創新工場就是國內最為關注人工智能領域的投資機構之一。

當Master在2017年開年狂虐了人類圍棋高手，當CES上各種智能產品和無人駕駛車輛驚艷亮相，人工智能這個在2016年走熱的話題，也露出了落地商用的雛形。而投資機構們對此的關注，更是達到了前所未有的高度。

創新工場就是國內最為關注人工智能領域的投資機構之一。1月10日，一部名為“投資AI生態，共贏智慧未來”的人工智能戰略白皮書發布。創新工場董事長李開復到場，不僅詳解了創新工場在2017年對人工智能的投資戰略，更是將自己對人工智能公司的思考做出了梳理。

在2016年創新工場宣布成立的人工智能工程院也正式復出水面。李開復博士出任院長，兩位副院長王詠剛和王嘉平也正式到任。李開復創新工場將以人工智能工程院為平臺，為國內人工智能創業提供人才、技術、商業、市場、軟硬件平臺、大數據環境等方面的支持。

在李開復看來，人工智能將是移動互聯網之后的下一次革命，而人工智能的體量甚至還將遠超過移動互聯網。“在未來，人類思考需要5秒以下的工作，都將被人工智能所取代。”李開復說。從而，人工智能領域蘊藏著巨大商機。

在過去的時間里，創新工場已投資了近30家人工智能相關的創業公司，如曠視科技、地平線機器人、馭勢科技、第四范式、小魚兒科技等。而李開復進一步提出，在國內，具備獨特的人工智能機會。

目前世界上43%的人工智能的論文作者中，都有華人/中國人的身影；

而在中國，年輕人具備較高的數學知識，愿意追尋“熱門行業”，可以快速訓練出大批的“人工智能工程師軍隊”；

同時，在國內也存在著利于人工智能發展的市場機遇，例如傳統企業的“非智能”技術較弱，易于被取代。

中國大市場在過去孕育了大量已經走到C輪的應用，在未來需要人工智能的幫助。

中國對于人工智能的約束較少。

而這次創新工場發布的白皮書中，可以說是創新工場未來的人工智能戰略的具體體現。在人工智能創業和投資走熱之時，白皮書提到，目前的人工智能產業仍面臨6大挑戰：前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接；人才缺口巨大；數據孤島化和碎片化問題明顯；可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟；一些領域存在超前發展、盲目投資等問題；以及創業難度相對較高，早期創業團隊需要更多支持等。

但機會也在挑戰中蘊藏。白皮書中揭示的未來是，在未來10年，將是人工智能發展的關鍵時期。在這一時期內，人工智能產業將呈現6大特點：

機器將成為人類的工具。李開復預測，從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服等工作的人，將有90%在未來10年內被人工智能全部或部分取代，同時，一些全新的工作機會將應運而生，一部分傳統工作將轉變為人工智能輔助下的全新工作類型，相關人群的再培訓和再就業將變得至關重要。

人工智能將催生數個千億美元甚至萬億美元規模的產業。以金融行業為例，據高盛公司估計，到 2025 年人工智能可通過節省成本和帶來新盈利機會 創造大約每年340億至430億美元的價值。創新工場認為，在金融、醫療、安防、教育、能源、機器人、互聯網產業升級、傳統行業的流程自動化及商業智能等方面，人工智能都具有千億美元以上的市場潛力。而自動駕駛技術對于交通運輸和汽車制造業的顛覆，更具有無法估量的經濟價值。

此外，其他特點還包括：傳統行業將面臨人工智能帶來的重大機遇和挑戰；中國將成為人工智能科研與產業化的中堅力量；而人工智能時代，教育和職業培訓將意義重大。

“最近三四個月，我們看到的頂尖項目已經越來越少了。”李開復說。“人工智能和移動互聯網創業不一樣，人工智能一定需要科學家，而科學家卻不見得有工程師可以帶出來創業。”

這也是創新工場打造人工智能工程院的初衷。李開復透露，由他親任院長的工程院，將打造成面向人工智能的創業人才培養基地和創業項目孵化實驗室。工程院將面向海內外招聘人工智能科學家和駐場創業家（EIR），幫助他們完成科研成果向商業應用的轉化。工程院副院長、創新工場技術副總裁王詠剛此前曾在Google擔任工程師超過10年；在知識圖譜、分布式系統、輸入法、HTML5 動畫/游戲引擎等技術領域積累多年。副院長王嘉平擁有中科院計算所博士學位，曾就任微軟研究院主管研究員。

同時，李開復稱，創新工場今年還完成了第三期3億美元基金和第二期25億元人民幣基金的募集，目前創新工場管理基金總額超過80億元，投資項目超過300個，涉及人工智能、數字娛樂、消費升級、在線教育、B2B和企業交易等領域，投資階段覆蓋種子輪、天使輪、A輪、B輪及C輪。

以下是李開復演講，經i黑馬編輯：

下面我想再深度介紹一下人工智能。我們重中之重的投資領域，就是我們的人工智能。

10年內90%的人類工作將被取代

最近隨著Master在網上擊潰了60位圍棋的高手，讓我們看到了其實已經不必再討論圍棋人類有沒有希望，人類已經被機器遠遠甩在后面了。這個其實帶來的，是一個特別大的機會。圍棋本身不是最大的商業價值，但是能夠打敗人類，讓我們看到人工智能將在各個領域產生價值。一定的程度上，人類的普通工作將被機器取代。

