在后摩爾定律時代，英特爾實驗室正在測試其研發(fā)的神經形態(tài)芯片，這種芯片在實現(xiàn)實時學習和自適應控制等時效性較高的目標方面比傳統(tǒng)的CPU和可編程邏輯芯片表現(xiàn)得更為出色。

成功研制出代號為“Loihi”的神經形態(tài)芯片是英特爾實驗室芯片研發(fā)歷史上具有里程碑意義的大事。在2018年早些時候，Loihi芯片被交付到了英特爾的一個工業(yè)伙伴手里，在自適應機器人控制器上進行測試。多年來，為了能夠更加直接地模擬人腦工作原理，英特爾實驗室進行了眾多嘗試，Loihi測試芯片就是其中之一?！拔覀兒芸鞎?2月份公布一些關于Loihi芯片的測試數(shù)據?！庇⑻貭枌嶒炇夜ぷ魅藛TGabriella Cruz Thompson在11月初IEEE舉辦的“重振計算”會議（IEEE Rebooting Computingconference）上如是說。

與此同時，英特爾實驗室也已經擴大了Loihi芯片的測試范圍，這是因為英特爾擴大了神經形態(tài)計算的研究范圍，不僅集成了傳感器和執(zhí)行器，還在開發(fā)相應的新算法、應用程序及編程模型。英特爾在其研制出的一只機器人手臂上安裝了一個擁有4塊Loihi芯片的測試板，而測試板被搭載在一塊Arria 10 FPGA擴展板上，進而最多可集成32塊神經形態(tài)芯片，并且可以通過云平臺來訪問。

2018年秋季，英特爾向高?？蒲腥藛T發(fā)布了USB形式的神經形態(tài)測試芯片，并預計到2018年年底將允許外界遠程訪問其搭載了768塊神經形態(tài)計算芯片的Pohoiki Springs平臺。這相當于在一塊板卡上集成了超過一億個神經元。

英特爾正在為一些工業(yè)初創(chuàng)企業(yè)和美國、歐洲的一批高校科研人員提供訪問權限或硬件，以測試Loihi芯片的實際表現(xiàn)。隨著英特爾和其它芯片制造商經歷從標準化的CMOS硅架構的過渡，測試的目的就是要構建一個神經形態(tài)芯片的生態(tài)系統(tǒng)?！暗侥壳盀橹?，我們在Loihi測試芯片上得到了非常好的反饋?！盋ruz Thompson表示，“我們的部分測試工作正在做的是確保我們優(yōu)化了整個軟件堆棧，并且我們已經找到了Loihi測試芯片的最佳應用。”

英特爾實驗室預計將在2018年年初發(fā)布更多關于Loihi芯片的測試結果數(shù)據。接下來，英特爾和其它神經形態(tài)計算方面的研究人員共同面臨的挑戰(zhàn)是將測試芯片發(fā)展成能投入實用的計算機，以獲得模擬人類大腦的功能。

就這一問題，英特爾強調稱將電子設備與人腦相連并對那些云中交互的數(shù)據進行管理是一項廣泛而復雜的研究，而神經形態(tài)計算研究僅僅是這項宏大工程的一部分。