Google, 亞馬遜，微軟，Facebook, 誰家的免費AI課程最好、最實用？文章從課程內容、時長、學習門檻和是否免費等方面分析這四家提供的AI課程。

據LinkedIn報告顯示，機器學習工程師是過去五年來增長最快的工作類別。

但這個最熱門的角色并不是一個簡單的領域，它至少需要高中數學和一些編程知識，甚至需要重新開始學習。

幸運的是，對于那些希望在該領域獲得基礎的人來說，有越來越多的選擇：技術巨頭AWS免費發(fā)布一套機器學習課程。除了fast.ai和Andrew Ng以及Coursera等網站上現有的備受好評的材料之外，還有這些資源可以給開發(fā)者利用。

如果你對這些課程感興趣，那么值得注意的是，如果你具備Python、高中線性代數統(tǒng)計學和微積分的基礎知識，您將獲益更多。

以下是主要科技公司提供的免費課程：

谷歌篇

谷歌免費課程的內容是什么？

Google 通過其Google AI教育網站（https://ai.google/education/）提供九種不同的課程，涵蓋機器學習的各個方面。

如果您在快速介紹后成為開發(fā)人員，那么【機器學習速成課程】（網址：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/）是一個很好的選擇，包括基礎知識的視頻講座和練習

而如果您想要更全面的深度學習，那么請嘗試使用Google的【Udacity深度學習課程】（網址：https://www.udacity.com/course/deep-learning%E2%80%94ud730）。

Udacity課程由Google首席科學家Vincent Vanhoucke與谷歌大腦（Google Brain）團隊的技術負責人共同開發(fā)，由行業(yè)專家講授，并提供操作任務，使你能夠使用Google的開源TensorFlow框架構建日益復雜的機器學習模型。

Google AI Education網站上的其他課程涵蓋了問題框架和數據準備，這些都是考慮機器學習的重要主題。

課程需要多長時間？

機器學習速成課程：15小時。

谷歌深度學習：三個月。

有沒有額外費用/要求？

你需要有一個Udacity帳戶。

對學習者的知識背景有何要求？

機器學習速成課程：代數的基礎知識，對編程基礎知識的理解，以及Python中的一些經驗編碼。

Udacity的深度學習教程：被描述為高級課程的過度階段，建議擁有兩年編程經驗的人學習，以及需要擁有統(tǒng)計學、線性代數和微積分的基本知識，以及熟悉簡單的機器學習概念，如監(jiān)督學習，以及使用Git和GitHub進行版本控制的經驗。

如何申請課程？

機器學習速成課程：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

深度學習課程：https://www.udacity.com/

Google提供的其他機器學習課程：https://ai.google/education/

微軟篇

微軟免費課程的內容是什么？

微軟的主要教學計劃是它在edX學習平臺上提供的【微軟人工智能專業(yè)計劃】。

通過一系列視頻講座和課程作業(yè)，該計劃旨在為機器學習提供基礎。這些涵蓋基本數學，如何在數據科學中使用Python，如何構建機器學習模型，如何構建功能語音和計算機視覺系統(tǒng)，以及其他基礎知識。

最后，學生被要求使用他們開發(fā)的深度學習系統(tǒng)來解決現實生活的問題。

微軟還在其AI School網站（https://aischool.microsoft.com/en-us/home）下提供了一個機器學習路線。該網站提供16門課程，其中許多課程專注于微軟Azure云平臺上的微軟機器學習主題服務。

微軟AI學院提供的兩門著名課程包括：

【使用深度學習構建預測性維護解決方案】本課程將指導學生如何使用深度學習模型構建預測性維護系統(tǒng)。它涵蓋了基本的統(tǒng)計學、基本的深度學習，以及深入研究一種常用于文本分析的神經網絡和一種遞歸神經網絡。

