互聯網時代已經過去，移動互聯網紅利已褪去，信息科技開始向物聯網轉變，為社會數字化帶來重大變革，并且物聯網發展席卷全球，被視為未來科技發展重要方向，承載了世界人民夢想。同時，物聯網也被視作全球經濟增長新引擎，在全球則能帶來10萬億美元的經濟價值，各國紛紛制訂相關物聯網發展戰略，以此搶占這一輪信息科技發展制高點。

物聯網概念

對于大多數人來說，對物聯網依舊感到陌生，簡單來說，物聯網是讓所有物體連接到互聯網，更深入一點，物聯網是讓萬物透過互聯聯，并使得物體具有學習能力，并可感知用戶的行為，實現更加智慧的人機互動，以達到服務無人化的境界，當然，貫穿這一切所需要各平臺和解決方案互通為基礎，才能使的物聯網得以實現。

實際上，物聯網實踐最早可以追溯到1982年，但各國重視源自于IBM智慧地球概念，在2008年，奧巴馬就任美國總統后，時任IBM首席執行官彭明盛提出“智慧的地球”這一概念，并建議新政府投資新一代的智慧型基礎設施，同時闡明其短期和長期效益。在當時智慧地球核心在于把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，并且被普遍連接，形成所謂“物聯網”，然后將“物聯網”與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合。

至此，物聯網得到國家層面大力支持，亞洲國家中，以中日韓尤為積極，明確了把物聯網作為經濟新增長動力的定位，而新加坡則要打造智慧國家，我國2009年后，被列為國家五大新興戰略性產業之一，開啟了中國物聯網發展的新紀元，并得到了高速發展，蜂窩連接規模和應用領跑全球。

物聯網應用落地，將開啟萬物智能新時代

物聯網自1999年正式提出這一概念，并在2009年期間得到眾多國家層面支持，引導概念落地，到如今邊緣智能和AI技術的日益成熟，物聯網不再是高高在上的概念。伴隨IoT連接規模日益擴大，以及云端邊和AI的融合，為物聯網帶來諸多創新和智慧，引發全社會智能變革，從智能安防到智慧城市，從智慧家庭到無人駕駛，從制造到新制造等，也將會看到越來越多的應用案例落地。

面對新一輪信息科技帶來的機遇，越來越多的傳統企業開始加大部署物聯網，以此驅動產業轉型升級，各界積極入局跑馬圈地，以此搶奪時代制高點，包括今年BAT三大巨頭相繼對內部進行了重大調整，提升云服務戰略地位，全力向物聯網挺進，以及微軟、亞馬遜和華為與小米等科技巨頭積極勢必將推動物聯網蓬勃發展，預示物聯網黃金時代到來。

萬物透過互聯，賦予萬物感知、認知，我們處在萬物互聯的好時代。現在，因這些一線巨頭們相繼入場，物聯網應用將更加豐富，美好的萬物感知新時代也由此到來，2019年物聯網將更值得期待。

本文基于十年長期對物聯網洞察，并結合此前解讀內容，從芯片、系統、云端和應用層面進行盤點，以此透視物聯網大戰略，展現一個即將到來的萬物智能世界。

芯片

未來有數百億設備連接網絡，繼而形成萬物互聯，而適用于各種智能設備的IoT和AI芯片則成為核心。龐大物聯網設備對芯片需求，能為半導體產業帶來數百億美元的市場，這個產業鏈中，以英特爾、英偉達、ARM、高通、聯發科為核心。

英特爾

英特爾在PC時代達到巔峰，市值一度突破5000億美元，只是信息科技不斷發展，在移動互聯網時期，英特爾可以用完敗來形容，當信息科技進入萬物互聯時代，英特爾這一次轉型尤為堅定積極。

（一）

為強化在物聯網地位，以及提升競爭力，耗資幾百億美元用于收購。其中，167億美元收購FPGA生產商Altera公司，153億美元收購Mobileye自動駕駛公司是英特爾最大豪賭，圍繞AI＋IoT投資和收購方式擴大自身實力，也顯示出對轉型決心。

物聯網戰略也非常清晰，面向零售、視頻、工業和智慧城市等垂直領域，為物聯網設計高性能芯片，增強邊緣計算，專注于計算機視覺。甚至為了消除物聯網擴展障礙，英特爾和ARM走在了一起，ARM旗下Pelion物聯網平臺除支持基于自身的物聯網設備和網關外，還可以加載和管理英特爾X86架構平臺。

