人工智能（AI）人才薪水之高、漲幅之大，頗有令人瞠目結(jié)舌之感。

給大家看一組最新數(shù)據(jù)。

2018年最新數(shù)據(jù)：python、大數(shù)據(jù)、人工智能從業(yè)者薪資表

為什么人工智能行業(yè)的工資那么高？

無論是科研院所，商業(yè)巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，各行各業(yè)都在大力開發(fā)或者引進(jìn)人工智能，由于儲備不足，導(dǎo)致人工智能人才現(xiàn)在出現(xiàn)缺口，而且非常巨大。

據(jù)領(lǐng)英今日發(fā)布的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才分布圖顯示，中國目前的AI人才缺口超過5萬人。人才供不應(yīng)求，導(dǎo)致領(lǐng)域崗位的薪資也自然水漲船高。

一年前，針對AI領(lǐng)域的應(yīng)屆畢業(yè)生，碩士生約莫能拿到30萬元的年薪，博士生則高達(dá)50萬元。今年，薪水行情仍在噌噌上漲。

有企業(yè)給應(yīng)屆生的薪水拔高了10%~20%；也有企業(yè)上漲幅度更大，尤其是給博士生的薪水從去年的50萬元年薪倏地躥到80萬元；也有準(zhǔn)備布局AI領(lǐng)域的新銳企業(yè)，雖然還沒考慮好具體的價(jià)位，但是打算花高價(jià)從互聯(lián)網(wǎng)巨頭處搶奪人才。

很多人，尤其是應(yīng)屆畢業(yè)生和剛參加工作的程序員們，都想在這股 AI 熱潮中，憑借實(shí)力和簡歷脫穎而出。然而，很多人在第一關(guān)就被 HR 刷掉了，更別說技術(shù)面了。

想必大家都知道原因。

目前的人工智能，對于本科生來說并沒有深入的AI專業(yè)，畢竟這些方向?qū)儆诟邔哟蔚闹R，需要一定的基礎(chǔ)。雖然由于現(xiàn)在AI熱還有工業(yè)界對于這方面人才的強(qiáng)烈需求，開始有大學(xué)專門開設(shè)了AI和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，但是，這些學(xué)生畢業(yè)出來后所擁有的技能和企業(yè)所需的人才標(biāo)準(zhǔn)卻是不對等的。

像BAT的人工智能部門；高校人工智能研究相關(guān)工作；明星創(chuàng)業(yè)公司，比如四小龍，商湯，礦世，科大等。如果你只學(xué)過計(jì)算機(jī)專業(yè)，想進(jìn)入這些公司或者機(jī)構(gòu)并沒那么簡單，因?yàn)槟銢]有實(shí)操的項(xiàng)目，你對人工智能沒有整體性和深度性的把控和學(xué)習(xí)。

而且如果你的學(xué)校背景不強(qiáng)硬（清華北大中科大等），就更別指望這些公司的offer了。

但這是不是就意味著你沒機(jī)會了？

不。至少你還擁有學(xué)習(xí)的權(quán)利和能力。

你可以自學(xué)，也可以跟著這方面的專家導(dǎo)師學(xué)。

對于入門人工智能這個(gè)問題，不少同學(xué)躍躍欲試，其實(shí)人工智能的核心就是機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）和深度學(xué)習(xí)。而它們的基礎(chǔ)，就是編程（Python/c++等）和數(shù)學(xué)（高等數(shù)學(xué)/線性代數(shù)/概率論等）。

另外，AI是邏輯算法的執(zhí)行，底層架構(gòu)是大數(shù)據(jù)。所以人工智能如何變厲害？就要喂它“吃”大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)就像人工智能的食物，跟人類一樣，吃進(jìn)去的食物愈新鮮、愈干凈，人工智能就愈健康。

所以你想要進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，需要至少經(jīng)過以下五個(gè)階段的學(xué)習(xí)。

第一階段：數(shù)學(xué)

高等數(shù)學(xué)／線性代數(shù)／概率論

第二階段：編程

python工具庫實(shí)戰(zhàn)／python網(wǎng)絡(luò)爬蟲

第三階段：機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)入門／機(jī)器學(xué)習(xí)提升

第四階段：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)

