作為京東集團2019秋招的一名算法崗面試官,來為大家解讀一下如何在AI領域的校招中脫穎而出。
我主要參與了提前批和定向校招的簡歷篩選與初輪面試環節,感覺今年競爭是真的很激烈,體現在如下幾個方面。
1.簡歷數量多
作為初試官,最痛苦的就是從HR轉發過來的海量簡歷包中挑選出符合部門需求的候選人,尤其是很多同學的背景和經歷都非常優秀。今年校招截止到目前到我手上的算法崗簡歷大概有400+,通過簡歷篩選進入初試環節的同學大概有20個,由于我們部門headcount有限,最終發了3個offer。由此可見,每一輪的轉化率確實很低,連作為面試官的我都覺得很殘酷。
2.候選人質量高
高到什么程度呢?到我手上的400多份簡歷,都是國內985&211院校在讀研究生,都是軟件工程或者計算機相關專業,都有過2-3個機器學習項目或者實習經歷。我第一眼看到這么多優質簡歷的時候是震驚的,還和組內其他算法同事討論了下,咱們當年在學校期間能夠達到這樣的水平么?答案是否定的。有賴于前兩年國內top院校開始系統教授機器學習課程,以及業界公司提供的豐富實習和競賽機會,2019校招的算法崗位開始迎來了井噴期。與前幾年很多算法崗應屆生多是半路出家或者自學的情況相比,今年的應屆生可謂個個全副武裝,身經百戰。
3.招聘者競爭激烈
其實不光候選人對于崗位競爭激烈,招聘者對于優秀的候選人競爭也是相當激烈,舉兩個小栗子。
第一個是京東集團內部,各部門面試官對于校招簡歷都是搶的,面試官不僅要篩選簡歷,還要自己打電話給候選人約定面試時間,因為如果等到HR統一聯系候選人,自己選中的候選人可能就被其他部門捷足先登了。
第二個是去蘇州某校軟件研究所參加定向校招,發現校方邀請了幾乎國內頭部所有的互聯網公司以及AI獨角獸,安排了一連十天的招聘活動,許多面試官也是和我們一樣從北京連夜過來的,可見各大公司對于校招的重視程度。
所以如何從今年校招如此激烈的形勢中脫穎而出呢?對于還沒有拿到心儀offer的同學,我有以下幾點小的建議。
1.簡歷突出重點
對于算法崗這個理工科候選人匯集的崗位,相信簡歷的撰寫對于大家都是一個老大難問題,我這里只強調一點就是簡歷上一定要突出重點。
首先既然是投遞的算法崗位,簡歷上一些前端后端的研發經歷就不用寫了,一些個人興趣愛好面試官也是不太關心的就可以省略了,應屆生簡歷盡量保持在一頁內。其次可以多寫一些具體的算法名稱以及模型評估指標,這些術語和數字會讓面試官一目了然。最后就是建議項目和實習經歷的內容可以遵循“STAR”法則,也就是項目背景(Situation)、項目內容(Task/Action)、項目成果(Result)的三段式結構。
2.注明研究領域
對于經驗較為豐富或者有感興趣方向的候選人,可以在簡歷的開頭就注明自己的研究領域,比如CV/NLP/ML等,這樣子不僅可以提升面試官篩選簡歷時的第一印象,也可以使得候選人自己寫簡歷時更加focus在相關方向的經歷。
其實AI崗位發展到當前,招聘方越來越需要通曉某個領域算法的專才而不是全才,所以對于剛走出校園的應屆生,盡早找到自己的研究方向并深耕下去,才能在目前競爭激烈的算法市場上占據一席之地。
3.夯實數學功底
目前國內的機器學習課程多開設在軟件工程或者計算機學院,而國外的機器學習課程最早是開設在統計學院的,因而導致了國內很多AI崗位候選人偏工科背景而數學基礎相對薄弱。
然而許多AI算法本質上都是數學或者統計模型,如果想真正深入了解各類算法本質并且靈活應用,數學統計知識的積累還是至關重要,這方面也是包括我在內的許多面試官會重點考察的內容。
這里附上另一個問題中李沐大神回答的機器學習鄙視鏈博大家一笑,但是確實可以看出數學基礎對于AI算法候選人的重要性。
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原文標題:京東算法崗面試官解讀,如何在互聯網公司AI 崗位校招中脫穎而出
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