機器學習方法本質上是人類認知方式的新世界,是人類的未來。工業革命解放了人類的體力,以機器學習技術逐步解鎖的人工智能革命將解放人類的腦力。這不是技術層面上的進步,而是從根本上改變人類認知世界的方式。
長久以來,人類對事物的認知經由三個步驟:原始數據——專業知識/經驗常識——認知。長久以來,人類對事物的認知經由三個步驟:原始數據——專業知識/經驗常識——認知。
面對同樣的原始數據(股市數據,儀表指數,社會現象等),擁有不同知識的人將得出不同的認知;同樣,擁有相同知識的人,面對沒有數據、有少量數據、有大量數據以及有充分數據等不同情況時,也將得出不同的認知(信息均等博弈,信息不對稱博弈)。
那么究竟是知識重要還是數據重要?在人類歷史很長一段時間內,無疑是知識的擁有者占據了上風。而機器學習方法的出現,則將這個趨勢徹底扭轉。或許,“知識”未來將一文不值,而“數據”,才是價值連城。
機器學習的本質,就在于建立了(原始數據——認知)之間的直接映射,跳出了“知識”的束縛。從此,人類的認知方式改天換地。因為,從此我們或許再也不需要那冗桎的“知識”。
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