去年，AI應屆博士生能拿到高達50萬元的年薪，今年薪水則漲到80萬元，但是仍然招不到人。

AI博士年薪起步80萬了？

據第一財經報道，今年，AI領域應屆畢業生薪水行情仍在噌噌上漲。去年，應屆博士生能拿到高達50萬元的年薪，今年薪水則漲到80萬元。

但是仍然招不到人。

新智元從BAT公司中了解到的情況是，今年秋招占比最大的是碩士，人數能達到全部Headcount的93%，但博士生僅占比3%，高端人才難求的情況非常明顯。

一年漲30萬，應屆AI博士根本招不到

根據第一財經的報道，深圳一家激光雷達企業的一位HR稱，去年，公司給碩士應屆生的年薪是30萬元左右，博士生是50萬元。今年，碩士生的待遇基本沒怎么變，但博士生的年薪提高了，“好的能拿到80萬元，比去年高了30萬元。”

但是，對于應屆AI畢業生，企業會早早通過導師或實驗室找到他們；而對那些有經驗的研發人才，獵頭會主動上門聯系，所以想在網上掛一個招聘崗位等著AI博士自己上門，成功的概率太小了。

巧合的是，第一財經去年11月也報道過一篇AI博士薪酬相關的新聞，當時應屆博士生年薪也才50萬。

新智元去年12月發表過一篇AI人才年薪的文章，披露了某獵頭發布的一份薪酬表，當時表上的BAT以及谷歌、微軟等企業的博士生年薪普遍在60萬上下，也與上述激光雷達公司HR的去年博士年薪50萬左右的表述差別不大。

投資房地產什么的弱爆了，能投資個AI博士，才是賺！

另外，南京大學計算機系主任、人工智能學院院長周志華也評論：

AI人才缺口太大 …… 前幾天遇到北美某AI研究院負責人，說今年給幾大名校本科生進過AI實驗室的開了20萬美元年薪 …… 飲鴆止渴地嚴重打擊了學生進一步深造的積極性 ……

BAT今年AI校招崗位情況披露：人才依舊短缺

企業方面，企業給到的薪酬與公司體量呈正相關。根據100offer發布的信息顯示，BAT三家靠著巨大的體量和資金支持在市面上橫掃各類人才，處在薪酬最高的第一梯隊；TMD三家為代表的互聯網企業給出的薪酬處在與BAT競爭的水平。

而在AI細分領域興起的各類獨角獸如Face++、商湯、依圖和云從，芯片領域的地平線、寒武紀和比特大陸，語音領域的科大訊飛等等，也同樣受到了資本和人才的青睞，薪酬處在第三梯隊。

不過，今年互聯網企業對人才的招聘需求確實呈現放緩的趨勢，獵聘大數據“2018年1-10月互聯網新增職位指數”能體現出來：

雖然人才招聘仍在繼續，但是可以明顯感受到的是，無論是“大廠”或是“獨角獸”，放出來的崗位數量在減少，門檻卻在變高。

另外，對于BAT今年秋招放出的AI崗位，新智元也拿到了第一手數據。

百度校園招聘方面提供的信息顯示，百度AI崗位招聘有幾個特點：

從AI崗位收到的求職簡歷數量來看，機器學習、數據挖掘、自然語言處理工程師以及計算機視覺算法研發工程師等幾個崗位是較為火熱的。

百度校園招聘也對求職候選人進行了畫像分析：

候選人學校排名前五位：武漢大學、西安電子科技大學、華中科技大學、北京郵電大學、電子科技大學

候選人學校所在地排名前三位：北京、上海、武漢

候選人學歷分布：本科 3.18% 碩士 93.78% 博士 3.05%

從簡歷中可以發現百度AI崗位的趨勢是：

AI算法崗位處于供需失衡狀態，“供遠大于需”；

AI工程崗位需求量較大，但卻是“供遠小于求”；

AI工程崗與AI算法崗的HC比 2:1；

AI工程崗與AI算法崗的投遞比 1.5:1。

對此，百度相關人士給出了一點建議：

現在市場上因為算法崗火爆，所以同學們都忘算法職位上轉，但其實現在互聯網大廠更缺優秀的工程類人才。像軟件研發工程師、移動軟件研發工程師、開發測試工程師這些職位，在百度擁有很長的歷史，技術團隊的能力強，這些職位都擁有很好的發展前景。

