大數據專業開設情況
目前大數據人才培養涉及到兩方面問題:交叉性學科的人才培養方案是否與市場需求相匹配;學科建設的周期與行業快速更新之間的差距怎樣彌合。 教育和市場發展總是有一定差距,由于復合型人才培養的周期較長,而行業熱點不斷更新輪替,學生本科四年,加上碩士階段已經是七年之后的事情了,產業已經演進了很多,而教學大綱并不會跟進得那么快。因此,復合型人才培養方案如何與行業發展速度保持一致?這是必須要解決的問題。
正是因為教育體系和市場需求間存在一定的脫節現象,導致現在還沒有太多院校嘗試去開設本科階段的大數據專業。據悉,阿里云攜手慧科集團,與高校采用校企合作的方式共建大數據專業或大數據學院,邁開大數據人才培養的新實踐。阿里云是我國領先的云計算及大數據企業,擁有自主研發大數據應用平臺,具有10億GB級大數據存儲和分析能力,依托于阿里云深厚的技術積累和前瞻的科研方向,同時借助慧科集團產教融合教育模式的成功經驗,將最新的大數據技術整合到校企師資建設、課程設置、教學方式等方面,同時高校做好計算機科學、統計學、數學等相關學科的整合與支撐,助力人才培養緊跟行業發展。
大數據專業就業方向
在大數據領域,相關專業的畢業生有著非常廣泛的從業選擇。從國防部、互聯網創業公司到金融機構,從零售金融到互聯網電商,從醫療制造到交通檢測,都需要大數據項目來做創新驅動,對大數據的需求無處不在,其崗位報酬也非常豐厚。在硅谷,入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元);在國內,以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門薪資已經達到了8K以上,工作1年可達到1.2W以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。相關專業的畢業生可從事的具體崗位如下:
1.數據工程方向
畢業生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平臺的應用、開發等方面的高級技術人才,可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基于大數據平臺的程序開發、數據可視化等相關工作,也可在IT領域從事計算機應用工作。
2.數據分析方向
畢業生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才,可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作,也可在IT領域從事計算機應用工作。
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