視頻中Luke Wroblewski為二合一用戶體驗(yàn)提供了一些提示和技巧,讓我們更好進(jìn)行設(shè)計(jì)。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
intel
+關(guān)注
關(guān)注
19文章
3482瀏覽量
186084 -
設(shè)計(jì)
+關(guān)注
關(guān)注
4文章
818瀏覽量
69909
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
編程:思考還是打字
一名打字員困難得多,他需要學(xué)習(xí)很多知識:掌握所用的編程語言、了解相關(guān)工具的使用方式、知道如何在代碼間導(dǎo)航、知道如何編寫更好的代碼,同時(shí)打字速度還要快,這些都是成為一名成功的開發(fā)者所要掌握的東西。不要忽略打字的重要性,同時(shí)也不要讓打字干擾到自己的正常思考。
發(fā)表于 12-16 17:22
利用IAP15F2K60S2芯片的ADC口對來自導(dǎo)航按鍵不同方向的電壓值進(jìn)行采集
程序設(shè)計(jì)目標(biāo)及運(yùn)行效果說明程序設(shè)計(jì)目標(biāo):利用IAP15F2K60S2芯片的ADC口對來自導(dǎo)航按鍵不同方向的電壓值進(jìn)行采集,并將采集后的轉(zhuǎn)換結(jié)果獲取高三位值,將此值作為導(dǎo)航按鍵方向判斷標(biāo)準(zhǔn)。程序主要
發(fā)表于 02-18 07:52
高通計(jì)劃在Snapdragon S2/S3芯片上支持格洛納斯導(dǎo)航
高通公司已計(jì)劃在其Snapdragon移動處理器中端型號S2、S3上提供對27顆俄羅斯格洛納斯導(dǎo)航衛(wèi)星的支持,之前它支持擁有24顆衛(wèi)星的GPS通信。
發(fā)表于 12-17 20:52
?537次閱讀
高通將在Snapdragon S2, S3芯片上支持格洛納斯導(dǎo)航
高通公司已計(jì)劃在其Snapdragon移動處理器中端型號S2、S3上提供對27顆俄羅斯格洛納斯導(dǎo)航衛(wèi)星的支持,之前它支持擁有24顆衛(wèi)星的GPS通信。
發(fā)表于 12-18 14:24
?1071次閱讀
小米2和小米1s的區(qū)別_小米2和小米1s對比
小米2和小米1s的區(qū)別在哪里,小米2和小米1s哪個(gè)好呢?小米2和小米1s差別在哪里,小米
發(fā)表于 09-19 16:57
?2.7w次閱讀
重新設(shè)計(jì)的產(chǎn)品分類導(dǎo)航
整合Power by Linear,ADI公司現(xiàn)已擁有業(yè)界最全面的電源產(chǎn)品組合之一,因此,我們讓您更輕松的在一個(gè)網(wǎng)站內(nèi)找到產(chǎn)品類別選型表,使用具有關(guān)聯(lián)搜索功能的全新產(chǎn)品搜索框,令您能更快找到產(chǎn)品類別,并且,可以在產(chǎn)品菜單頁查看最近訪問過的產(chǎn)品類別,重新設(shè)計(jì)的導(dǎo)航欄能讓您更
如何更好的改善2in1s的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)
UX專家Luke Wroblewski研究了2in1設(shè)備可以提供的難以置信的機(jī)會和經(jīng)驗(yàn)
如何使用2in1s管理從多種輸入口獲得最佳效果
2in1s提供來自觸摸,鍵盤,鼠標(biāo),相機(jī)和音頻的多種輸入,您如何幫助您的用戶從中獲得最佳效果 - 再次,Luke Wroblewski將向您展示如何操作!
如何考慮2in1s的虛擬鍵盤
虛擬鍵盤可以非常方便,但當(dāng)它們占據(jù)屏幕的一半時(shí),您的美麗UI會發(fā)生什么?
Luke Wroblewski向您展示如何避免各種麻煩。
谷歌正在重新思考VR頭顯的連接系統(tǒng)
據(jù)專利文件顯示, 谷歌 正在重新思考VR頭顯的連接系統(tǒng)。世界知識產(chǎn)權(quán)組織早前批復(fù)了谷歌的一份設(shè)計(jì)專利。谷歌在文件中指出,一般的頭顯設(shè)備與一個(gè)或多個(gè)外部數(shù)據(jù)源相連以傳輸視頻或圖形內(nèi)容。在以往,與外部數(shù)據(jù)源的連接主要是通過數(shù)據(jù)線實(shí)現(xiàn)。但這樣的解決方案相對笨重,同時(shí)限制了用戶的
發(fā)表于 11-29 09:49
?693次閱讀
谷歌發(fā)表論文EfficientNet 重新思考CNN模型縮放
谷歌AI研究部門華人科學(xué)家再發(fā)論文《EfficientNet:重新思考CNN模型縮放》,模型縮放的傳統(tǒng)做法是任意增加CNN的深度和寬度,或使用更大的輸入圖像分辨率進(jìn)行訓(xùn)練,而使
評論