接下來是阿里。

據新智元了解，阿里巴巴AI人才并無“收緊”跡象，反倒“短缺”！

目前阿里巴巴收到的求職崗位，最多的是NLP算法工程師、計算機視覺領域的算法工程師。

阿里目前AI崗位所呈現的具體趨勢是高端AI人才短缺，年輕的AI領域工程師總數增長較快。

在AI工程師畫像分析方面，碩士及碩士以上工程師占比46%，博士及博士后占比4%，本科以上占比達到96%。

可以看出，阿里巴巴在AI崗位人才招收方面也并無放緩的跡象，反之，阿里巴巴的AI人才依舊是“短缺”狀態。

騰訊方面目前還未披露AI崗位校招信息，不過，由于今年10月騰訊宣布調整內部構架，新成立云與智慧產業事業群（CSIG）和平臺與內容事業群（PCG），其中，CSIG 整合包括騰訊云、智慧零售、安全產品、騰訊地圖、優圖等核心產品線，幫助各行業向智能化、數字化轉型。

PCG 則集聚了QQ、QQ空間以及多個流量平臺和內容平臺，如官方通稿所說，“騰訊在音視頻等多媒體底層技術以及人臉識別、機器寫作等人工智能領域突飛猛進，也將為內容產品形態的創新提供有力的技術支撐”。

從描述中不難看出，機器學習、機器人和語音、視頻等AI 領域仍將是人才招聘和培養的重點，相信這部分業務的崗位需求會放出來。

各地成立AI研究院，AI人才稀缺情況將持續

實際上，“AI人才熱”這一話題，從去年眾多高校紛紛成立人工智能研究院/學院便能看出端倪。

就在上周，北京大學宣布要將規劃的1025畝新昌平校區以人工智能為主，培養新工科人才，還有全國 33 所設立人工智能研究院的高校，這些都是從源頭上補足中國 AI 人才的舉措。

而鑒于人工智能的學科性質，“產學研一體化培養”逐漸成為當前的主流——說白了，這就是為了挖人，公司在這些“AI苗子”剛剛播下種的時候，就伸出了觸手。

例如，在人工智能專業強，以及計算機和信息科學歷來為優勢專業的高校，比如南京大學、上海交通大學、西安電子科技大學、香港中文大學周圍，我們可以看到眾多“聯合培養”以及AI 研究所的例子。

南京：

1、南京大學人工智能學院；

2、南京航空航天大學-人工智能學院&人工智能研究院

3、南京理工大學-人工智能學院&人工智能研究院

4、南京郵電大學-人工智能學院

5、京東(南京)人工智能研究院，京東聘請南京大學周志華教授出任京東集團人工智能研究院學術委員會委員；

6、南京圖靈人工智能研究院，南京市與清華大學共建；

7、科沃斯機器人（南京）人工智能研究院；

8、字節跳動在南京成立研發中心，并將開設人工智能研究院，字節跳動相關負責人介紹：未來兩年內南京研發中心會逐步搭建約300人的技術研發團隊；

9、英特爾-南京大學人工智能聯合研究中心成立；

西安：

1、科大訊飛西安人工智能研究院（預計成立）；

2、西安人工智能與機器人產業基地暨西安交通大學智能機器人創新研究院；

3、西安電子科技大學人工智能學院。

深圳：

1、騰訊在深圳成立“機器人實驗室”；

2、深圳大學騰訊云人工智能學院，廣東省內首個人工智能學院；

3、商湯科技在深圳落地人工智能教育試點學校，深圳華僑城中學成為商湯教育在深圳市的首家合作學校；

4、云天勵飛—深圳信息職業技術學院人工智能聯合實驗室。

上海：

1、上海交通大學-人工智能研究院

2、亞馬遜AWS上海人工智能研究院；

3、微軟上海研究院暨微軟-儀電人工智能創新院；

4、科大訊飛（上海）人工智能及腦科學研究院；

5、騰訊人工智能創新平臺；

6、華為人工智能云平臺；

7、阿里巴巴（上海）研發中心；

8、百度（上海）創新中心；

根據國外招聘平臺Paysa的一項研究，所有行業的美國公司都投入了13.5億美元來招聘AI人才。該研究強調，亞馬遜在人工智能和機器學習招聘上的年均投資額為2.278億美元，下一個主要競爭對手是谷歌，在此方面的年投資額約為1.3億美元。結果發現，前20名科技公司在招聘AI人員方面每年總共花費6.5億美元。

除了天價工資外之外，在美國，AI人才還可以獲得公司提供的所有其他的設施和特權。例如，依據他們重新安置的要求，谷歌、微軟、亞馬遜等美國科技巨頭正在為AI人才建立全新的辦公室和研究實驗室。

毫無疑問，人才是最寶貴的人力資源。有多少的人才，才能有多好的AI。人工智能研究人員為機器賦予了視覺、語音、聽覺和移動性方面的功能，他們的目標是將AI徹底普及。

二十一世紀什么最貴？AI人才。