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從“達(dá)芬奇項目”看華為進(jìn)軍AI的“蒙娜麗莎微笑”

電子工程師 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:佚名 ? 2018-12-01 11:53 ? 次閱讀

在10月10日舉辦的2018華為全聯(lián)接大會上,華為正式對外表達(dá)了進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的雄心壯志,外界猜測已久的“達(dá)芬奇項目”揭開神秘面紗。

本文引用地址:

此次大會上,華為推出基于達(dá)芬奇架構(gòu)的兩款AI芯片產(chǎn)品:華為升騰910(Ascend 910)和Ascend 310,結(jié)合算子開發(fā)工具CANN、統(tǒng)一訓(xùn)練推理架構(gòu)MindSpore、機器學(xué)習(xí)PaaS(平臺即服務(wù))ModelArts一起,組成華為在人工智能領(lǐng)域的全棧全場景方案。這被視為華為在人工智能領(lǐng)域重要布局。

盡管業(yè)界和媒體“很嗨”,華為卻一直在強調(diào)“達(dá)芬奇項目”只是現(xiàn)有業(yè)務(wù)的自然延伸,且不同意“轉(zhuǎn)型”這樣的詞匯,認(rèn)為只是前進(jìn)。但這掩藏不住華為在云計算和人工智能領(lǐng)域方面的野心,達(dá)芬奇架構(gòu)已經(jīng)對標(biāo)的是類似谷歌TensorFlow類似的技術(shù)框架,兩款芯片對標(biāo)的也是英偉達(dá)最新的V100芯片和谷歌的TPU,且顯示出全球領(lǐng)先的強勁性能。

通過“達(dá)芬奇項目”,在完成進(jìn)軍AI領(lǐng)域重要布局之后,華為露出的“蒙娜麗莎微笑”猶如蝴蝶震動翅膀,引來汪洋。

“達(dá)芬奇項目”由來已久

此前有很多報道稱“達(dá)芬奇計劃”是華為十年內(nèi)最大研發(fā)項目,由華為輪值董事長、華為旗下IC設(shè)計公司海思半導(dǎo)體董事長徐直軍親自負(fù)責(zé)。但據(jù)徐直軍本人證實,“達(dá)芬奇項目”是事實,但并沒有“達(dá)芬奇計劃”。

AI芯片由華為海思負(fù)責(zé)研發(fā),有媒體曾報道稱,甚至在總部月度會議上,關(guān)于AI研發(fā)的具體工作都要求實時匯報。

根據(jù)研究機構(gòu)的預(yù)測,到2025年,全球AI市場將達(dá)3800億美元,其中90%來自企業(yè)市場,AI賦能行業(yè),在企業(yè)級業(yè)務(wù)方面表現(xiàn)的增長潛能巨大。

作為設(shè)備制造商和系統(tǒng)服務(wù)商以及平臺型的企業(yè),華為需要面對的是人工智能時代來自企業(yè)客戶的新的需求,以及如何滿足這些需求,特別是在國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭扎堆進(jìn)入到云計算和人工智能領(lǐng)域之后,華為需要直面更多的競爭,并留住和俘獲更多的合作伙伴,這是華為進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的商業(yè)邏輯。

因為具有終端、網(wǎng)絡(luò)、云的全方位的生態(tài)體系,華為需要構(gòu)筑完整的AI能力,必須要開創(chuàng)一個新的架構(gòu),在技術(shù)上行得通,可實現(xiàn),更好的應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)和機遇,因此全棧全場景的AI架構(gòu)應(yīng)運而生。

本次大會上,華為發(fā)布了全球首個覆蓋全場景的AI IP和芯片系列——升騰(Ascend)系列芯片,具備橫跨云、邊緣、端全場景的最優(yōu)能效比。同時,華為獨創(chuàng)“達(dá)芬奇”高、中、低全場景統(tǒng)一架構(gòu),一次開發(fā)適用于所有場景的部署、遷移、協(xié)同,大大提升軟件的效率。

華為的“達(dá)芬奇架構(gòu)”實現(xiàn)了從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋,徐直軍稱目前還沒有看到市場上有其他架構(gòu)能夠做到這一點。

徐直軍明確表示,升騰310和升騰910這兩顆芯片都不會以芯片對外銷售,而是以芯片為基礎(chǔ)開發(fā)AI加速模組,AI加速卡,AI服務(wù)器,AI一體機,以及面向自動駕駛智能駕駛的MDC(Mobile-DC)進(jìn)行銷售。