該課程基于edX上的一系列模塊，其中許多模塊由麻省理工學院和微軟制作。

【ML速成課程】本課程簡要介紹了基本的機器學習概念，通過文本、圖表和圖形的混合涵蓋主題，并讓學習者使用 Azure Notebooks服務功能進行編程練習。

課程需要多長時間？

微軟人工智能專業(yè)計劃：120至480小時。10個課程中的每一個均在全年的1月、4月、7月和10月通過edX運行三個月。

ML速成班：13個小時

使用深度學習構建預測性維護解決方案：35小時

有沒有額外費用/要求？

微軟人工智能專業(yè)計劃的缺點是，雖然這些課程是免費的，但如果你想獲得認證，那么你完成的每門課程的費用為99美元，完成所有將需要990美元。

使用深度學習構建預測性維護解決方案遵循相同的模型，需要為驗證的證書支付99美元。

這些課程需要Microsoft帳戶和edX帳戶才能使用。

對學習者的知識背景有何要求？

在微軟專業(yè)計劃人工智能需要高中的數學和統(tǒng)計知識，以及編程的基本知識，最好是Python。

在使用深度學習建立一個預測性維護解決方案當然需要數學的基本知識和一些編程經驗。

在ML速成班則適合任何對機器學習感興趣的人。

如何申請？

微軟的AI學校網站：https://aischool.microsoft.com/en-us/home

微軟專業(yè)計劃人工智能網站：https://aischool.microsoft.com/en-us/home

其他AI課程也可以在上述網站中找到。

亞馬遜篇

亞馬遜免費課程的內容是什么？

該公司提供30多種在線機器學習課程，包括視頻、實驗室和文件，這些課程在亞馬遜過去20年中一直使用。

開發(fā)人員可以學習涵蓋機器學習構建的課程，以及如何構建計算機視覺和自然語言處理系統(tǒng)。

這些課程（網址：https://aws.amazon.com/cn/training/learning-paths/machine-learning/）已經成為AWS在機器學習領域的一個新認證的證明了，最終能否通過測試課可以看出這名開發(fā)者在AWS平臺上關于機器學習知識的學習成果。

完成基礎知識后，學生將學習應用機器學習的真實案例，涵蓋亞馬遜交付方式的優(yōu)化方法等主題。

課程需要多長時間？

許多免費在線產品看起來非常簡短：包括那些時長最多長達幾個小時的視頻，盡管亞馬遜表示在30個課程中有超過45小時的材料。

有沒有額外費用/要求？

需要亞馬遜帳戶才能登錄免費課程。

機器學習考試目前處于測試階段，售價為150美元，是正常成本300美元的一半。

課堂課程不是免費的，例如12月在倫敦舉辦為期一天的深度學習課程，費用為500英鎊。

對學習者的知識背景有何要求？

雖然每個不同技術水平的開發(fā)者都有適合的課程，但課程要求各不相同。

如何申請？

可以通過這個網站申請：https://aws.amazon.com/training/learning-paths/machine-learning/

Facebook篇

Facebook和Udacity還提供了這門課程——【介紹PyTorch】。

這是一個開源的深度學習框架，比Tensorflow等競爭框架更容易學習。該課程為前300名學生提供了獲得Udacity深度學習納米學位課程全額獎學金的機會。

不幸的是，該課程現已關閉給新進入者，但您可以檢查這個網址以便日后重新開放后登陸：https://www.udacity.com/facebook-pytorch-scholarship

這些課程可以幫助你改變職業(yè)嗎？

需要注意的是，對于沒有技術背景的人來說，這些課程不一定是一個很好的方式，作為成為數據科學家或機器學習工程師的契機。

粗略看一下數據科學家的職位要求，申請人通常會被要求擁有技術領域的學士學位，或者在某些情況下需要碩士或博士學位。

從職業(yè)角度來看，這些課程似乎對于那些已經擁有技術領域專業(yè)學位（如數學，計算機科學或工程學）的人來說非常有用。