無所不及的智能計算

華為好像在為圣誕節預熱，從禮品口袋中拿出一顆芯片，接著又拿出一顆芯片。還沒有結束，華為第三次再拿出了一顆芯片。兩個月之前，華為發布昇騰（Ascend）系列人工智能芯片時，已是全場閃光燈亮起。而此次華為的“圣誕禮物”則不僅是上述幾顆芯片，而是無所不及的“智能計算”。

什么是智能計算？

首屆華為智能計算大會暨中國智能計算業務戰略發布會，華為開始于“芯”，此后希望智能計算無所不及，也無處不在?！叭A為正致力于在未來五年，將AI滲透率從4%提升至50%?！鼻衤≌f。

邱隆的新職位是華為智能計算業務部總裁。此前華為的服務器業務，已經升級成為“智能計算”，而該業務部的主要責任就是，讓計算不再昂貴而笨拙，提升AI的滲透率，并降低AI的應用門檻。

何為智能計算？即以智能驅動的計算。此前IT產業經歷了以大型機、小型機為代表的“專用計算”時代，也經歷了以x86架構為代表的“通用計算”時代，而“智能計算”因智能而生，代表了另一個新時代的開始。

此前，“專用計算”和“通用計算”堅持恪守的摩爾定律，正在疲軟失效。過去數年中，算力實際上每年僅增長約10%，但算力需求并沒有停滯，反而在爆發。如果人工智能滲透率從4%增長至70%，至少需要算力每年增長10倍，兩者相差100倍。也就是說，一旦人工智能應用實現普及，傳統計算架構必是難以支撐。

“智能計算”的四個關鍵詞

其實，自1956年人工智能概念被提出之后，曾經歷過兩次沮喪的低谷，一次是因為算法的瓶頸，一次是因為算力的瓶頸，此后ASIC、FPGA、GPU等一批異構計算芯片的出現，一定程度的解決了算力的焦慮。

當然，焦慮也依然存在。目前，全球AI的滲透率只有4%，也只是應用于互聯網和公共安全等少數幾個領域。核心原因是：算力供應嚴重不平衡，稀缺而且昂貴；很多傳統行業對部署的場景要求高，環境惡劣多變；云邊的數據無法協同和互通；專業技術要求門檻高，專業人才短缺。

正是針對上述四方面挑戰，華為定義了“智能計算”的四個關鍵詞：以芯片驅動的算力、普適的工程能力、云邊協同和無縫網絡覆蓋、以一體化解決方案降低人工智能的應用門檻。

華為從“芯”開始

逐一進行解釋。兩個月之前，華為發布了昇騰（Ascend）系列芯片，Atlas智能計算平臺在應用了該芯片后脫胎換骨，每秒可處理1000余張照片，每天可處理上億張圖片，是業界水平的30倍。也就是說，只有如此能力的計算平臺，才可能支撐智慧城市領域的各場景應用，所有圖片將實現實時分析。

當然，昇騰（Ascend）系列芯片，只是華為“算、傳、存、管”芯片布局中的一部分。此次智能計算大會，華為連續發布了智能管理芯片Hi1711、新一代智能網絡芯片，以及傳說已久的ARM服務器芯片。同時，華為還推出 ES3000系列的SSD。

重點介紹華為智能管理芯片Hi1711和ARM芯片。2014年，華為發布業內第一款智能管理芯片Hi1710，而Hi1711內置智能管理引擎和智能管理算法，可以做到內存和硬盤的智能故障管理（預警、隔離和定位），還搭載運算模塊、IO模塊和安全模塊。也正因為搭載華為智能管理芯片，以及智能管理套件，華為FusionServer系列服務器，升級為FusionServer Pro智能服務器，進而可構建智能數據中心，相比傳統解決方案整體能耗將低15%。

而另一款ARM服務器芯片業內傳說已久，Hi16207在ARM v8架構的基礎上，華為自主設計了代號“TaiShan”（泰山）的核心，支持48核心、64核心配置，頻率為2.6GHz或者3.0GHz，并支持八通道DDR4-2933內存。

無所不在的“智能計算”

不過必須說明，芯片并不是華為“智能計算”的全部。智能計算的第二個關鍵詞是：通過云邊協同和無縫的網絡覆蓋實現數據的協同和互通。對此，邱隆說：“此前的計算只是圍繞數據中心，但數據在哪里計算就應該在哪里?！?/p>

目前，基于昇騰310芯片，華為已延伸出龐大的產品家族。包括面向端側的Atlas 200 AI加速模塊、面向數據中心側的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側的Atlas 500智能小站、及定位于企業領域一站式AI平臺的Atlas 800 AI一體機。上述產品基于低時延的智能算法，大量數據不必傳輸到網絡端或云端，在網絡邊緣即可進行實時的數據分析與短時延的智能推斷，降低了網絡負擔。

舉例說明，華為智能邊緣產品Atlas 500智能小站。在平安城市領域可應用于人臉識別、車輛識別等場景；在智慧交通領域，可應用于信號燈優化、智能疏導等場景；在智能制造領域，可應用于智能質檢、柔性制造等場景。

全天候和一體化的智能計算

除此之外，華為還為智能計算定義了“全天候”、“一體化”兩個關鍵詞。確實，三亞需要人工智能，漠河也需要人工智能；智慧礦山需要人工智能，智慧農業也需要人工智能。因此，華為的智能計算就不可能總是躺著舒適的數據中心。

對此，邱隆表示，“過去30年間，華為在材料、工藝、散熱等方面，投入大量的基礎研究，設備具有寬泛的適應性?！蹦壳埃悄苡嬎愕乃挟a品，均通過了華為GCTC驗證測試。除傳統試驗手段外，華為GCTC測試首創建立了溫度、濕度、腐蝕性粉塵綜合應力試驗設備和試驗方法，高溫淋雨試驗設備和試驗方法，模擬太陽輻射試驗設備及實驗方法，高空引雷實驗試驗方法，大大提升了華為產品的環境適應性。

當然，為配合智能計算的“全天候”的應用，華為還提供了Atlas 800 一體化解決方案，以及一體化的運維服務能力和一體化的人工智能培養體系。

最后，正如邱隆所說：“華為智能計算將結合華為的四大能力，通過芯片和技術創新，滿足客戶期望的算力；通過普適的工程能力來適應行業惡劣環境的部署要求；通過云邊協同的架構和高帶寬、低延遲、無縫的網絡覆蓋實現數據的協同和互通；通過一體化解決方案來降低人工智能使用的門檻。最終智能計算將實現數據中心智能化，加速行業智能化進程，使能行業智能化再造。”