數據質檢是市場中重要的提煉信息的一個重要過程，它是有目的的進行收集整理加工和分析所得到的信息，去提煉有價值的信息。在呼叫中心領域也是一樣。為幫助您入門呼叫中心數據質檢分析，筆者整理了有關呼叫中心數據分析所需要的基礎信息，從工具使用來向您介紹呼叫中心數據質檢分析。

我們從這里開始。

一、呼叫中心的智能質檢工作是如何運行的?

利用工具來進行數據質檢分析，這種模式是一種重要趨勢。呼叫中心的數據被廣泛的應用于商業分析中，這種數據通常被稱為“大數據”。很對企業都有在使用數據質檢分析工具，但是這些工具在呼叫中心中有巨大的價值。

漢云呼叫中心的智能質檢工具可以讓您100%質檢客服和客戶交互的數據。它不僅可以將語音數據轉譯為文本數據，還可以讓您語音文本對比分析質檢，并提供完善準確的呼叫中心質檢圖表。讓您透過繁雜的數據挖掘真正的信息，為后期制定呼叫中心服務策略提供數據支持。

二、質檢在呼叫中心的運用

當我們討論呼叫中心解決方案的時，必然涉及呼叫中心質檢分析工具。當前呼叫中心質檢主要有以下幾種方式。

語音轉文本分析：即是將語音數據轉譯成文本數據，然后根據企業設定的質檢關鍵詞進行匹配，再由漢云質檢系統設定的匹配算法來為企業判定該條數據的質檢結果。

三、語音質檢目前有兩種方式

1)抽樣質檢：根據一定的比例來對呼叫中心話務量進行質檢。其優點是能很快發現問題，并能及時提醒客服代表的差錯并及時進行處理。解決問題方便。缺點是：系統運行壓力大，需要很大的服務器運行成本。

2)100%智能質檢：后期將錄音數據批量導入漢云通信智能質檢系統中，由系統設定的算法開始質檢語音數據，并導出質檢結果。優點是100%質檢數據，質檢精確覆蓋率高。缺點是缺乏時效性，無法第一時間發現并解決問題。

漢云通信深耕呼叫中心行業數十年，擁有豐富的行業服務經驗，專業的呼叫中心技術，7*24小時專業的服務團隊。在人工智能技術的浪潮下迅速接入，開發出智能質檢系統，改變傳統的抽檢，實現全覆蓋交互數據，讓企業挖掘到掩藏在語音數據的巨大客戶價值。讓企業在使用呼叫中心系統方便工作的同時，對數據進行分析，及時得知客戶需求，為企業制定合適的客戶服務策略提供數據支持。