近年來，人工智能和機器學習算法在各個行業和垂直領域的快速發展和集成已經風靡全球。普遍存在的觀念是：在不遠的將來，人工智能和機器人將接管世界。

盡管這聽起來有些牽強，但它已經在發生，尤其是在商界。大多數專家認為，人工智能最終將消除對大多數傳統工作和行業的需求。

Pew Research Center的一項研究報告稱，到2025年，人工智能和機器人技術將滲透到日常生活的大部分領域，而牛津大學（Oxford University）的另一項研究預計，在未來25年內，發達國家的失業率將高達47%。

人工智能對傳統工作的影響

在過去20年里，數字革命和人工智能的出現在很大程度上取代了白領和藍領工人，從旅行社到銀行出納員，從加油站服務員到工廠工人。這對家庭維修、運輸和物流、醫療保健以及最重要的客戶服務等行業產生了巨大影響。

人們普遍認為人工智能會扼殺大量工作崗位，使人們在商業世界中變得過時。盡管人工智能將消除對大多數傳統工作的需求，但事實是人工智能技術將使人類的角色變得更加重要--而不是更不重要。

人工智能的好處：自動化

越來越多的企業正在使用人工智能和機器學習算法來實現日常運營的自動化，并幫助分析客戶數據。盡管這導致了對客戶需求的更好預期以及服務和解決方案的更快交付，但日益稀缺的因素是人性化。

由于客戶更多地與機器人互動，而較少與真人互動，所以人的接觸比以往任何時候都更加重要。隨著科技和數字化的飛速發展，真正的人類價值正在被邊緣化。

模式轉換的需要

然而，答案并不在于科技進步速度的減慢。相反，需要進行模式轉換，組織利用技術來執行瑣碎的重復性工作，讓員工自由地專注于更重要的任務--同情并向消費者提供更個性化的客戶服務體驗。

行業專家預測，到2020年，85%的客戶服務交互將無需人工操作。因此，企業應該預期消費者預期的變化，并采取措施確保這些預期得到管理。

重新設計您的客戶服務方法

消費主義的快速增長和隨之而來的客戶期望的增加迫使企業重新設計他們的客戶服務方式。實現這一轉變的主要因素是技術--通過自動化、聯網設備和人工智能，企業能夠更好地滿足客戶的需求。

人工智能可以給你的企業客戶服務部帶來很多好處。在另一篇博客文章中，我們討論了基于人工智能的解決方案如何幫助自動化某些瑣碎而重復的任務，比如數據提取和分析，以及耗時、重復的手工工作流。這讓你的客戶服務代表有時間關注你的首要任務--你的客戶。

情感經濟的興起

隨著“情感經濟”的出現和迅速崛起，您的企業必須利用人工智能解決方案來提高其客戶服務的效率。一些可以使用人工智能自動化的任務包括：

郵件的分類和標簽

響應查詢

重新路由呼叫，等等

通過處理這些任務，人工智能使您的客戶服務部門能夠專注于交付更高級別的服務交互，這些交互有助于客戶保留、終身價值和總體滿意度。

人工智能不能做什么

盡管基于人工智能的解決方案具有明顯的優勢，可以使用諸如自動FAQ偏差工具和聊天機器人等解決方案準確有效地處理瑣碎的、重復的任務，但企業意識到客戶仍然需要以一種在個人層面解決他們的痛點的方式進行服務。

高度發達的機器人可以通過電話進行基本的人類互動，但它們無法在情感層面上與人類交流和理解。真正與客戶聯系所需的最重要資產是情感能力--人工智能缺乏這種能力，而且幾乎不可能通過機器學習算法復制這種能力。

人工智能解決方案無法設身處地去感受客戶的感受，而這一任務對于有效地與客戶溝通、管理他們的情緒和解讀他們的感受至關重要。

換位思考的重要性

客戶服務行業需要具備同理心和人際交往能力，才能真正理解客戶的需求、欲望和情緒狀態。沒有這些技能，你的客戶服務就無法為客戶提供高質量的服務體驗。

隨著客戶服務部門的數字化和自動化程度的提高，你的座席應該專注于向客戶傳遞同理心。最好的客戶服務體驗是那些人類參與其中的體驗，而客戶對他們所得到的關注和服務水平真的感到驚訝。

客戶服務的未來

人工智能可以預測客戶的需求，并在其能力范圍內提供與這些期望相符的服務。然而，只有人類才能超額完成任務，讓腳本在線條之外涂上顏色，以支持客戶。

客戶服務的未來是這樣的：企業使用最好的數字接口來實現卓越的運營，同時傳遞客戶的親密感。

要做到這一點，唯一的方法是利用基于人工智能的解決方案來自動化通常由企業的一線座席執行的瑣碎而重復的任務。這讓他們自由地成為真正的差異化者--一個提供真正的同理心和個人觸摸的人性化界面，最終形成真正令人敬畏的客戶體驗。

你應該從數字和人的角度重新定義和改造你的組織。只有結合數字接口和人的優點，您的組織才能實現其最高的客戶服務目標。