我們可以說50%的工作將會被人工智能取代，尤其是客服、翻譯、新聞報道、助理、保安等領域的，甚至90%的工作將會被取代，我們任何的工作如果說不經過超過五秒鐘的思考，都是做不過機器的。而且不是說它能不能打過我們，而是它必然把我們遠遠甩在后面。

比如我們做人臉識別，一個警衛有可能識別50萬張臉嗎？一個司機他可能開兩億英里嗎？但是我們投資的公司，機器就可以做到。隨著特別巨大、海量的數據和深度學習發展，在狹窄的領域里面，機器已經把我們拋得遠遠的。

當然，人類還有很多其他的事情機器不會做，但是如果你是挑一個領域做一件事情，然后有巨大的數據量，那么人將根本不是機器的對手。這些機器不會累，不會罷工，也沒有情緒也不會犯錯，所以它們的這種大量產生價值和取代一些簡單的工作的情況，會不斷發生。從一個投資人的角度來說，每一個這樣的機器都是在創造新的價值。

我們回去看人工智能，其實都可以追溯到六十年前。人工智能這個詞在六十年前發生的，在三十年前就開始有人在做，有一些傻傻的人三十年前就做人工智能，但是做得太早了。但是我們現在可以看到，過去的三五年它有特別多的進步，這里包括無人駕駛，也包括機器人。現在谷歌的E-maill可以自動幫你回復；微軟的小冰，有人跟它曾經聊了九個小時，進步非常大。

因為有了人工智能，我們從圖像識別、人臉識別、語音識別都全面突破人的表現，也突破了過去所有的算法表現。那么當這樣的一個技術超過人的時候，它就可以取代了我們。所以當人臉識別超過人的時候，保安的一大部分工作就不需要了；當語音識別超過人的時候，客服的工作就不需要了，或者銷售的一部分工作就不需要了。逐漸這些取代和產生價值過程就會開始發現。

無人駕駛將顛覆已有世界

我們看無人駕駛，現在是一個無人駕駛的黃金時代。如果說要挑一個最會顛覆已有世界的技術，和移動互聯網一樣大的，我們都不要說人工智能，因為人工智能領域會比互聯網大多了，人工智能是人類有史以來最大的領域，我們就僅僅挑一個無人駕駛就行了，這個領域就跟移動互聯網一樣。

為什么這樣說呢？因為我們所有的習慣都會被顛覆。第一個我們可以預測的是，無人駕駛會幫助我們開車，到我們幫助它開車，最后是它開車我們什么都不避諱，這個過程是一個必然的過程。因為這是一個特別巨大的大數據，然后是可學習的。無人駕駛不是說要等十年才取代人類，而是現在半無人駕駛已經發生了，比如在景區、飛機場、高爾夫球場。那么在道路上，我們為什么不可以增加一些傳感器，讓道路變得更聰明？這樣就不會有像以前特斯拉車禍開車發生的事情，因為路會告訴你，我是路、那是車，這個回饋可以告訴汽車。再往后我們談的很多物聯網的功能，無人駕駛都可以達到。比如說，第一我們就不用買車了，車子全部都是靠租賃的，全部都是滴滴型的；第二共享經濟和無人駕駛會同時發生；第三它一旦發生了以后，我們隨時需要車它就會出現在我們面前，而且不會過大，一個人出門就乘一個人的車，兩個人出門就乘兩個人的車，現在就不用浪費錢了，當你需要的時候汽車出現就好了。

然后一旦汽車開始無人駕駛了，那么彼此之間就可以交談，一輛無人駕駛的車跟另外一輛無人駕駛的車說，我爆胎了，這樣就不會出事了；或者當你急著上班的時候，一輛車就跟另外一輛車說，我的主人急著上班，你讓開我給你兩毛錢，停車場不需要了，所有的車都應該跑起來，我們所有的價值都會被激活，空氣會變得更好，時間也會被節省。

當然像滴滴這樣的公司非常急切想取代司機，它每收入一塊錢要花一塊八毛錢，有一塊二是花在司機身上的。當你拿掉司機以后，它就從一個巨賠錢的公司；變成一個巨賺錢的公司，所以是有特別大的經濟動力讓它推進這個領域。而且全世界汽車公司都在投產，有人聽到任何汽車公司說無人駕駛還要二十五年嗎？

當這一切開始發生，五年、十年以后，新的技術會倒逼各種領域，比如說機器人，當你的汽車能聽能看能動的時候，這些同樣的技術也運用在機器人身上，對我們整個家庭工業等等都會有特別大變革的作用。

人工智能，創新工場的投資可能是四年前開始，因為我個人就是做人工智能的，我們整個團隊是一個非常技術的團隊，但是現在已經不是我們一家在說該做人工智能了，而且最有權威的這個中國政府，美國政府，歐盟，日本都已經推動了，人工智能是最重要的一個技術，它會產生巨大經濟的價值，而且科技巨頭已經匯集在一起討論怎么樣負責的把人工智能做好，才不會傷害到人類。

