新零售概念興起不過兩年時間，卻已經經歷了多個發展階段。第一個階段，無人零售店最受矚目，然而由于目前技術尚不成熟，無人零售店風口逐漸沉寂。第二個階段，新零售領域更加關注如何以智能技術賦能傳統零售，從人、貨、場等核心要素切入，改變零售生態。

人，也就是消費者，相關信息的數據化是零售業需要解決的第一個問題。在線上，通過瀏覽、點擊、購買等手段，商家可以輕松獲取大量消費者數據，然而在線下，如何在不打擾消費者的情況下獲得數據卻是一大難點。正如人所獲得的外部信息90%靠眼睛來實現，目前零售業依靠的主要也是各類智能視覺設備。

由此，在“知人”這個領域，以計算機視覺技術為核心的AI公司有著天然的優勢。作為國內最早專注計算機視覺技術的人工智能企業之一，文安智能已經發布多款以智能視覺為核心的“客流統計”硬件，近來推出旗下明星產品“人臉客流統計一體機”，以人臉識別技術升級傳統客流統計，將客流統計技術推向新的階段。

人臉客流統計一體機

隨著計算機視覺技術成熟，人臉識別已經應用在了地鐵檢票、金融支付等多個場景，客流統計是一個全新的場景。

在此前，傳統的客流統計設備能夠為零售企業提供基礎的客流信息，不過不能區別消費者和工作人員，存在統計偏差，且不能依靠人臉來建立消費者數據。而近來基于人臉識別技術衍生的客流統計方案卻達不到高精度客流統計要求，因為人臉抓拍不等于行人計數。

文安智能人臉客流智能一體機

9月7日，文安智能發布了旗下明星產品“人臉客流智能一體機”，將人臉識別技術與客流統計技術相結合，很好地解決了以上問題。“人臉客流智能一體機”是一款集客流統計、人臉抓拍與屬性識別、人員去重功能于一體的智能網絡攝像機。這款人臉客流智能一體機能對正面人臉、人體背面、側影均進行抓拍，常規場景下抓拍率高達98%，去重率則達到99%。

盡管人臉抓拍并不是一個新鮮話題，不過如此高度集成的產品，在市場上并沒有先例。

文安智能介紹到：高度集成的好處顯而易見，首先，所有計算都在前端完成，無需后臺臃腫的分析服務器，系統成本低，穩定性高；標準的接口方便二次開發，靈活性高；另外，系統簡潔，無需在應對諸如“視頻對接”、“網絡卡頓”等問題，項目落地能力也大大提高。

英特爾Movidius芯片

文安智能的人臉客流智能一體機能達到如此高的精度，且能做到高度集成，有賴于英特爾Movidius芯片以及文安智能以此為基礎研發的Trasier模塊。

人臉客流統計一體機這樣的視覺類智能設備對計算的要求很高，云計算已經很難滿足要求。對于所專注的智慧零售場景，文安智能談到，采用Movidius這樣的邊緣計算芯片有以下幾方面的優勢：

邊緣計算可以降低不同系統之間的耦合度，力爭做到前端產品可以滿足客戶的絕大多數需求，這樣的好處是首先減少了錯誤節點，提高系統穩定性，其次是方案靈活，產品化高。

基于精度的考慮，在云端做視頻分析需要圖片的編解碼過程，這樣就損失了一系列的信息，而在前端做則可以直接使用原始圖像做分析，提高精度。

基于易用性的考慮，邊緣計算不需要云端服務器，可以實現即插即用，這樣的AI產品在市場上比較有競爭力，另外這樣人工成本也會大幅降低。

基于帶寬的考慮，視頻發送需要消耗大量的帶寬，并且因為網絡問題導致了云端技術的視頻分析不夠穩定。而使用邊緣計算對網絡的要求的低得多。

基于成本的考慮，對比云端和前端計算的綜合成本，Movidius這樣的芯片比較有競爭力的價格，即使不考慮人工成本的差異，純硬件成本來看，把計算放在前端也是值得的。

對于包括人臉相機在內的各類前端智能設備，文安智能在AI芯片（Movidius為代表）、GPU等多條路上都做過嘗試。在新零售這種對綜合成本、對功耗、對產品形態都很挑剔的應用場景下，GPU過高的價格和過高的功耗，難以滿足硬件設計的需要的。選擇Movidius，其根源還是在于功耗+算力+成本+物理尺寸四個維度的綜合考慮。

文安智能基于Movidius芯片發布的業內體積最小、功耗極低（約1.5W）、計算能力相對強大的Tarsier模塊

文安智能與Movidius從發展早期開始，就建立了深入的戰略合作關系，因此對于如何充分發揮Movidius芯片的計算能力具備豐富的經驗。2016年10月，文安智能推出了基于Movidius芯片的面向消費市場的端級人工智能模塊Tarsier以及對應解決方案，Taisier是市場上面向人工智能應用推出的體積最小、功耗最低、極端能力相對強大的模塊級解決方案，運行深度學習算法達到50GFLOPS的情況下，功耗不到1.5W，可以應用于智能機器人、輔助駕駛、增強現實、無人機、智能家電等領域。文安智能的人臉客流智能一體機以及其他幾款客流統計一體機都搭載了Tarsier模塊。

對于文安智能而言，研發Tarsier模塊主要是出于成本考慮，Tarsier模塊高度集成，大大縮短了研發周期。文安智能談到，“很多時候，用戶的需求來得很快，我們需要迅速研發出產品來搶占市場。‘漢堡、蘑菇、燒餅’的研發就很有代表性，蘑菇（客流統計一體機）用了一個Tarsier、漢堡（人臉客流一體機）用了兩個Tarsier，而燒餅（魚眼智能機）則根據需求的不同是可以選擇一個還是兩個的，我們在研發過程中預留接口，可以通過增加或者減少Tarsier模塊迅速迭代產品，滿足用戶不斷的變化的需求。這種靈活性的另外一個好處是考慮到產品的形態各異，散熱問題和穩定性關系很大，使用Tarsier的獨立模塊我們可以把Movidius放在任意合適的位置，輕松的做到最佳的散熱方案。”

結語

在智慧零售全面爆發的當下，智慧零售基礎設施的需求也在與日劇增。傳統的客流統計設備在技術和商業層面都還無法達到智慧零售的要求，有了人臉識別、Movidius芯片的加持，人臉客流統計一體機能實現更好的精度、更“傻瓜”式的安裝，滿足更大的市場需求。