剛剛，李飛飛宣布斯坦福開啟「以人為中心的 AI 計劃」(Human-Centered AI Initiative，HAI)，該項目由李飛飛和斯坦福大學前教務長 John Etchemendy 共同主導，Chris Manning 也參與其中。

李飛飛在 twitter 上表示該項目的愿景是：推進 AI 研究、教育、政策和實踐，以惠及全人類。

HAI 官網(wǎng)(地址：http://hai.stanford.edu/)顯示其工作重點是：開發(fā) AI 技術(shù)、指導和研究、設計與創(chuàng)造。

同時，HAI 官網(wǎng)也公布了團隊部分陣容：

斯坦福大學政治學教授 Rob Reich、斯坦福大學生物醫(yī)學信息學和生物醫(yī)學信息科學副教授 Nigam Shah、斯坦福大學歷史系 John L. Hinds 教授 Londa Schiebinger、斯坦福大學計算機科學和語言學系教授 Chris Manning 和斯坦福大學心血管醫(yī)學、遺傳學和生物醫(yī)學數(shù)據(jù)科學教授 Euan A. Ashley。

從目前的團隊人員組成來看，HAI 確實融合了計算機科學、生物科學、人文科學等眾多學科。

該項目發(fā)布了第一篇博客，介紹了該項目此時成立的原因、目標和愿景。以下是博客內(nèi)容：

人文：下一個 AI 前沿

我們已經(jīng)到達了真正的歷史轉(zhuǎn)折點：技術(shù)正越來越快地改變我們的社會，并產(chǎn)生前所未有的深遠影響。很多人將其稱之為第四次工業(yè)革命，由技術(shù)(從 5G 無線到 3D 打印再到物聯(lián)網(wǎng))驅(qū)動的一次革命。但是，越來越多的顛覆性變化可以追溯到人工智能的出現(xiàn)。

很多變化令人鼓舞。機器翻譯使我們的想法更容易跨越語言障礙;計算機視覺使醫(yī)學診斷更加準確;駕駛員輔助功能使汽車更加安全。另一些變化則更令人擔憂：隨著自動化的迅速發(fā)展，數(shù)百萬人面臨失業(yè)的風險;人工智能產(chǎn)生的內(nèi)容使得我們越來越難區(qū)分現(xiàn)實和虛構(gòu);最近機器學習中的偏見例子表明技術(shù)可以多么輕易地放大偏見和不平等。

像任何強大的工具一樣，人工智能帶來的風險和回報程度相同。但與核能和生物技術(shù)等大多數(shù)「雙重用途」技術(shù)不同的是，人工智能的開發(fā)和使用是一種去中心化的全球現(xiàn)象，進入門檻相對較低。我們無法控制如此分散的事物，但是我們可以做一些事情來負責任地引導它。這就是為什么人工智能的下一個前沿不能僅僅是技術(shù)——它也必須是人文的。

斯坦福以人為中心的 AI 計劃(HAI)

許多事情值得我們關(guān)注，從氣候變化到貧困問題，但是 AI 有一點特別突出：盡管其全部影響范圍并不確定，但集合全部人類的力量仍然可以塑造它。這就是為什么斯坦福大學要宣布這項新的重大項目，HAI 計劃旨在創(chuàng)建一個機構(gòu)來引領(lǐng)人工智能的未來。它將擴展跨學科研究的必要廣度;促進學術(shù)界、工業(yè)界、政府和民間團體之間的全球?qū)υ?鼓勵各界進行負責任的引領(lǐng)。我們將這種理念稱為「以人為中心的 AI」。它來自三個簡單但強大的想法：

要想讓 AI 更好地滿足人類的需求，該領(lǐng)域必須包含更多人類智能的多樣性、精妙和深度。

AI 的發(fā)展應該與正在進行的關(guān)于其對人類社會影響的研究相結(jié)合，并得到相應的指導。

AI 的最終目的應該是增強我們的人文性(humanity)，而不是削弱或取代它。

實現(xiàn)這些目標將是我們這個時代最大的挑戰(zhàn)之一。每個目標都包含復雜的技術(shù)難題，將激發(fā)工程師、社會科學家及人類學家之間的對話。但這也帶來了一些重要問題：哪些是最緊迫的難題?誰來解決?上述對話將發(fā)生在哪里?

