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Facebook 5年走過的坑,希望你能繞過去

DPVg_AI_era ? 來源:lq ? 2018-12-20 09:36 ? 次閱讀

距離第一次在 NeurIPS 公布要建立 Facebook AI 研究院FAIR,已經整整5年了。FAIR 創始人,Facebook CTO Mike Schroepfer回顧了創建研究院的初衷,以及5年來踩過的坑。

嘴上說不要,身體卻很誠實

FAIR 5 周年了。Facebook CTO Mike Schroepfer 說,他曾經極度抵觸所謂的研究院。剛開始 Facebook 要建研究院的時候,他堅決的說了:

他現在的同事,CNN 之父 Yann LeCun 在 Quora 上說:“什么公司才會建立研究院?財力雄厚,可以不用太在意短期收益,可以拿出資金和時間,注重長遠發展的公司。”

Mike 一定是在傳統研究院受過傷的男人。在他看來,傳統企業的研究院都是封閉的,他們把研究院變成了一個孤島,與世隔絕。

而研究院研究的課題,往往脫離實際,信馬由韁,想出的東西往往看不中用。

所以萬一 Facebook 成立實驗室,最終變成一個自嗨的封閉小圈子,而無法解決真實世界的問題。怎么辦?

但是在 2013 年,未來屬于 AI的跡象已經非常明顯了。為了能贏在未來長路的起跑線上,Facebook 成立了 AI 研究院 FAIR (Facebook AI Research)。

誕生之日起,FAIR,AML 以及 AI 基礎設施部門,就和產品部門緊密相連,以期能夠解決學術研究和產品的實際問題之間的隔閡。

做研究院,Facebook 踩過的那些坑

研究院不是學院,需要為公司的長期和短期目標負責,需要能夠很好的平衡研究和應用之間的關系

Mike 回顧了他做 FAIR 5 年來所踩過的坑。禪師相信這也是很多有意要建立研究院的公司,也可能會遇到的問題。

研究院和產品團隊既不能脫節又不能過火

如果研究院和產品團隊脫節,研究院的那幫高智商的瘋子們,什么事情都能做得出來。他們關注的問題,可能在學術上非常 attractive,但跟產品卻八竿子打不著。

如果反過來,產品團隊和研究院編程一個團隊了,相當于產品自己也白手起家,不光要做產品還要給產品量身定制做工具,結果就失去了建立研究院的意義。

其實解決起來也很簡單,定好兩邊職能邊界,定好共同目標。然后各司其職,并為共同目標負責。

要有通用的數據集和基準

產品設計非常重要的一點,就是說服別人相信我提的這個需求,確實是對用戶有價值的。

同理,研究員如果想得到產品部門的支持,他不能由著自己的性子隨便做研究。他必須說服產品部門,手頭在做的研究確實是亟待解決的問題。

科研和產品需要統一工具和標準

如果沒有統一的工具,每個團隊都會挑選不同的工具,對接起來就會很麻煩。

所以就有了 PyTorch。研究院和產品團隊均在這個框架里工作,效率和凝聚力都得到了提升。

開源

Yann LeCun 說過,研究人員的成果必須是公開,需要經過同行評估,才能體現出它的價值,否則大家會懷疑研究成果的真偽和價值。

這句話放在大廠的研究院也成立。你自己關起門來研制,然后站出來說效果特別好,比友商高出幾個百分點。誰信啊?

而且開源還有一個好處。更多人使用,就會有更多的數據集和代碼,更多的可以方便解決各種問題的庫。

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原文標題:Facebook CTO:AI研究院5年踩過的那些坑

文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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