百度、騰訊借助 HGX-2 構建更強大的AI服務;浪潮、聯想、華為和曙光推出基于全新 HGX-2 的服務器。
NVIDIA 今日宣布其 HGX-2? 服務器平臺已被廣泛采用,這是全球最強大的加速服務器平臺,適用于 AI 深度學習、機器學習和高性能計算。
NVIDIA 的 HGX-2 在單節點中能夠提供 2 千萬億次的計算性能,與僅使用 CPU 的服務器相比,它將 AI 機器學習工作負載的運行速度提升近 550 倍,將 AI 深度學習工作負載的運行速度提升近 300 倍,將高性能計算工作負載的運行速度提升近 160 倍。
全球領先的科技公司正在利用HGX-2創紀錄的性能,在GTC China 上最新采用的發布包括:
百度和騰訊將借助 HGX-2,為內部應用及云客戶提供一系列更強大的AI服務。
浪潮是中國首家構建 HGX-2 服務器的廠商,浪潮AI超級服務器 AGX-5專為解決當前AI深度學習和高性能計算的性能擴展難題而設計。
聯想、華為、曙光也已宣布成為 NVIDIA HGX-2 云服務器平臺的合作伙伴。
先前宣布支持和采用 HGX-2 的企業均為全球領先的服務器制造商,包括富士康、英業達、云達科技、廣達電腦、超微、緯創和緯穎。此外,甲骨文上月宣布其計劃為甲骨文云基礎設施部署 NVIDIA HGX-2 平臺,并將采用裸機和虛擬機兩種實例,便于顧客輕松訪問統一的 HPC 和 AI 計算架構。
NVIDIA 副總裁兼加速計算總經理 Ian Buck 表示:“中國領先的科技公司正在迅速利用史上最強云節點 HGX-2,借助 HGX-2 無與倫比的計算能力和通用性設計,中國以及全球各地的公司現在能夠構建全新可擴展的產品和服務,以解決巨大的計算難題和當今一些最緊迫的問題。”
HGX-2 云服務器平臺具有多精度計算能力,可提供無可比擬的靈活性以支持未來計算。該平臺融合了高精度 FP64 和 FP32,可實現精確高性能計算;同時也融合了更快速的低精度 FP16 和 INT8,可實現深度學習和機器學習。
HGX-2 能夠提供無與倫比的計算性能。HGX-2 具備 NVIDIA NVSwitch? 互聯結構等突破性功能,將 16 個 NVIDIA Tesla? V100 Tensor Core GPU 無縫連接到一起,形成一個巨型 GPU,能夠提供 2 千萬億次的 AI 性能。HGX-2 還具有 0.5 TB 內存和 16 TB/s 總內存帶寬。
廣泛的生態系統支持
百度是最早開發多GPU AI計算系統的公司,過去幾年百度基于NVIDIA不同系列的GPU分別推出了X-MAN 1.0、2.0和3.0,特別值得一提的是X-MAN 3.0,它基于HGX-2統一計算平臺,向用戶輸出了多精度高靈活性的計算功能。我們期待與NVIDIA緊密結合,在AI計算系統中推出更強大的性能,更好的服務于百度的客戶。
--百度系統部執行總監 侯震宇
騰訊與NVIDIA過去多年來一直保持著緊密的合作關系,騰訊也與NVIDIA在人工智能領域開展了很多技術合作。全新HGX-2架構的高性能GPU服務器,將會為人工智能提供更加強勁的引擎,為此騰訊與NVIDIA自從2017年底就展開了早期合作研發,相信隨著騰訊HGX-2服務器的規模應用,將會幫助騰訊在人工智能領域創造更多可能。
--騰訊服務器平臺中心總經理曹潯峰
浪潮與NVIDIA保持著長期深入合作,作為雙方合作的最新成果,基于NVIDIA HGX-2平臺的AI超級服務器AGX-5 AI計算性能高達2PFlops,將為全球AI用戶帶來前所未見的AI創新加速體驗。雙方將持續推動產品創新與GPU生態建設,共同推動AI賦能傳統行業轉型。
--浪潮集團副總裁彭震
NVIDIA HGX-2 針對人工智能與高效能運算的密集作業進一步提供高達2 petaflops 效能的設計。HGX-2 服務器的架構能讓我們迅速開發出新的服務系統,以應對在超大規模領域中,客戶持續追求效果極大化的需求。
--聯想集團副總裁暨超大規模數據中心業務總經理朱培蘭
華為智能計算致力于讓計算無處不在,讓智能無所不及,NVIDIA GPU計算平臺在AI、HPC等數據科學計算領域擁有領先優勢,作為NVIDIA HGX-2 的合作伙伴,華為將基于HGX-2架構為用戶提供強大的計算性能,以滿足各類AI和高性能計算應用,一起構建無所不在的智能社會。
--華為智能計算業務部總裁邱隆
曙光同NVIDIA合作由來已久,曙光發布XMachine系列產品,支持NVIDIA最新GPU,為用戶帶來計算能力的不斷突破。作為NVIDIA HGX-2的合作伙伴,曙光將為更具挑戰性的AI、HPC業務提供強勁計算引擎。曙光期待同NVIDIA攜手,不斷為行業帶來更強勁算力的產品及服務。
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原文標題:GTC 18 | NVIDIA HGX-2 GPU加速平臺獲得廣泛采用
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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