2017年12月7日，本田與商湯科技聯合宣布，雙方將基于本田的車輛控制技術系統，融合商湯科技的視覺算法和開發平臺，共同發力適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

“基于人工智能的超算平臺、深度學習的平臺，領先的視覺算法，商湯科技會提供自動駕駛的整體解決方案，以此打造完整的產品線，構建智能汽車行業的生態。”商湯科技技術副總監毛寧元如是說。

基于這些理念，商湯科技將會在ADAS以及L2-L4領域，提供相應的自動駕駛產品，并同OEM深度合作，進行產品的聯合開發，目前商湯科技正同Honda進行深度緊密的合作。

自動駕駛產品中，會使用到基于深度學習的卷積神經網絡DNN，但DNN從學術到落地應用，中間有許多問題需要克服，如算力和存儲的提升，將算法應用到最終設備的挑戰，以及Cost&Latency&Power。

芯片平臺中，從CPU、GPU、Soft DPU（FPGA）、Hard DPU到ASIC，只有FPGA能夠提供靈活可選的DNN。同時，它具備小體積多接口的優勢，遠超CPU、GPU的低時延，快速的工程和應用編譯工具鏈。

正是基于這些原因，商湯科技選擇了賽靈思的FPGA，作為自動駕駛應用的算力平臺。

一.

單目ADAS

商湯科技自動駕駛領域的產品，目前是一款基于單目ADAS視覺處理的產品，具備傳統的LDW、FCW、UFCW、PDW、HMW、SLI、TLR、AEB功能。

單目攝像頭的性能參數為1MP、FOV 52，內存1GB DDR3，通過can總線傳輸數據。

在車道線識別部分，可以檢測4條車道線，包含左左、左、右、右右的車道，車道線的屬性涵蓋黃白、虛實、單雙、路邊沿，類型可以覆蓋直道、彎道、部分遮擋車道（預測），有效的檢測距離是50米。通過融合傳感器的方式最遠可以達到100米。

交通標志、信號燈的識別方面，可識別傳統的限速、禁止等19個標志，常見的紅綠燈以及指向箭頭都可以識別。

對于目標的檢測，包括機動車、非機動車、行人，基本覆蓋常見的目標物，對于行人的檢測，正面、背面、側面、站立、蹲、半遮擋也可以通過算法實現絕大部分的識別。

其中，行人非機動車的有效識別距離為50米，機動車的有效識別距離為100米，測距的絕對誤差小于0.5米，遠處誤差小于5%。

為了安全性，產品額外劃出了汽車的可行駛區域，距離為50米，在汽車行駛過程中，為駕駛員保駕護航。

二.

做Tier2

商湯科技的產品使用了自主知識產權的算法和深度學習網絡，在算法上充分考慮了內外兼容性，并在不同的車型中測試驗證，因此簡化了安裝的步驟。安裝過程簡便，只需要數分鐘即可。

當然，做單目的圖像識別并不容易，需要依賴大量的數據庫，為此，商湯科技也研發了普通的圖像收集、處理產品，用于目標物體的樣本庫采集和處理，最后將優化后的算法移植到真正的量產產品中。

這種做法加快了量產進度，彌補了需要通過實際量產產品不斷迭代、采集數據優化版本的過程。

在汽車產業鏈中，有OEM、Tier1還有無數的供應商，商湯在智能駕駛的發展中，希望扮演Tier2和算法決策的角色，通過連接感知傳感器硬件廠商、高精地圖廠商，為前裝和后裝的客戶，提供相應的產品。

毛寧元相信，未來依靠算法的進步實現的成本下降，可能會比硬件迭代來的更快。