色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

人工智能或成薪資最高的行業

5RJg_mcuworld ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-11-23 09:45 ? 次閱讀

關鍵信息人工智能將讓就業機會變得更多,而不是更少。到2020年,人工智能將創造220萬個工作崗位。同時那薪酬也是高的離譜。

關鍵數據:與人工智能或機器學習有關的工作崗位數量增長了99.8%,對AI或機器學習有關職位的搜索或查詢次數更是增長了182%,薪資方面,數據總監平均薪資最高,年薪達到14萬美元。

關鍵意義:人工智能是一個多學科交叉的研究方向,未來這個方向畢業生就業被看好。

過去三年,美國與AI和機器學習相關的崗位需求數量幾乎翻了一番。薪資方面,數據總監平均薪資最高,年薪達到14萬美元。DataCamp人員調查了35位一線數據科學家,專家強調PPT做的好可能比懂深度學習更重要。

職業招聘信息網站Indeed.com近日發布報告稱,自2015年6月到2018年6月,與人工智能或機器學習有關的工作崗位數量增長了99.8%。

而在同一時間段內,更多的求職者也在尋找與人工智能有關的職位。對AI或機器學習有關職位的搜索或查詢次數更是增長了182%。

從硅谷到華爾街,人工智能和機器學習對高技術工人的需求不斷增加。但是,符合需求的人才數量極其有限,企業的求賢若渴讓少數符合條件的薪水越來越高。

過去三年中對人工智能和機器學習相關職業的搜索或查詢量增長了182%。但更多的搜索次數并不代表有更多合格的申請人,實際上,企業很難找到具備足夠熟練技能的求職者。

哪些專業的人才是企業需要的求職者

1、計算機科學與技術

不得不說,宇宙機確實是最火的,在人工智能領域最缺的是計算機行業的高端人才。尤其是學習相關算法的,人才更是緊缺。因此,在計算機專業人才遍布天下的情況下,如何做到在一個行業精通是需要認真考慮的。國內計算機專業比較強的高校包括:清華大學、北京大學、哈爾濱工業大學、國防科技大學、北京航空航天大學等。

2、控制工程及其自動化

人工智能的核心在于算法,而自動化專業有一個專門的方向是算法學習,說起來也更是對口。在今年人工智能相關招聘啟事中,自動化專業是提及比較多的。但這一專業本科學到的知識可能還算比較皮毛,如果你能讀碩士或博士,從事這方面的研究相信也會非常不錯。

3、應用數學

人工智能若想在工程上廣泛應用,離不開理論的支撐。而人工智能的基礎機器學習其本質上是微分方程、概率論和矩陣分析等數學領域的一個應用。人工智能的研究人員必須有非常好的數學基礎才能做好相關領域的研究,應用數學也是一個非常對口的專業!

4、大數據

有人說大數據和人工智能是兩個完全不相關的兩個專業,其實說這些話的人可以說只看到了皮毛。按李開復的說法,大數據是人工智能的前提;百度李彥宏也提出了相似的觀點,人工智能和大數據非常相似。教育部也在2017年批準了35所高校開辦大數據專業,包括中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學和電子科技大學等都成為了首批開辦高校。

5、智能科學與技術

可能很多人都沒有聽說過這一專業,這也是創辦時間不長的一個專業,創辦于2004年。這一專業可謂人工智能研究的正統分支,目前有北京大學、北京郵電大學、南開大學、西安電子科技大學等35所高校開設了這一專業。

哪個城市AI職業機會最多?紐約!

Indeed.com分析了2015年6月至2018年6月期間在美國發布的數百萬份公開招聘信息。其中20%以上的職位描述或工作地點及薪資待遇的相關信息中都包括“人工智能”或“機器學習”。

從數據上來看,如果你想進入人工智能領域工作,那就把目光投向紐約市吧。

人工智能和機器學習職位分布最集中的大城市排名。按城市計算,紐約市發布的AI相關職位數站比例最高,但硅谷地區的總職位仍占全國的五分之一。資料來源:Indeed.com

在2015年6月至2018年6月期間,美國大城市的職位列表的描述中,紐約市有11.6%的職位描述與AI或機器學習有關,比例最高。其次是舊金山(9.6%),圣何塞(9.2%),華盛頓特區(7.9%)和波士頓(6.1%)。

據Glassdoor最近的一份報告,在過去四年中,美國薪酬最高的工作崗位都是技術部門。蘋果、亞馬遜、谷歌、Facebook、Uber等公司長期以來為具備機器學習技能的高技術求職者提供高薪待遇。

據《彭博商業周刊》報道,這些名牌公司可以提供每年超過30萬美元的工資和股票期權。現在,包括金融業和醫療保健業在內的其他行業也在努力尋找人才,提供的年薪達6位數。

AI相關職位薪資排行:數據總監最高,平均年薪14萬美元

在2017年6月至2018年6月的十大職位列表中,10個常見的AI相關職位中有7個的平均年薪超過10萬美元,如下圖所示:

與AI和機器學習相關的高薪職位排名。分析總監的平均薪資最高,年薪達到近14.4萬美元。資料來源:Indeed.com

Indeed.com的報告顯示,今年在人工智能和機器學習相關職位中,平均工資最高的是分析總監,達到14萬美元,其次是首席科學家(13.8萬美元),機器學習工程師計算機視覺工程師(均為13.4萬美元)。該報告通過分析數萬個提供工資信息的公開招聘信息來確定平均工資。

公開發布的主任科學家、機器學習工程師、計算機視覺工程師和數據科學家的薪水也極具競爭力,最低的平均工資水平也在年薪13萬美元以上。如果工作地點位于紐約或硅谷,薪水還會額外提升3萬美元。

而且,Indeed.com發布的數字不包括員工獎金,股票期權等福利,這些都會使年薪大大提高。而且,在公共招聘平臺上提供的優厚待遇,比起企業直接招募或通過獵頭招募的更高級職位相比,有時可能更顯得微不足道。

在職位發布信息與AI或機器學習的相關性方面,機器學習工程師的招聘職位信息中有94.2%提到了“機器學習”和“人工智能”。排在第二位的是數據科學家,比例為75.1%,計算機視覺工程師以64.6%的比例位居第三。

據市場研究機構Gartner預測,人工智能將讓就業機會變得更多,而不是更少。到2020年,人工智能將創造220萬個工作崗位,同時減少180萬個工作崗位。

數據科學革命:各行各業無所不包

今年在人工智能和機器學習相關職位中,數據科學家的招聘信息量排第二。

現代數據科學在科技領域內的應用越來越廣,可以優化Google搜索排名和LinkedIn建議,還能影響Buz***eed上的頭條新聞。而現在,數據科學有望改變所有行業,從零售業、電信業、農業到醫療,貨運和刑罰制度。

然而,有時人們不是很理解“數據科學”和“數據科學家”這類詞。

DataCamp的數據科學家Hugo Bowne-Anderson博士接觸了35位一線數據科學家,描述了他們的日常工作內容。

數據科學家是做什么的。我們現在至少在科技行業內,了解數據科學的運行方式。首先,數據科學家要奠定堅實的數據基礎,以便執行可靠的分析。然后使用在線實驗以及其他方法來實現可持續增長。最后,他們構建機器學習流程,打造個性化的數據產品,以更好地了解他們的業務和客戶,并做出更好的決策。

換句話說,在技術領域,數據科學涉及基礎設施、實驗測試,用于決策的機器學習以及數據產品。

幾乎所有人都明白,工作數據科學家通過數據收集和數據清理,來制作日常工作的原料,通過圖表和報告、數據可視化、統計結論等方式將結果傳達給主要利益相關方,并努力讓決策者相信他們的結果。

PPT做得好,可能比懂技術還重要

科學家所需的技能正在不斷發展(具備深度學習的經驗并不是最重要的)。在與西雅圖地區的數據科學家Jonathan Nolis的對話中,我們提出了一個問題,“對于數據科學家來說,哪種技能更重要:是能夠使用最復雜的深度學習模型,或還是制作更優秀的PPT幻燈片的能力?“他表示后者更重要,因為溝通結果仍然是數據科學工作的重要組成部分。

數據科學專業化大趨勢下道德問題是最大的挑戰

Jonathan Nolis將數據科學分為三個部分:(1)商業智能,主要是以儀表板、報告和電子郵件的形式“獲取公司所擁有的數據并將其提供給合適的人員”;(2)決策科學,即“獲取數據并利用它來幫助公司做出決定”;(3)機器學習,即“如何采用數據科學模型并將它們持續投入生產。”盡管許多數據科學家都是通才,他們同時從事所有三種工作,但我們看到了截然不同的職業道路,例如機器學習工程師的案例。

道德是該領域面臨的最大挑戰之一。你可能會認為這個職業為其從業者提供了很大的不確定性。當我詢問Hilary Mason,問她數據科學界是否還面臨其他重大挑戰,她說:“你認為不明確的道德規范、缺乏實踐標準、缺乏一致的術語這些挑戰,對我們來說還不夠重大嗎?”

整個行業和社會的數據科學革命才剛剛開始。數據科學家這一頭銜是否會繼續成為“21世紀最性感的工作”,是否會變得更加專業化,還是會成為大多數專業工作者需要具備的技能,目前尚不清楚。正如Hilary Mason所說:“10年后我們還會有數據科學嗎?我記得我們有過沒有數據科學的時代,如果告訴我說那時候數據科學家的頭銜是’網站管理員’,我也不會驚訝。”

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 計算機
    +關注

    關注

    19

    文章

    7488

    瀏覽量

    87854
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    30732

    瀏覽量

    268893
  • 大數據
    +關注

    關注

    64

    文章

    8882

    瀏覽量

    137403

原文標題:AI居然碾壓金融成薪資最高行業!

文章出處:【微信號:mcuworld,微信公眾號:嵌入式資訊精選】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    嵌入式和人工智能究竟是什么關系?

