隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息數(shù)位技術(shù)的迅速進(jìn)步，智慧制造大范圍推廣成為可能。但如何順應(yīng)第四次工業(yè)革命的發(fā)展趨勢，構(gòu)建以智慧制造為重點的新型制造體系，亦成了各大制造業(yè)者所關(guān)注的問題。

11月1日，研華科技于蘇州國際博覽中心舉辦首屆研華物聯(lián)網(wǎng)共創(chuàng)峰會，并在智慧制造與設(shè)備串聯(lián)解決方案分論壇中，邀請到了研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理蔡奇男、走向智慧制造研究院執(zhí)行院長趙敏、研華制造中心副總經(jīng)理林東杰、浪潮云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理趙文慧等海內(nèi)外知名智慧制造領(lǐng)域業(yè)者，共同探討智慧制造商機。

蔡奇男：共創(chuàng)洞見未來 智造尋找轉(zhuǎn)型

研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理蔡奇男發(fā)表了攜手共創(chuàng)伙伴，邁向智慧制造新時代的主題演講。蔡奇男表示，未來三年最關(guān)鍵的是落地，而其中要訣是攜手共創(chuàng)伙伴，快速發(fā)展，邁向智慧制造新時代。

在介紹研華智慧工廠與智慧戰(zhàn)情中心之后，蔡奇男表示，智慧制造講究的不是量產(chǎn)能力，而是能否根據(jù)客戶不同需求實現(xiàn)定制，從客戶需求出發(fā)，實現(xiàn)智慧制造。

而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是資料，因此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)很重要的是通過智慧設(shè)備來采集關(guān)鍵資料，提供優(yōu)化分析建議，最終提升產(chǎn)能、質(zhì)量與銷量。過去的信息化著重在往上拋資料，現(xiàn)在則更關(guān)注如何運用資料向下優(yōu)化。

蔡奇男強調(diào)，其中的關(guān)鍵是應(yīng)用資料。如何應(yīng)用資料，很重要的是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗，結(jié)合產(chǎn)業(yè)應(yīng)用分析、提煉生產(chǎn)和設(shè)備的資料，構(gòu)建以資料為核心的智慧制造云端指揮部，并融合經(jīng)營者多年的經(jīng)驗來提供更好的服務(wù)，促進(jìn)企業(yè)邁向卓越。

在蔡奇男看來，驅(qū)動企業(yè)邁向智慧制造的三大推力是洞察、決心、傳承。各產(chǎn)業(yè)皆可思考如何利用這一波物聯(lián)網(wǎng)浪潮強化自身產(chǎn)業(yè)，為企業(yè)加值。此外，還需思考客戶的需求為何，透過客制化，將資料、信息全面整合，作為轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。

圖說：走向智慧制造研究院執(zhí)行院長 趙敏

趙敏：探索工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與智慧制造的底層密碼

走向智慧制造研究院執(zhí)行院長趙敏，這位國內(nèi)著名的智慧制造領(lǐng)域?qū)＜覄t認(rèn)為，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是智慧制造的基礎(chǔ)，而兩者的基石是軟件。

如何理解智慧制造？趙敏歸結(jié)為人腦轉(zhuǎn)化為計算機的機器制造。

他表示，軟件的基本邏輯是把人的隱性知識(思想、算法、推論)顯性化，沉淀為顯性知識；把知識嵌入軟件，軟件嵌入芯片，芯片嵌入硬件，硬件嵌入物件(物理設(shè)備)。按照這樣一個基本架構(gòu)來進(jìn)行建構(gòu)，從過去解放人的勞力，發(fā)展到解放人的腦力，跨越并實現(xiàn)計算、網(wǎng)絡(luò)和物理實體的閉環(huán)賦能體系——賽博物理系統(tǒng)(CPS)。

趙敏進(jìn)一步說明，結(jié)果確定性是工業(yè)界的追求，而制造的本質(zhì)是降低復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。而基于CPS與軟件定義技術(shù)構(gòu)建狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升的資料閉環(huán)，以軟件形成的資料自動流動，來消除復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，在給定的時間、目標(biāo)場景下，優(yōu)化配置資源的一種制造流程，即為真正的智慧制造。