截至目前為超過10億的智能設備提供了強大計算引擎，并推出了OpenVINO工具包，以視覺處理變革物聯網，幫企業實現計算機視覺與深度學習的開發，有效幫助視頻、零售、工業、教育、醫療、交通、物流等多個領域實現了智能化轉型。

（二）

如今，英特爾是推動物聯網發展核心力量之一，萬物互聯和萬物智能得以實現，在我看來，半導體產業是核心推動者，數百億智能設備連接網絡，用于數據采集的物聯網芯片和高性能AI芯片需求劇增。特別在萬物互聯大背景下，所采集到的海量數據，在云端對數據進行分析，從而帶動整個半導體產業發展，數據爆發性增長以及對數據處理、存儲和分析的需要，驅動著云、網絡和企業對計算性能更高需求，而英特爾正是受益于持續的數據爆發性增長以推動其業績健康穩健。

具體從營收來看，全球各大數據中心使用英特爾至強處理器來運行人工智能的客戶，過去一年帶來了超過10億美元的收入；來自物聯網集團2018年前三季度貢獻了26.39億美元收入，同比增長15%；來自數據中心在前三季度貢獻了168.42億美元，同比增長28%。

因數據中心和物聯網業務呈現出快速增長態勢，2017年營收更是創出新高，高達628億美元，2018年依然走強，因業績在前三季度超預期，，英特爾上調全年業績，由此前預期695億美元提高至712億美元，也讓英特爾煥發第二春，如今市值2080億美元。

英偉達

英偉達GPU深度學習推動人工智能時代到來，高性能芯片成為這個時代制高點，英偉達則直接受益AI技術，基于深度學習的AI技術已經被廣泛應用于各行業。英偉達也迎來了史上發展最好的時期，全球超算500強最新名單，使用NVIDIA GPU加速器系統數量比去年增加48%至127個，并推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大規模推理平臺，為超大規模數據中心的語音、視頻、圖像和推薦服務帶來先進的加速能力。

全球眾多有云服務和互聯網廠商，都在使用英偉達GPU，同時，英偉達GPU加速器也被各大云服務采用，適用于AI和高性能計算的統一計算平臺NVIDIA HGX-2應用在全球各大云服務提供商。

在自動駕駛汽車方面，發布了安全型人工智能自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE，以及一套通過模擬各種駕駛條件來測試和驗證神經網絡的工具。此外投入了20億美元，2000多位工程師，為業界帶來Xavier，作為全球首款自主機器處理器實現將自動駕駛功能從L2+級高級駕駛員輔助提升到L5級無人駕駛出租車所需的性能水平。

基于人工智能計算需求帶來的增長機遇，讓他在人工智能一路絕塵，營收和利潤增長迅猛，第三季度財報顯示凈利同比增長47%，來自數據中心、專業視覺和汽車等平臺的收入均創下紀錄，以英偉達GPU來構造數據中心成為眾多巨頭訓練AI系統首選芯片。

ARM

受益于移動互聯網的蓬勃發展，ARM的芯片幾乎壟斷智能手機移動芯片市場，包括蘋果、華為在內的手機廠商均采用ARM打造手機芯片。當移動互聯向萬物互聯轉變之際，ARM也是做足了功課，并積極迎接這個全新的信息科技時代，加速向物聯網方向轉型。

（一）

ARM技術產品組合涉足甚廣，涉及芯片、工具和軟件和生態。與此同時，在2016年成立安創加速器，這是Arm全球唯一加速器，聚焦于人工智能和物聯網產業的創新創業服務平臺。

另外，ARM為了提高邊緣設備機器學習能力，推出了Arm機器學習處理器，能夠有效運行各種神經網絡，該芯片主要特點：大幅提升CPU、GPU、DSP和加速器效率；與現有軟件框架緊密集成，包括TensorFlow和Caffe，同時，經優化后，適用于 Arm Cortex CPU 和 Arm Mali GPU。

此外，ARM近年來持續加碼物聯網，為進一步增強在物聯網連接和設備管理的技術實力，以及提升數據處理能力，就在今年，先后收購了專注于物聯網連接管理技術公司Stream Technologies和企業數據管理廠商Treasure Data。