數(shù)據(jù)挖掘入門／數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

第五階段：深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)與框架／深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

幾百個(gè)課時(shí)的學(xué)習(xí)是基本，但若想真正學(xué)明白，至少需要一些時(shí)間，當(dāng)然根據(jù)每個(gè)人基礎(chǔ)不同會有所差異，也不能排除你很短時(shí)間就能搞定。

如果你想投入 AI 的懷抱，但卻苦于不知如何下手。而當(dāng)你準(zhǔn)備自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)時(shí)，又被外面那些貴的要命的培訓(xùn)課程嚇得不行時(shí)，你還可以選擇成為本次萬門大學(xué)人工智能專業(yè)的學(xué)員。

劃重點(diǎn)：純免費(fèi)

本次培訓(xùn)我們設(shè)置了300個(gè)課時(shí)，完全覆蓋以上五個(gè)階段。

專業(yè)課程特色：

（1）重基礎(chǔ)／系統(tǒng)化

（2）從最小例子出發(fā)循序漸進(jìn)的闡述

（3）具體課件代碼邏輯清晰，內(nèi)容詳盡

（4）注重與前沿應(yīng)用和科技的接軌，整合了很多人工智能研究者的心得

我們將一步步教你如何從基礎(chǔ)小白進(jìn)軍AI，直接免去大幾千幾萬的培訓(xùn)費(fèi)。

由于課程開發(fā)精力有限，所以本次課程我們只招收300名學(xué)員。

如果你按照我們的課程步驟一步步扎實(shí)學(xué)習(xí)的話，相信你最終一定在人工智能方面小有成就，學(xué)完找到這類工作也會容易得多，而且薪水不會低。

為什么我們有信心開設(shè)這次人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)課程？

一切歸屬于強(qiáng)大的導(dǎo)師團(tuán)。為了開設(shè)人工智能課程，我們專門挖來了巴黎高師、以色列理工大學(xué)和美國數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)院的資深大咖來教授這門專業(yè)課程。

數(shù)學(xué)：

童哲：萬門大學(xué)校長。高中以物理競賽福建省第一名成績保送北京大學(xué)物理學(xué)院，大三暑假考上法國巴黎高等師范學(xué)校，留法攻讀物理。獲得巴黎高師本科+巴黎高師碩士M1學(xué)位后回國創(chuàng)建了萬門大學(xué)，獲800萬用戶認(rèn)可。

Python及人工智能：

許鐵:以色列理工學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)在讀博士、巴黎高師理論物理與復(fù)雜系統(tǒng)碩士、cruiser創(chuàng)始人 , 在知名神經(jīng)科學(xué)期刊著有論文。

數(shù)據(jù)挖掘：

數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)院（DAL）講師團(tuán):北美首屈一指的Data Bootcamp核心團(tuán)隊(duì)。 陳曉理-DAL， 數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)院（DAL）聯(lián)合創(chuàng)始人，加州大學(xué)博士，數(shù)學(xué)競賽保送北大力學(xué)系，多年機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。

陳曉理老師的線下課“人滿為患”

要知道，在人工智能培訓(xùn)中，最困難的是找到合適的數(shù)據(jù)，課程中我們巧妙的利用各類公開數(shù)據(jù)和自己生成創(chuàng)造的數(shù)據(jù)解決了數(shù)據(jù)不足的問題。算力不好解決，但我們會使用了簡單生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，讓同學(xué)可以開頭繞過算力的問題，領(lǐng)會機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的核心，之后可以再配合更強(qiáng)的算力輕易上手解決更難的問題。

這就是這些導(dǎo)師的魅力。

他們在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域算得上是前1%了，如果你能全程學(xué)習(xí)下來，你還有機(jī)會獲得我們的大廠內(nèi)推機(jī)會。豐田華為等大廠均有一定名額。我們之前的很多學(xué)員來自大廠，你也有機(jī)會和他們勾搭交流。

最后說個(gè)事情。2017年，全國的人均可支配收入為25974元，全球排名69位，這個(gè)數(shù)據(jù)你在百度上很快就能找到。而到2017年高等教育普及率也才38%。這就是我們的社會，我們真的是擁有大把機(jī)會。

希望你和我一樣

也相信“學(xué)習(xí)改變命運(yùn)”這句話。