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人工智能落地安防的必然性及難題分析

司南物聯(lián) ? 來源:xx ? 2018-12-22 15:12 ? 次閱讀

針對(duì)目前AI在安防領(lǐng)域現(xiàn)狀,“講概念、純忽悠是比較容易的事,產(chǎn)品化落地需要地頭力,任何不能產(chǎn)品化的理念,無論理念多么炫目,都無用。在人工智能(AI)時(shí)代,能不被AI花式忽悠,能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的迭代、升級(jí)和跨越式發(fā)展的公司,最理性最有未來。”

目前,安防領(lǐng)域正處在物聯(lián)網(wǎng)AI技術(shù)革命的中心,這些年技術(shù)從模擬化走向數(shù)字化,從IP化走向AI化,產(chǎn)品線一直在不斷升級(jí)迭代。成熟的傳統(tǒng)安防市場(chǎng)已淪為白菜領(lǐng)域,人工智能技術(shù)沖擊著安防傳統(tǒng)商業(yè)模式和技術(shù)模式,AI助力大安防環(huán)境的鏈?zhǔn)椒磻?yīng),帶來了更高的附加值與利潤(rùn)空間。新時(shí)代安防領(lǐng)域儼然成為AI應(yīng)用的“第一著陸場(chǎng)”,2022年AI將助力安防達(dá)到萬億市場(chǎng)的規(guī)模,實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合、智能防控的現(xiàn)代化AI安防模式時(shí)代。

人工智能落地安防有三個(gè)必然性

一:隨著視頻監(jiān)控高清化、網(wǎng)絡(luò)化的普及,視頻已經(jīng)不僅僅是簡(jiǎn)單的圖像,通過分析及挖掘,能衍化出更多的信息數(shù)據(jù)。

二:隨著平安城市建設(shè)的不斷推進(jìn),監(jiān)控點(diǎn)位從最初的幾千路發(fā)展到幾十萬路的規(guī)模,視頻監(jiān)控的體量為人工智能提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

三:公共安全是城市建設(shè)以及國(guó)家發(fā)展的根本性決定因素,對(duì)于能促進(jìn)安全的新技術(shù)需求超越了其他行業(yè)。

然而人工智能是否真如人們一直以來心里預(yù)期一樣呢?從安防基本的概念來看,安防核心是“安全防范,以預(yù)防為主”,安防的“初心”是“預(yù)警”。當(dāng)前AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用水平還沒有達(dá)到“預(yù)警”的目標(biāo),應(yīng)用還很低。雖然未來發(fā)展空間很大,但目前各廠家都宣稱自己的技術(shù)基于AI,或基于深度學(xué)習(xí),更重要的是表明選擇了正確的技術(shù)方向,并以此引起安防業(yè)界的關(guān)注。

針對(duì)目前AI在安防領(lǐng)域現(xiàn)狀,宇視總裁張鵬國(guó)一語中的“講概念、純忽悠是比較容易的事,產(chǎn)品化落地需要地頭力,任何不能產(chǎn)品化的理念,無論理念多么炫目,都無用。在人工智能(AI)時(shí)代,能不被AI花式忽悠,能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的迭代、升級(jí)和跨越式發(fā)展的公司,最理性最有未來?!?/p>

有專家認(rèn)為,現(xiàn)階段人工智能已經(jīng)在落地應(yīng)用,但還只是萬里長(zhǎng)征的第一步。一旦AI切進(jìn)行業(yè),“你會(huì)發(fā)現(xiàn)說能做的東西太多了,有太多的事情可以做,有太多東西需要繼續(xù)去研發(fā)”。天億資本合伙人張賓認(rèn)為:“對(duì)于人工智能來講,要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地應(yīng)用,一年的時(shí)間可能太少。安防、手機(jī)終端、智能制造等落地最快的應(yīng)用場(chǎng)景中,安防、手機(jī)終端未來會(huì)有很多新的內(nèi)容出現(xiàn),智能制造在2018年也會(huì)進(jìn)入發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。而金融行業(yè),雖然搭上人工智能將開啟10萬億元市場(chǎng),可是要實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)化應(yīng)用可能還要花3-5年的時(shí)間?!?/p>

AI+安防項(xiàng)目落地難在哪?

天地偉業(yè)總工程師楊清永表示:“因?yàn)锳I智能應(yīng)用的領(lǐng)域非常細(xì)分、非常多、非常雜,所以它需要的上層應(yīng)用非常松散、非常多,需求五花八門。原來做傳統(tǒng)安防的時(shí)候,每天你收集不到什么需求,現(xiàn)在每天的需求就像雪花一樣,甚至沒有人去滿足它。所以現(xiàn)在要快速發(fā)展,企業(yè)也不可能一夜之間招很多人來滿足各行各業(yè)的需求應(yīng)用的開發(fā),因此行業(yè)生態(tài)鏈的建立是有所必要的。在生態(tài)里有各行各業(yè)里面做得非常好的企業(yè),他們對(duì)這個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)了解非常深,也做得非常成熟,如果能把這些企業(yè)之間的優(yōu)勢(shì)聯(lián)合起來,構(gòu)成一個(gè)生態(tài)鏈,讓產(chǎn)品能夠快速地在各行各業(yè)里面落地,便能夠給用戶產(chǎn)生價(jià)值。因此我覺得當(dāng)前項(xiàng)目的難度是如何建立自己的生態(tài)鏈,找到固定的合作伙伴?!?/p>

目前來說,雖然AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用有著很好的前景,但目前還沒有達(dá)到真正實(shí)用化的階段,還存在諸多的問題需要不斷完善和解決,比如環(huán)境適應(yīng)性差、場(chǎng)景理解受限、人臉識(shí)別準(zhǔn)確率等等問題。如果要落地交付一個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候,就需要把這些細(xì)節(jié)問題一個(gè)一個(gè)的解決好,這其實(shí)也是一個(gè)公司在做項(xiàng)目、做產(chǎn)品過程中的積累,只有這些坑一個(gè)個(gè)踩過去了,人工智能的東西才能真正變成一個(gè)實(shí)際在安防產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的東西。

結(jié)語:人工智能項(xiàng)目的本質(zhì)還是變現(xiàn)。安防企業(yè)要生存下來,必須找到適合的商業(yè)化場(chǎng)景,然后在此基礎(chǔ)上不斷迭代技術(shù),提升算法、算力和大數(shù)據(jù)能力,進(jìn)一步拓展新的應(yīng)用場(chǎng)景。這樣不斷迭代技術(shù)、團(tuán)隊(duì),創(chuàng)業(yè)公司才能活下來。

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原文標(biāo)題:AI安防該用什么方式才能降準(zhǔn)落地?

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