創(chuàng)建以人為中心的 AI 需要開展廣泛的跨學科合作，利用從神經(jīng)科學到倫理學等多個學科的專業(yè)知識。要應對這一挑戰(zhàn)，我們需要冒險探索不確定的新領(lǐng)域，并且不能抱著創(chuàng)造商業(yè)產(chǎn)品的念頭。這遠不止是一項工程任務。

學界的重要作用

這是純粹的研究領(lǐng)域。正是科學自由使得數(shù)百所大學能夠跨國界合作建造大型強子對撞機，不是讓我們的手機更便宜，或者讓 Wi-Fi 更快，而是讓人類第一次看到希格斯玻色子。科學自由也是我們能夠建造哈勃望遠鏡并繪制人類基因組圖的原因。最重要的是，它是包容性的，不需要為了市場份額而競爭，學界邀請我們?yōu)榉窒砀钊氲睦斫夂椭R而共同努力。

更重要的是，學界肩負著教育未來各個學科領(lǐng)導者和從業(yè)者的重任。AI 革命將是一場跨越幾代人的旅程，而現(xiàn)在，正是向技術(shù)人員、工程師、企業(yè)家和政策制定者(將在未來幾年規(guī)劃 AI 發(fā)展方向)灌輸以人為中心的價值觀的時候了。

為什么是斯坦福?

實現(xiàn)以人為中心的 AI 需要全球?qū)W界、業(yè)界和政府的精誠合作。沒有哪個大學可以給出答案，也沒有哪個公司可以定義標準，更沒有哪個國家可以控制技術(shù)。

然而，我們?nèi)匀恍枰粋€焦點，一個專門致力于「以人為中心的 AI」中心，能夠迅速推進研究前沿，并充當其它大學、行業(yè)和政府 交流想法的全球中心。我們認為斯坦福大學是唯一適合扮演這個角色的大學。

自 1963 年 John McCarthy 成立斯坦福 AI 實驗室(SAIL)以來，斯坦福就一直處于人工智能研究的前沿。McCarthy 創(chuàng)造了「人工智能」(Artificial Intelligence)一詞，并為該領(lǐng)域的早期工作設定了議程。自那以后的幾十年里，SAIL 成為許多人工智能重大里程碑的背景，從專家系統(tǒng)的開創(chuàng)性工作到第一輛完成 130 英里 DARPA 挑戰(zhàn)賽的無人駕駛汽車。SAIL 孕育了計算機視覺領(lǐng)域的開創(chuàng)性工作，也是 ImageNet 的誕生地，ImageNet 展示了大規(guī)模數(shù)據(jù)集對神經(jīng)網(wǎng)絡算法的變革性力量。這一傳統(tǒng)延續(xù)至今，100 多名博士生、很多碩士生和本科生積極參與研究，研究主題包括計算機視覺、自然語言處理、高級機器人學和計算基因組學。

但塑造 AI 未來所需的專業(yè)知識遠不止工程技術(shù)。其實，以人為中心的 AI 的發(fā)展將從每一個智能領(lǐng)域汲取能量——基于這一點，斯坦福是實現(xiàn)這一理念的理想環(huán)境。斯坦福法學院一直被認為是世界上最負盛名的法學院之一，它云集了頂尖的法律專家來辯論人工智能道德和監(jiān)管的未來。斯坦福大學的社會科學和人文系也是全世界最負盛名的，它讓人們了解人工智能的經(jīng)濟、社會學、政治和道德含義。斯坦福的醫(yī)學院、教育學院和商學院將幫助探索智能機器如何最好地滿足患者、學生和行業(yè)的需求。斯坦福豐富的跨學科領(lǐng)導傳統(tǒng)將使我們能夠圍繞人類的需求和利益來規(guī)劃人工智能的未來。

最后，斯坦福位于硅谷中心，且位于環(huán)太平洋地區(qū)，緊鄰領(lǐng)導 AI 商業(yè)革命的公司。斯坦福大學在硅谷的根基比其它機構(gòu)更深，因此斯坦福能夠從這些公司中學習，并分享見解。

斯坦福大學成立「以人為中心的 AI 計劃」的目標是聚合對 AI 充滿熱忱的有識之士一起產(chǎn)生更大的影響力。該項目將圍繞以下五個目標：

促進突破性、多學科研究。

構(gòu)建穩(wěn)健的全球生態(tài)系統(tǒng)。

教育和訓練學界、業(yè)界、政府和民間團體的 AI 領(lǐng)導人才。

推動現(xiàn)實世界的行動和政策。

或許最重要的目標是，推動圍繞「以人為中心」的全球?qū)υ挕?/p>

總 結(jié)

數(shù)十年來，AI 一直是學界的研究主題。但是，最近幾年，它一躍成為重塑工業(yè)界的強力工具。現(xiàn)在是時候讓 AI 變得更加強大了：成為一種向善的力量(a force for good)。在正確的指引下，智能機器能夠為發(fā)展中國家?guī)硗炀壬尼t(yī)療診斷，為弱勢社區(qū)提供新的教育機會，甚至使我們更加警惕環(huán)境衛(wèi)生。斯坦福「以人為中心的 AI 計劃」就是一項旨在讓以上目標(甚至更多目標)成為現(xiàn)實的大規(guī)模項目。希望大家加入我們。