NVIDIA初創企業大賽旨在挖掘中國人工智能優秀項目及人才，助力優秀項目發展。經過為期兩個月的賽程，憑借其自主研發的基于GPU加速計算的工業設備故障預警及智慧運維平臺，智擎信息最終榮獲本屆大賽冠軍。

智擎信息榮獲NVIDIA初創企業大賽冠軍

智擎信息是一家通過機器學習、人工智能學習、人工智能技術為企業客戶提供設備故障預警系統、大數據分析和增值服務的技創新型公科司，其致力于成為領先的工業設備及生產線智能分析平臺和預測服務提供商。

智擎信息利用GPU和深度學習算法來預測工業設備上各個核心傳感器（例如：溫度、振動、壓力、轉速等等）未來的參數變化并最終預測設備潛在的異常。在NVIDIA Tesla P100 GPU基礎上，其自研了深度學習集成模型并利用集成學習的思想，通過源源不斷的實時數據進行機器學習的自我優化，預測的結果越來越精準，最終通過動態可視化圖表實時展示給用戶，讓工業設備故障預警及智慧運維平臺為企業提升更大的業務價值。

近年來，隨著國內工業制造業飛速發展，各種各樣的生產及運維場景對設備管理提出了更高要求。在設備管理和生產線優化方面，隨著設備老化程度的持續提高和對生產效率的更高要求，越來越多的制造業企業需要一套完整的工業大數據平臺來支撐他們進行設備運行監控管理、預測分析和運營決策。未來的制造業需要依靠數據，數據將成為制造業必不可少的生產資料和價值資本。在技術變革大趨勢下，傳統的依靠資源消耗型的企業，必定會越來越難，挑戰也會越來越大。

隨著過去十多年中國制造業的快速發展，中國工業設備的體量已經達到了世界前列。但同時國內工業和能源企業也面臨著很多挑戰：一是設備故障頻發，降低了設備可利用率和產能，同時維修費用昂貴，增加了運維成本；二是工業和制造業企業通常坐落于偏僻、環境惡劣的郊區和臨近海港和水源的區域，日常運行健康狀態檢測困難。

與此同時，大數據技術在近些年迅速崛起，在信息化產業的數據檢索、信息挖掘等方面得到了廣泛的應用。工業設備在運行過程中通過傳感器產生了大量運行監測數據，激增的數據中蘊含大量重要的運行信息和知識，對故障預警、設備診斷、運行優化、提高運行可靠性等問題具有指導性意義。

智擎信息的第二代大數據分析平臺——智策，基于工業大數據的行業解決方案經驗，幫助工業及制造業企業將海量的歷史數據及實時數據轉化為各個管理層的高價值決策。智策同時提供針對工業領域深度定制的分析模型套件產品，涵蓋了設備預測性運維、自診斷、設備性能優化、成本分析、供應鏈分析等，并具有機器學習自建模等一系列功能和服務。

智策大數據分析平臺

如今，智策平臺已經在多個類型的制造業企業落地應用。以風電行業為例，通過大數據技術，基于風機的海量歷史數據、實時數據，以及其他運維相關數據，結合風電機組運行失效物理機理知識、數據統計信息，利用不同的機器學習算法進行故障建模，針對可能造成風機停機的故障進行預測，指導現場作業人員提前針對問題較大的風機進行排查和檢修的故障預警系統；使得風機保持健康狀態運行；最后實現提前預測大部件健康度和風機健康度，指導運維。

在此過程中，智擎信息基于NVIDIA Tesla P100 GPU自研的深度學習集成模型起到了至關重要的作用。智擎信息利用集成學習的思想，將對狀態的預測同對閾值的預測相結合，并實現復雜集成模型對健康度評分的方法。最終測試結果表明該系統對部件的種類及風電機組種類具有良好的泛化性，同時對數據質量要求較低。能夠提前發現風電機組部件由于存在故障隱患而造成的部件健康度下降的情況，并指導運維人員根據各部分的評分有效地查找病灶，及時進行預防性維護等人工干預措施，有效增加了風電機組運行效益，減少運維成本。使設備運行更可靠、穩定，解決了客戶“降本增效”的需求。在利用NVIDIA GPU之前，智擎信息利用CPU進行模型訓練和推理執行，針對每臺風機的模型訓練時間多達9個小時，而現在的時間不超過10分鐘。

深度學習動態閾值方法

智擎信息CEO王曦表示：“能夠從眾多參賽企業中贏取冠軍，讓團隊倍感振奮與自豪。此前，在進行大量訓練時我們總是會遇到算力不足的難題，采用NVIDIA GPU，有效地解決了算力問題，我們現在不超過10分鐘就可以完成訓練過程，而且推理是實時完成的。對于我們的用戶體驗和實際生產效能的提升都是立竿見影的。”

在時代的大趨勢下，智擎信息將賦能新制造，助力傳統制造行業擁抱大數據技術。讓每臺工業設備健康運行是智擎信息的使命。