Reed McManigle： 幾乎所有非軟件基礎(chǔ)的（non-software based）項(xiàng)目都很難實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，譬如醫(yī)療設(shè)備、生物科技、能源，化工，材料科學(xué)。挑戰(zhàn)在于，當(dāng)這些技術(shù)不能如往常一樣獲取聯(lián)邦科研基金資助時(shí)，它們普遍離市場(chǎng)階段很遠(yuǎn)，甚至到不了市場(chǎng)測(cè)試階段。當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)有望產(chǎn)生巨大影響和利好時(shí)，都需要花費(fèi)大量的時(shí)間及財(cái)力去降低技術(shù)及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。在沒獲得潛在客戶的有效反饋前（比如就醫(yī)學(xué)技術(shù)而言，獲得有效數(shù)據(jù)），這很難招募外部企業(yè)家或完成融資。

SBIR/STTR 基金（Small Business Innovation Research and Small Business Technology Transfer programs，小企業(yè)創(chuàng)新研究和小企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移計(jì)劃，即美國(guó)種子基金）雖然能夠解決這個(gè)問題，但它需要一個(gè)緩慢的過程，需要有人 （通常是博士生或博士后） 愿意拿著很少的資金創(chuàng)立公司，這也意味著他們要放棄大企業(yè)或科研院所里的一份穩(wěn)定工作。

SBIR/STTR 基金僅支付研究費(fèi)用，所以，在公司起步階段，幫助技術(shù)型創(chuàng)始人尋找一位有經(jīng)驗(yàn)的商業(yè)伙伴或企業(yè)家是件不太可能的事，而這會(huì)妨礙公司的業(yè)務(wù)發(fā)展。

既然科研人員如此缺乏商業(yè)背景，他們?nèi)绾未蛟煲粋€(gè)能有客戶的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目呢？

Kit Needham：所有初創(chuàng)公司建立時(shí)，我們幾乎都會(huì)先做客戶發(fā)現(xiàn)（customer discovery）方面的訪談。（正確的方式是不要空談 idea），至少針對(duì) 100 個(gè)人左右。如果順利完成，那么，在設(shè)計(jì)產(chǎn)品或服務(wù)之前前，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目關(guān)鍵所在，對(duì)市場(chǎng)會(huì)更有信心，比如產(chǎn)品與市場(chǎng)是否匹配，了解當(dāng)前解決方案的工作表現(xiàn)如何，客戶最關(guān)心什么等等。總之，要解決正確的問題，還要復(fù)盤確保解決問題的方式也是正確的。

Reed McManigle： 我們要求發(fā)明人員去做客戶發(fā)現(xiàn)訪談，更深刻的理解市場(chǎng)需要/痛點(diǎn)，競(jìng)爭(zhēng)模式，評(píng)級(jí)/采購(gòu)流程及新解決方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)等等。掌握了上述所有信息，可開發(fā)一個(gè)小樣，針對(duì)潛在客戶進(jìn)行引導(dǎo)測(cè)試。

為什么研究機(jī)構(gòu)從來不太重視企業(yè)家精神？大學(xué)誕生了許多偉大的創(chuàng)意和研究成果，更應(yīng)該起到橋梁作用才對(duì)？很多大學(xué)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目都失敗了？

Reed McManigle： 從歷史上看，技術(shù)轉(zhuǎn)移和企業(yè)家精神對(duì)于成功的學(xué)術(shù)生涯來說，如同歧路。大量的出版專著、科研基金申報(bào)成功，這些才是學(xué)術(shù)生涯進(jìn)步的關(guān)鍵標(biāo)志。

相比許多高校，CMU 一直擁有更加企業(yè)家化的傳承與文化，但即便在這里，也是經(jīng)歷了數(shù)十年光陰、無數(shù)成功故事，及對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移的長(zhǎng)期投資與企業(yè)家資助生態(tài)系統(tǒng)，才有了今天的局面（這很大一部分要?dú)w功于我們偉大的校基金會(huì)）。