具體而言,升騰310和升騰910這兩顆芯片各有側(cè)重。目前人工智能具體應(yīng)用在兩個層面,一是有邊緣計算所帶來的終端人工智能,二是在云端。據(jù)徐志軍介紹,升騰310更多是用在邊緣計算產(chǎn)品上,但是也是可以應(yīng)用在云上,而升騰910更多是用在云上,提供強大的訓(xùn)練算力。

升騰910是目前業(yè)界單芯片計算密度最大的AI芯片,升騰310是目前面向邊緣計算場景最強算力的AI SoC。而其他的Lite、Tiny、Nano主要是用于物聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)終端和智能手機、智能穿戴等消費終端,是以IP方式跟其他芯片結(jié)合在一起服務(wù)于各個產(chǎn)品。

徐直軍強調(diào),華為不直接向第三方提供芯片,所以跟芯片廠商沒有直接競爭,而是跟提供硬件和云服務(wù)廠商有競爭。

有業(yè)內(nèi)人士曾表示,這兩顆芯片都是華為自研,但徐直軍表示,一個企業(yè)不可能擁有一個完整供應(yīng)鏈,華為兩個AI芯片也不可能是全部自己研發(fā),也不可能不依賴于第三方和合作伙伴。

AI能給華為帶來什么?

華為將人工智能定位為通用技術(shù),可以應(yīng)用到所有領(lǐng)域。因此AI首先是增強華為所有產(chǎn)品和解決方案以及服務(wù),讓其更具有競爭力。因此,華為的AI戰(zhàn)略總體而言,是現(xiàn)有業(yè)務(wù)自然延伸。

華為內(nèi)部并不視為發(fā)布人工智能戰(zhàn)略意味著大的轉(zhuǎn)型,徐直軍在采訪中也表示,在華為內(nèi)部最討厭的兩個字就是“轉(zhuǎn)型”,“華為沒有轉(zhuǎn)型,只是在前進(jìn)。”徐直軍說。

但毫無疑問,AI將給華為整體帶來重塑的效果。在華為看來,AI對華為有三個方面價值,一個是開創(chuàng)新機會,如基于AI加速模塊,加速卡,AI服務(wù)器,AI-MDC(Mobile-DC)等,包括AI云服務(wù)也能因此更快發(fā)展。

去年8月,華為宣布云BU成為第一層級的組織,繼運營商BG、企業(yè)BG和終端BG之后的第四大業(yè)務(wù)單元,發(fā)力云業(yè)務(wù)。業(yè)內(nèi)人士指出,現(xiàn)在華為云正在開始慢慢追趕BAT,具體到云端AI硬件這一個細(xì)分領(lǐng)域,華為跟BAT里面已經(jīng)站出來的百度和阿里保持齊平的速度。

雖然發(fā)布時間比大廠落后了一年到一年半左右的時間,但升騰910目前來是單顆芯片業(yè)界最領(lǐng)先的峰值算力的水平,對標(biāo)的是英偉達(dá)和谷歌這樣的AI領(lǐng)域的王者,標(biāo)志著華為AI芯片躋身第一梯隊。

第二,用AI增強現(xiàn)有所有業(yè)務(wù),所有產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)的競爭力,使得在市場競爭中保持領(lǐng)先。

在這一點上華為智能手機已經(jīng)率先享受到帶來的價值。通過在麒麟970增加AI獨立處理單元NPU,此后包括Mate10、P20等在內(nèi)的華為手機中高端旗艦機型都得到AI能力加持,帶動了全球智能終端AI領(lǐng)域創(chuàng)新,也引領(lǐng)了行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,也帶動了華為智能手機成長,今年華為在第二季度的銷量已經(jīng)超過蘋果成為全球第二大手機廠商,年銷量將有望突破兩億臺。

第三,用于內(nèi)部改進(jìn)管理,提升效率,這樣更好來提升我們組織能力和競爭力,更好面對未來挑戰(zhàn)。

據(jù)集微網(wǎng)記者了解,AI技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)逐漸被大公司采用用于內(nèi)部管理。比如,在整個2017年里,華為內(nèi)部已經(jīng)有500萬張報銷發(fā)票是利用AI來檢查處理的,替代了大量財務(wù)人員的重復(fù)勞動。

此前,紫光副總裁于英濤曾在接受集微網(wǎng)記者采訪時也表示,紫光過去所有的訂單需要人工審核人工發(fā)出,每發(fā)一個單需要8.96個小時,現(xiàn)在通過機器學(xué)習(xí),用人工智能的方法,每8分鐘就可以發(fā)一張單,這無疑是對企業(yè)內(nèi)部流程管理效率上的巨大提升。

正如徐直軍所言,每一個流程都能找到AI帶來的價值。



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