    嵌入式和人工智能究竟是什么關系? 嵌入式系統是一種特殊的系統,它通常被嵌入到其他設備機器中,以實現特定功能。嵌入式系統具有非常強的適應性和靈活性,能夠根據用戶需求進行定制化設計。它廣泛應用于各種
    發表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第6章人AI與能源科學讀后感

    幸得一好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。 在閱讀《AI for Science:人工智能驅動科學創新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學領域中的巨大潛力和廣泛應用。這一章詳細
    發表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅動科學創新》第4章-AI與生命科學讀后感

    很幸運社區給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。 《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第4章關于AI與生命科學的部分,為我們揭示了人工智能技術在生命科學領域中的廣泛應用和深遠影響。在
    發表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第一章人工智能驅動的科學創新學習心得

    周末收到一本新書,非常高興,也非常感謝平臺提供閱讀機會。 這是一本挺好的書,包裝精美,內容詳實,干活滿滿。 《AI for Science:人工智能驅動科學創新》這本書的第一章,作為整個著作的開篇
    發表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析

    和使用該技術,無需支付專利費使用費。這大大降低了人工智能圖像處理技術的研發成本,并吸引了大量的開發者、企業和研究機構參與其生態建設。 靈活性則體現在RISC-V可以根據不同的應用場景進行定制和優化,從而
    發表于 09-28 11:00

    人工智能ai 數電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學 不過好像都是要學的
    發表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領域應用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結經驗,擬按照要求準備相關體會材料。看能否有助于入門和提高ss
    發表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅動科學創新

    ! 《AI for Science:人工智能驅動科學創新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟幫科學家做了什么? 人工智能將如何改變我們所生
    發表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產業博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領域集產品
    發表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應用有哪些?

    FPGA(現場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現在以下幾個方面: 一、深度學習加速 訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發表于 07-29 17:05

    5G智能物聯網課程之Aidlux下人工智能開發(SC171開發套件V2)

    5G智能物聯網課程之Aidlux下人工智能開發(SC171開發套件V2) 課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎知識指引 14分50秒 https
    發表于 05-10 16:46

    人工智能帶來的員工薪資問題:威脅還是機會?

    實際上,人工智能技術正日益強大且多元化。以ChatGPT為例,自2022年11月問世以來,已能生成視頻、制作營銷素材及編寫課程大綱等。今年3月,Cognition公司推出Devin,號稱“首位人工智能軟件工程師”,能修復漏洞并培訓其他
    的頭像 發表于 04-29 11:37 ?590次閱讀

    5G智能物聯網課程之Aidlux下人工智能開發(SC171開發套件V1)

    課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎知識指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:參賽基礎知識指引
    發表于 04-01 10:40

    新研究表明:掌握人工智能技能的員工薪資增幅有望超過30%

    技術正在成為當今最重要的技術驅動力,越來越多的行業都希望通過應用人工智能提質增效,加速轉型和創新,為新質生產力注入動能。亞馬遜云科技今日發布最新研究,該研究表明,預計到2028年,人工智能技術將在中國企業得到普遍應用。研究還表明
    發表于 03-26 11:38 ?160次閱讀
    新研究表明:掌握<b class='flag-5'>人工智能</b>技能的員工<b class='flag-5'>薪資</b>增幅有望超過30%

    嵌入式人工智能的就業方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業方向有哪些? 在新一輪科技革命與產業變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎建設與傳統產業升級的核心驅動力。同時在此背景驅動下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領域布局
    發表于 02-26 10:17
    主站蜘蛛池模板: 乱奷XXXXXHD| 午夜一级毛片看看| 一个人在线观看视频| 超碰在线97av视频免费| 久久国产综合精品欧美| 无码毛片内射白浆视频| 99视频在线免费观看| 精品国产人成亚洲区| 无套暴躁白丝秘书| YELLOW日本免费观看播放| 久久精品一区二区三区资源网| 无码乱人伦一区二区亚洲一| tube日本护士| 美女与男人对肌免费网站| 亚洲国产cao| 国产成人高清在线观看播放| 欧美巨大xxxx做受高清| 中文无码第3页不卡av| 黑色丝袜美女被网站| 无限资源在线完整高清观看1| 扒开双腿疯进出爽爽爽动态图| 麻豆高清免费国产一区| 亚洲午夜久久久久久久久电影网| 国产高清精品自在久久| 日韩精品在线看| yellow在线观看免费观看大全| 免费人成在线观看视频不卡| 夜夜躁日日躁狠狠| 果冻传媒在线观看高清完整免费| 同桌别揉我奶了嗯啊| 俄罗斯17vidio| 人妻中文字幕无码系列| 99久久做夜夜爱天天做精品| 久青草国产在线观看视频| 伊人网中文字幕| 久久囯产精品777蜜桃传媒| 亚洲视频 在线观看| 好男人在线观看免费视频WWW | 果冻传媒我的女老板| 无码中文字幕av免费放| 德国黄色录像|