從機(jī)構(gòu)角度看，多數(shù)高校的技術(shù)轉(zhuǎn)移業(yè)務(wù)甚至無法保本，這一點(diǎn)，十分值得注意。專利訴訟及高級(jí)人才都需要花費(fèi)大量的金錢，而且單從經(jīng)濟(jì)回報(bào)率上來看，這是不值得的。哪一項(xiàng)技術(shù)在高校研究的初期階段值得投資？是件難以確定的事情（為了高回報(bào)，風(fēng)投做出決策之前，通常習(xí)慣了 10% 的項(xiàng)目命中率），但即便如此，許多為成功實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)回報(bào)的投資，都需要在較低的命中率下進(jìn)行，數(shù)據(jù)顯示，不到 1% 的高校發(fā)明，才是一億多美元的許可收入（分析數(shù)據(jù)來源斯坦福）。

CMU 區(qū)別與其他高校的原因之一在于，給創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)授權(quán)，有一套非常標(biāo)準(zhǔn)化的做法，節(jié)省了時(shí)間，降低了溝通的復(fù)雜程度和對(duì)抗傾向。

更重要的是，CMU 有辦法識(shí)別出那些發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，只是在公司早期難以支付巨額許可費(fèi)用的初創(chuàng)公司。CMU 許可手段也比較多樣，包括股權(quán)、專利費(fèi)的補(bǔ)償，無需預(yù)先支付相關(guān)費(fèi)用，無需每年繳納最低額度專利費(fèi)、三年內(nèi)免交專利費(fèi)等等。初創(chuàng)公司還可以選擇將專利費(fèi)用獎(jiǎng)補(bǔ)（CMU 支付后續(xù)費(fèi)用）三年，以額外股權(quán)作為回報(bào)，或在學(xué)校實(shí)驗(yàn)室繼續(xù)孵化公司，回報(bào)以額外股權(quán)。

許多技術(shù)在短時(shí)間內(nèi)已從遙不可及走向成熟，譬如無人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人。越來越多的新技術(shù)已被巨頭公司所關(guān)注。你們認(rèn)為對(duì)于「學(xué)而優(yōu)則商」的研究人員來說，哪一范疇的技術(shù)潛力最大？

Kit Needham：CMU 一直希望自己的研究保持世界領(lǐng)先。然而，市場(chǎng)培育需要漫長(zhǎng)過程。舉個(gè)例子，上述所有技術(shù)雖然還在發(fā)展，但還是處于成長(zhǎng)曲線的最初期。從實(shí)際角度看，機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能周邊相關(guān)的機(jī)遇最大，因?yàn)樗麄兛梢愿纳埔呀?jīng)成熟的產(chǎn)品和服務(wù)。

Reed McManigle： 你所列舉的每一個(gè)例子，在一夜成名前，都已經(jīng)在學(xué)校里經(jīng)過幾十年的發(fā)展，而現(xiàn)在的飛速發(fā)展讓大家忘記了前面的積累。我認(rèn)為，從公司及投資利益角度出發(fā)，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人在這張「即將成功」的技術(shù)榜單應(yīng)有一席之地。

CMU 在上述領(lǐng)域?qū)嵙π酆瘢灾劣诖蠹叶己鲆暳似湓谀茉础⒉牧稀⒒瘜W(xué)、醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療健康信息技術(shù)等方面的優(yōu)勢(shì)。如前面所提到的，許多領(lǐng)域都需要時(shí)間和財(cái)力去爭(zhēng)取一個(gè)顧客，這使得研究人員僅憑自己很難成為一個(gè)成功的企業(yè)家。我們?cè)囍鴰椭麄儗ふ彝饨缬薪?jīng)驗(yàn)的企業(yè)家，合作創(chuàng)建一個(gè)成功的企業(yè)團(tuán)隊(duì)。

未來智能實(shí)驗(yàn)室是人工智能學(xué)家與科學(xué)院相關(guān)機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能，互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)交叉研究機(jī)構(gòu)。

未來智能實(shí)驗(yàn)室的主要工作包括：建立AI智能系統(tǒng)智商評(píng)測(cè)體系，開展世界人工智能智商評(píng)測(cè)；開展互聯(lián)網(wǎng)（城市）云腦研究計(jì)劃，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)（城市）云腦技術(shù)和企業(yè)圖譜，為提升企業(yè)，行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。