趙敏認(rèn)為，業(yè)者需要先做好自己，再去考慮上下游產(chǎn)業(yè)鏈，最后才去考慮整個產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)境。其中還需要政府與各行企業(yè)相互協(xié)作，整個過程并非一蹴可機。

圖說：研華制造中心副總經(jīng)理 林東杰

林東杰：工廠的智慧升級之路

資料驅(qū)動管理，正是研華位于昆山的制造基地，向智慧工廠升級的核心所在。生產(chǎn)制造各個層面都應(yīng)被看見。林東杰在分享智慧制造的經(jīng)驗時表示，在智慧工廠系統(tǒng)導(dǎo)入之前，每周或每月結(jié)束時，才能從生產(chǎn)線上陸續(xù)得到生產(chǎn)相關(guān)結(jié)果，也就是事后管理。然而，傳統(tǒng)人工作業(yè)和管理已經(jīng)沒有辦法滿足日益復(fù)雜的市場變化，不管是生產(chǎn)人員還是管理者，都需要及時獲取設(shè)備、生產(chǎn)車間相關(guān)的資料。

林東杰表示，工人的工作不像過去繁瑣、重復(fù)性高，只要按照各種傳感器和機器視覺等技術(shù)實現(xiàn)智慧監(jiān)控、決策，這些視覺化內(nèi)容帶來的效益是清晰可見的。根據(jù)研華官方資料，2017年導(dǎo)入自動化生產(chǎn)線效益為：廠區(qū)的總員工數(shù)下降2.2%，但人均產(chǎn)值上升了16.9%，總產(chǎn)值上升了16.3%，能耗/產(chǎn)出比下降7%。

可以預(yù)料的是，隨著消費者的消費習(xí)慣開始改變且加快，過去千篇一律的流水線產(chǎn)品已經(jīng)越來越少，與之相比，需要客制化、有特色的產(chǎn)品逐漸增多。因此，工廠的智慧轉(zhuǎn)型也愈發(fā)迫在眉睫，但這需耗時幾年時間。

林東杰表示，單純透過整廠的自動化轉(zhuǎn)型方案雖然相對容易，但無法達(dá)到高質(zhì)量。如果要實現(xiàn)效率高，要考慮人機協(xié)同，找到適合工廠自身的轉(zhuǎn)型模式。此外，還需要結(jié)合企業(yè)文化思維變革，讓所有人能夠理解以資料驅(qū)動決策和行動的重要性。

圖說：浪潮云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理 趙文慧

趙文慧分享浪潮云的融合生態(tài)

云端運算加上大數(shù)據(jù)正替代計算機加上高樓成為方興未艾的新經(jīng)濟(jì)主角，物聯(lián)網(wǎng)正開啟新一輪產(chǎn)業(yè)升級。而浪潮也經(jīng)歷著從最早的源于云，走到超越云，從1.0的云戰(zhàn)略到2.0的云端運算+大數(shù)據(jù)，再到如今3.0的云端運算+數(shù)據(jù)+智慧。

其中演變邏輯不難理解，在浪潮云看來，工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集和處理是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心能力。因此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺營運商應(yīng)具備三種能力：云服務(wù)平臺支撐能力、企業(yè)信息化服務(wù)能力、先進(jìn)制造業(yè)的模式經(jīng)驗。

而在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云時代競爭之際，不同于阿里云和騰訊云，浪潮云選擇的路似乎更象是在融合。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)其實是新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)深度融合形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài)。趙文慧表示，浪潮云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將云端運算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)的全方位深度融合，以整合創(chuàng)新為主要方式，以應(yīng)用創(chuàng)新為主要目的，幫助企業(yè)構(gòu)建以雙模IT架構(gòu)為驅(qū)動的基于云的企業(yè)創(chuàng)新中樞系統(tǒng)，實現(xiàn)重新整合內(nèi)部產(chǎn)品，增加新型服務(wù)能力，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

此外，浪潮云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還強調(diào)硬件重構(gòu)與軟件定義的深度融合。趙文慧表示，成功的關(guān)鍵有三，一是基礎(chǔ)架構(gòu)和生態(tài)的開放，二是融合，包括云端運算市場，公有云、私有云、托管云和社區(qū)云等的融合，三是安全，安全是影響云端運算發(fā)展進(jìn)程的關(guān)鍵要素。