AI新聞：如何提高面部識別中的隱私特征
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
intel
+關注
關注
19文章
3482瀏覽量
185930 -
AI
+關注
關注
87文章
30750瀏覽量
268901 -
面部識別
+關注
關注
1文章
375瀏覽量
26632
發布評論請先 登錄
相關推薦
基于局部特征和整體特征融合的面部表情識別
提出融合局部特征和整體特征的方法實現人臉面部表情特征的提取。在每一個人臉圖像上測量10個距離，把這些距離標準化后作為局部表情特征，用Fish
發表于 06-22 15:24
?21次下載
美國新面部識別提案規定：分享數據前需用戶同意，FR技術存在隱私問題
據外媒The Verge報道， 周四在參議院提出的新 提案 將禁止使用面部識別技術的商業公司在未經用戶明確同意的情況下分享他們的數據。 商業面部識別
發表于 03-22 09:22
?1581次閱讀
ZAO不會存儲個人面部生物識別特征信息，不會產生支付風險
9月3日，針對外界的隱私爭議，從上周末開始爆紅的AI換臉軟件ZAO發出聲明稱，ZAO不會存儲個人面部生物識別特征信息，同時表示不會產生支付風
Facebook推出“去識別”系統 避免個人隱私數據泄露
人臉識別在廣泛應用的同時，也引發了個人隱私數據泄露的爭議，就在最近，Facebook AI Research（FAIR）研發了一種“去識別（de-identification）”系統，
發表于 10-30 17:02
?1335次閱讀
面部表情識別應用方法
面部表情識別是指通過計算機技術和圖像處理技術來識別人臉表情的過程。面部表情是人類情感表達的重要方式之一，可以反映出人類的情緒、心理和個性特征
面部表情識別的挑戰和前景
的主要挑戰之一。不同的人具有不同的面部特征和表情表達方式，這增加了面部表情識別的難度。為了解決這個問題，需要建立更加全面和豐富的表情庫，提高
面部表情識別在安全領域的應用
面部表情識別在安全領域有著廣泛的應用，可以幫助安全系統更加精準地識別和判斷人的的情緒和心理狀態，從而提高安全系統的效率和準確性。本文將探討面部
面部表情識別在社交媒體中的應用
面部表情識別在社交媒體中有著廣泛的應用，可以幫助人們更好地理解和處理社交媒體信息，從而提高社交媒體的交互性和用戶體驗。本文將探討面部表情識別
面部表情識別技術的挑戰與解決方案
性是面部表情識別的主要挑戰之一。不同的人具有不同的面部特征和表情表達方式，這增加了算法的復雜度和難度。為了解決這個問題，可以建立更加全面和豐富的表情庫，利用深度學習、神經網絡等先進技術
面部表情識別技術的神經科學基礎
，大腦的面部識別區域在面部表情識別中扮演著重要角色。通過對人類和動物實驗的研究，我們已經發現大腦的枕葉和頂葉區域專門處理視覺信息，包括
工商網監
評論