互聯網的本質是消除信息不對稱,而工業互聯網重在為企業帶來實際效益。
從工業4.0到互聯網+制造到智能制造、工業互聯網,工業的發展道路并不平坦,工業企業的生存處境到現在來講,可以說越來越艱難。
機器換人背后
與幾年前相比,現在工廠里,大部分的人被機器人代替,尤其是流水線上再難看到工人。表面上看,機器換人,實現了生產的自動化和智能化,是一種技術的進步,但是從整個工業發展層面講,是一種倒退。
機器換人背后的真實原因是,工業人才嚴重不足、企業極力爭搶工人。今年3月份,南方都市報刊發一則關于招工難的報道,報道中提到,元宵過后,廣州海珠區的城中村迎來了招工高潮。在鷺江南約大街路兩邊站滿招工者,人龍延綿約一公里長,相比之下,應征者顯得錯落稀少。
在這樣的現實下,企業盲目引進大量機器設備,沒有專業的人才體系更新計劃,導致工業陷入低端應用的境地。
AI+平臺,提高生產力
2018年,所有人都在談論互聯網寒冬,TO B也成了企業間不可跨越的話題。TO C 向TO B的轉變,核心是消費互聯網向產業互聯網的過度。所有的行業都集中在這個節點上實行跨界融合,餐飲業、商業、互聯網都不再僅僅局限單獨的一個產業,紛紛拓展產業鏈,向制造業靠攏。
新時代的變革不是以互聯網平臺出發進行改造,不是以互聯網為中心進行產業改造。而是以產業、行業為中心,利用互聯網、人工智能、區塊鏈、大數據等技術,為產業智慧大腦賦能。
互聯網給了我們一個連接的平臺,通過平臺讓我們更精確的了解用戶需求。應用平臺以及當下火熱的AI技術,可以獲取更多的有效數據,用數據智能打劫制造業,才能大幅度提升生產力,改善生產關系。
制造業核心優勢
制造業的核心優勢是系統化、規模化,可以實現快速復制,這一點是目前商業和互聯網都在學習的。但是傳統的制造業生產力不足,設備老化等現象也在嚴重阻礙制造業的進一步發展,機器換人并不能從根本上解決這一缺陷。
制造業需要借助智能科技,擁有自己的數據智能平臺,不僅可以實時分析生產情況,優化產業鏈效率,降低生產成本;還可以與商業結合,為商業運營提供高效的決策支持,提升生產效率、決策效率,拓展經營邊界,賺取更多的社會財富。
AI區塊鏈賦能每一個工廠
中國制造業的根基強大,但是基于制造業產生的工業互聯網平臺并沒有很長時間的積淀。新時代的智能制造,一定是讓流程和機器圍繞人的智慧工作,目的在于激發人的創造力,通過智慧產生新的商業模式,實現企業資本的倍增。
相比機械時代、IT時代的操作運營,AI時代通過AI區塊鏈,打通各個環節,實現流程數字化,還可根據內外分析,進行最佳的效率預測、盈利預測、市場變化預測,隨時調整。同時,區塊鏈可以進行實時激勵,提高員工工作積極性,驅動社會化運營,最終實現46倍的效率提升,滿足企業盈利需求。
賺錢才是工業互聯網最大的共識,工業互聯網還需要很長時間的探索,但我們也不需要著急浮躁,最好的事物,總是遲來。
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原文標題:賺錢才是工業互聯網最大的共識!
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