冒泡排序

冒泡排序（英語：Bubble Sort）是一種簡單的排序算法。它重復(fù)地走訪過要排序的數(shù)列，一次比較兩個元素，如果他們的順序（如從大到小、首字母從A到Z）錯誤就把他們交換過來。

過程演示：

示例代碼：

#include

voidbubble_sort(intarr[], intlen)

{ inti, j, temp;

for(i = 0; i < len - 1; i++) ? ? ? ?for(j = 0; j < len - 1 - i; j++) ? ? ? ? ? ?if(arr[j] > arr[j + 1]){ temp = arr[j];

arr[j] = arr[j + 1];

arr[j + 1] = temp;

}

}

intmain()

{ intarr[] = {22, 34, 3, 32, 82, 55, 89, 50, 37, 5, 64, 35, 9, 70};

intlen = (int)sizeof(arr) / sizeof(*arr);

bubble_sort(arr, len);

inti;

for(i = 0; i < len; i++) ? ? ? ?printf("%d ", arr[i]);

return0;

}

選擇排序

選擇排序（Selection sort）是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢。

過程演示：

示例代碼：

voidswap(int *a,int *b)//交換兩個變數(shù)

{ inttemp = *a; *a = *b; *b = temp;

}

voidselection_sort(intarr[], intlen)

{ inti,j; for(i = 0 ; i < len - 1 ; i++) ? ?{ ? ? ? ?intmin = i;

for(j = i + 1; j < len; j++) ? ? //走訪未排序的元素 ? ? ? ? ? ?if(arr[j] < arr[min]) ? ?//找到目前最小值 ? ? ? ? ? ? ? ?min = j; ? ?//紀(jì)錄最小值 ? ? ? ? ? swap(&arr[min], &arr[i]); ? ?//做交換 ? ?}

}

插入排序

插入排序（英語：Insertion Sort）是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理是通過構(gòu)建有序序列，對于未排序數(shù)據(jù)，在已排序序列中從后向前掃描，找到相應(yīng)位置并插入。插入排序在實現(xiàn)上，通常采用in-place排序（即只需用到 {displaystyle O(1)} {displaystyle O(1)}的額外空間的排序），因而在從后向前掃描過程中，需要反復(fù)把已排序元素逐步向后

挪位，為最新元素提供插入空間。

過程演示：

示例代碼：

voidinsertion_sort(intarr[], intlen)

{ inti,j,temp;

for(i=1;i

for(j=i;j>0 && arr[j-1]>temp;j--) arr[j] = arr[j-1];

arr[j] = temp;

}

}

希爾排序

希爾排序，也稱遞減增量排序算法，是插入排序的一種更高效的改進(jìn)版本。希爾排序是非穩(wěn)定排序算法。

希爾排序是基于插入排序的以下兩點性質(zhì)而提出改進(jìn)方法的：

插入排序在對幾乎已經(jīng)排好序的數(shù)據(jù)操作時，效率高，即可以達(dá)到線性排序的效率

但插入排序一般來說是低效的，因為插入排序每次只能將數(shù)據(jù)移動一位

過程演示：

voidshell_sort(intarr[], intlen)

{ intgap, i, j;

inttemp;

for(gap = len >> 1; gap > 0; gap = gap >>= 1) for(i = gap; i < len; i++){ ? ? ? ? ? ?temp = arr[i];

for(j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap) arr[j + gap] = arr[j];

arr[j + gap] = temp;

}

}

歸并排序

把數(shù)據(jù)分為兩段，從兩段中逐個選最小的元素移入新數(shù)據(jù)段的末尾。

可從上到下或從下到上進(jìn)行。

過程演示：

迭代法：

intmin(intx, inty)

{ returnx < y ? x : y;

}

voidmerge_sort(intarr[], intlen)

{ int* a = arr;

int* b = (int*)malloc(len * sizeof(int));

intseg, start;

for(seg = 1; seg < len; seg += seg){ ? ? ? ?for(start = 0; start < len; start += seg + seg){ ? ? ? ? ? ?intlow = start, mid = min(start + seg, len), high = min(start + seg + seg, len);

intk = low;

intstart1 = low, end1 = mid;

intstart2 = mid, end2 = high;

while(start1 < end1 && start2 < end2) ? ? ? ? ? ? ? ?b[k++] = a[start1] < a[start2] ? a[start1++] : a[start2++]; ? ? ? ? ? ?while(start1 < end1) ? ? ? ? ? ? ? ?b[k++] = a[start1++];

while(start2 < end2) ? ? ? ? ? ? ? ?b[k++] = a[start2++];

} int* temp = a;

a = b;

b = temp;

} if(a != arr){ inti;

for(i = 0; i < len; i++) ? ? ? ? ? ?b[i] = a[i];

b = a;

} free(b);

}

遞歸法：

voidmerge_sort_recursive(intarr[], intreg[], intstart, intend)

{ if(start >= end) return;

intlen = end - start, mid = (len >> 1) + start;

intstart1 = start, end1 = mid;

intstart2 = mid + 1, end2 = end;

merge_sort_recursive(arr, reg, start1, end1); merge_sort_recursive(arr, reg, start2, end2);

intk = start;

while(start1 <= end1 && start2 <= end2) ? ? ? ?reg[k++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++]: arr[start2++];

while(start1 <= end1) ? ? ? ?reg[k++] = arr[start1++];

while(start2 <= end2) ? ? ? ?reg[k++] = arr[start2++];

for(k = start; k <= end; k++) ? ? ? ?arr[k] = reg[k];

}

voidmerge_sort(intarr[], constintlen)

{ intreg[len];

merge_sort_recursive(arr, reg, 0, len - 1);

}