校人口密度本來(lái)就大,而且往往在特定時(shí)間點(diǎn)出現(xiàn)人流集中情況,比如放學(xué)時(shí)段,如果是寄宿學(xué)校,每周五和周日學(xué)校門(mén)口的人流和車(chē)流量將會(huì)更大,其中存在的隱患也很多。

但普通的攝像頭只會(huì)真實(shí)的反映所看到的畫(huà)面,但不能發(fā)出預(yù)警,當(dāng)人流量過(guò)大時(shí),也無(wú)法提醒工作人員。而借助英特爾 Movidius 視覺(jué)處理單元做到這一點(diǎn),利用它收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、動(dòng)態(tài)的分析,對(duì)于校外監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行“數(shù)人頭”,即監(jiān)視人流量。一旦開(kāi)始密集甚至超出某一個(gè)數(shù)值,便發(fā)出警告反饋給工作人員,由相關(guān)人員進(jìn)行疏導(dǎo)處理,將有助于減少事故的發(fā)生。甚至對(duì)可以對(duì)特定的事件或者任務(wù)“多加留意”,效率又高還不浪費(fèi)能源。

除此之外,在校內(nèi),監(jiān)控拍下的視頻畫(huà)面除了對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別之外,還能利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力對(duì)表情進(jìn)行比對(duì),當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個(gè)職工或者學(xué)生的表情出現(xiàn)異常(比如痛苦,憤怒等)時(shí)對(duì)其打上標(biāo)簽并發(fā)出預(yù)警,并迅速調(diào)出資料,并加以注意此人的動(dòng)向,這樣也將有利于校方提前采取措施,即使有突發(fā)事件也能很好的應(yīng)對(duì)。

甚至如果可以,校方在教室中也安裝上智能的監(jiān)控裝置,不僅可以觀察學(xué)生和老師的上課情況,還能根據(jù)空位識(shí)別,在眾多學(xué)生資料中快速調(diào)出缺勤人員的相關(guān)資料,讓校方能盡快核實(shí)。

通過(guò)這一系列的布控,利用AI技術(shù)建立起一套完成的校園安全監(jiān)控體系,這樣也將使未來(lái)我們的校園變得更加智慧,從而達(dá)到高效率的保障校園安全目的。

技術(shù)與教育結(jié)合,立體化保衛(wèi)校園

有相關(guān)專(zhuān)家認(rèn)為,通過(guò)教育和預(yù)防,80%的學(xué)生意外傷害事故是可以避免,因此在未來(lái)開(kāi)展校園安全保衛(wèi)工作的過(guò)程中,校方除了通過(guò)技術(shù)手段以外,學(xué)校也要注重對(duì)學(xué)生進(jìn)行安全教育,來(lái)引導(dǎo)學(xué)生遠(yuǎn)離自己身邊的不安全因素,加強(qiáng)學(xué)生的安全意識(shí),比如舉辦校園安全知識(shí)講座,邀請(qǐng)交警等第一線專(zhuān)業(yè)人員講述相關(guān)案例等,以此加深在校師生對(duì)于校園安全工作的認(rèn)識(shí)和理解。

圖片來(lái)源:pexels

“百年大計(jì),教育為本”學(xué)生作為國(guó)家的希望與未來(lái),守護(hù)象牙塔不僅要靠我們自己,更要依托現(xiàn)代科技。當(dāng)然AI作為一門(mén)通用技術(shù),如果未來(lái)能夠?qū)⑺涞赜谛@安全中,可能能夠改變以往低效率安全保護(hù)的方式,為安全的掌控提供更多有效的高科技手段。

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原文標(biāo)題:AI時(shí)代,我們也許可以更好的保障校園安全

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