隨著大數據時代的到來，有很多JAVA程序員想要轉行大數據。 不得不說，大數據行業可以說是為JAVA程序員量身打造的一個朝陽行業？為什么要這么說呢？

然而JAVA工程師轉型大數據開發還是非常建議的，不僅僅是前景和薪資。技術層面來說，大數據使用的Hadoop(在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的一種方法)基本都是用JAVA語言完成，即使你沒有學過JAVA上手Hadoop也是可以的。

互聯網行業發展日新月異，要不要做自我迭代和不斷學習的人才決定權在于自己。社會很殘酷，追求穩定的人都被時代拋棄，35歲，其實正當韶華，在IT圈卻是一個尷尬的年紀，有人面臨失業危機或是在單位茍且混個飯碗。

大數據人才不受年齡限制

大數據開發這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。

所以在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士分析大數據或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。面對如此光明而誘人的前景，有遠見的人，早已給自己安排了后路。

大數據人才需求和現狀

全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年大數據開發、分析、運維的崗位人才需求激增缺口將達150萬。

目前的大數據人才供給指數僅為0.05，屬于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

CTO最看好大數據未來趨勢

根據目前的行業動態，在未來10年肯定是大數據的天下，人工智能的爆發，將會有大量企業會進入大數據領域。

大數據系統高效學習路線

阿里前架構師總結最精辟最有效學習路徑圖，有了編程基礎，順著以下這個思維導圖學習即可學會。