谷歌為何要更名為Alphabet，就是一定的程度上，要把它的人工智能技術匯集成一個谷歌大腦，用它來做各種健康、金融、汽車、醫療等等各個領域，然后能產生二十六個像谷歌一樣有價值的公司。

怎樣做好人工智能公司？

人工智能怎么做好呢？我覺得有幾個要素。

第一個就是說你要挑一個領域，然后收集很大的數據，而且這個數據是有標注的，而且精確的。第二你要買很多機器，第三你要找很厲害的科學家，第四你要教育一批人來使用這個東西，價值就產生出來。

所以人工智能的創業跟移動互聯網的創業很不一樣，移動互聯網的創業是低成本的，人工智能創業的成本則非常貴。

我們在7年前就談到，創業成本在人工智能領域達到了新高。但是中國其實是有很多機會的。我們的工程院的副院長王詠剛做了一個搜索，看到在過去華人在AI領域的貢獻在快速的成長，從十年前的四分之一到現在的幾乎半壁江山，所以我們在中國是有很多機會的，雖然創業成本很高，科學家很稀缺，但是這里中國做人工智能是有長處的。

第一，中國人數學本來就很厲害，論文本來就很多，所以這些專家是可以找到的。第二年輕學生好訓練，你只要給我一個數學天才，半年的時間就可以讓他在人工智能產生價值，做一個有價值的人工智能工程師，所以這種培訓特別重要，但前提是數學要好，但是非常幸運的，中國人數學本來就是好。

第三，中國傳統企業的技術能力比較弱，所以給我們人工智能創業更多的機會。

第四，中國有很多大市場，大市場有很多獨角獸，獨角獸有一天突然發現我從沒有數據變成有數據，我需要人工智能怎么辦？那么他們就會雇用大批的人工智能和工程師，成為人工智能公司，所以每個大數據公司都會變成人工智能公司。

第五，美國雖然現在是領先中國，但是美國公司的技術很難引入到中國來。最后，中國對人工智能發展的約束比較少。

人工智能藍圖

我們對于這幾個領域都是非常看好的。

從大數據角度看，我們最看好的、能快速賺錢的就是金融領域，其次就是最有意義、能夠解救人命的醫療領域。如果你已經是互聯網公司，你的數據當然更好用。

從感知的角度來說，我們對一切的這種識別都非常認可，非常的看好。人臉識別，手勢識別，語音識別發展非常快速，而且是顛覆性的超越人類。但是對于自然語言理解，這個還需要時間，估計7到10年吧。

再往下的發展，傳感器是個問題，為什么無人駕駛那么貴，那就是傳感器太貴了，但是隨著無人駕駛和機器人的量產，這個是肯定會下來的。

再往下從機器人角度來說，我們覺得家庭機器人會比較慢，但是工業，商業能夠發展較快。

最后對于無人駕駛，我已經表達了非常樂觀的看法。

人工智能工程院啟動

創新工場在過去三個月宣布的人工智能工程院，今天已經初步有一些規模了，我想介紹一下工程院是做什么的。這里可以看到我們的人工智能布局，分兩個部分，右邊是作為一個VC，做風險投資，這個和其他的風投是一樣的，我們找已經成型的項目，我們幫他們達到更大的成功。

但是國內成熟的創業差不多該創的都創了，最近三四個月越來越少看到頂尖項目，再訓練下一批還需要時間。因為人工智能移動互聯網還不太一樣，人工智能一定需要科學家，而科學家不見得可以有工程師帶出來。

所謂的孵化模式，可能在很多領域是不需要的、不存在的、沒有價值的，誰還需要孵化一個移動互聯網公司呢？但是在人工智能的領域，這些科學家因為他們在他們的領域特別強，但是對于商業的認知，產品的挖掘，工程師的管理，產品化的執行經驗并不足，所以我們認為人工智能存在一個很特殊的孵化機會。簡單來說，就是我們要把頂尖的科學家拉進創新工場的工程院，讓他們來摸索機會。因為人工智能創業很貴，但是我們把貴的東西幫它解決。我們買機器，拿數據，提供商業的認知，幫他們招工程師，讓他們創業的途徑能夠達到更快，這就是人工智能工程院所做的事情。

工程院大概在3個月之前開始啟動，我們逐漸在招兵買馬，那么我們在找技術型的專家，搭配年輕的工程師，提供大量的數據合作伙伴和行業經驗給他們，讓他們能夠孵化成好的項目。孵化出來項目，工場會占用一些股份，然后再給工場的基金，當然也有行業的友商機會，來投資這些項目。我們相信我們可以經過這樣的孵化機制，讓更多的科學家參與創業。

當然還有就是培訓這些工程師，還有做更多的培訓，讓更多的年輕人也可以參與并且了解在AI方面的創新創業。在人才培育方面，我們在北大、清華、上海交大都開始展開合作，也在吸引學生參與一些暑期工作，包括業余的工作，在讀書的時候就開始參與這樣的一個領域。