Stream技術與Arm Mbed物聯網設備管理平臺的結合，將為企業提供強大的端到端物聯網平臺，用于管理、連接、供應和更新那些能夠靈活擴展的設備。同時，該團隊的加入，有助于Arm加速實現對“從芯片到云”的物聯網復雜性的安全管理。

而收購Treasure Data企業數據管理廠商，結合早前收購的Steam，以及Mbed Cloud平臺，打造出全新的Pelion物聯網平臺，讓企業能夠無縫且安全地連接和管理物聯網設備，開拓物聯網價值，這也是視為ARM邁向物聯網轉型新階段。

（二）

作為嵌入式生態和移動端芯片霸主的ARM，將ARM低功耗低成本的技術與開放生態系統從終端推到邊緣端與云端，并全力向物聯網挺進，希望在萬物互聯的時代，打造一個更加智能和更具聯網特性的平臺，實現“跨越全設備的連通性和管理性”，提供安全、靈活的物聯網解決方案。

并不斷發揮在生態方面的優勢，通過打造多元化的合作伙伴，使得物聯網能夠實現安全擴展，包括英特爾、Arduino和myDevices也加入了ARM物聯網生態，向企業提供更好的物聯網靈活性、易用性和可擴展性。Pelion連接管理可使數百萬Arduino用戶實現移動物聯網設備和模塊的集成開發能力。與myDevices簡化了物聯網部署和管理，使組織能夠快速獲得可轉化為行動的洞察力。

以及推出集成安全的ARM Cortex-A76AE自動駕駛級處理器，還聯手賽靈思提供免費Cortex-M處理器，該處理器的優勢帶入FPGA項目開發。另外，ARM旗下Pelion物聯網平臺，為行業首個專為混合環境提供IoT連接、設備和數據管理的平臺，釋放物聯網設備及數據價值所需的靈活性、安全、及效率。

小結

贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時代制高點，在AI芯片爭奪中，不僅聚集了英特爾、英偉達、高通、ARM和聯發科等半導體廠商，包括谷歌、蘋果、華為與阿里巴巴等科技巨頭也紛紛加入，曾橫掃圍棋界的人工智能系統AlphaGo，背后就是依靠谷歌深度學習芯片TPU支撐，阿里成立了主攻芯片的平頭哥。

與此同時，圍繞芯片的創新企業也迎來爆發式增長，且受資本追捧，僅國內就有寒武紀、深鑒科技和地平線等為代表芯片創新企業，在全球芯片產業鏈中，受益于深度學習和神經網絡等技術上的突破，與巨頭爭奪細分應用是市場。

圍繞AI芯片爭奪因眾多重量級玩家的加入，讓芯片產業呈現出群雄逐鹿局面，不過，當前高性能芯片競爭依然以半導體廠商主導，而英特爾和英偉達則主導新興計算機芯片市場。

系統

物聯網核心不在于萬物互聯，而是萬物感知，使物體都具有學習能力，可以感知行為并做出相應地調整，以此達到無感化服務。因物聯網被視全球經濟增長引擎且造福全人類，但要實現困難重重，其中碎片化和多樣化等特性制約物聯網大規模普及，至此，適用各種智能設備的操作系統則是大規模普及關鍵所在。

未來幾年內，將有百億級設備聯網，但這些設備碎片化和多樣化，很難像移動互聯網那樣由智能手機作為核心，在物聯網時代，谷歌推出包括手表和物聯網等多種系統，這是被視為谷歌發力物聯網市場表現，以此支持更多IoT設備，有望加速物聯網普及。作為錯失移動互聯的微軟，也在積極推動Win 10能適用各種智能設備。

谷歌安卓

安卓成為移動互聯時代下最大操作系統，全球智能手機操作系統，安卓長期霸占全球市場，對于其他手機廠商來說，沒有其他系統可以替代，在美國市場，Android份額占比大約三分之二，和蘋果iOS壟斷移動互聯系統，這一數據來自CIRP早前的報告。

繼智能手機后，谷歌希望安卓操作系統能廣泛應用在各種智能設備當中，推出了智能手表Android Wear、物聯網系統Android Things以及正在測試Fuchsia系統。這個系統可以在手機、平板和家用電器等智能設備運行，據了解，Fuchsia跨平臺兼容性是亮點之一，以此實現多計算平臺融合。

其中，在發展物聯網操作系統這條道路上，最早可以追溯到2015年，這一年I/O開發者大會上，谷歌宣布全新的物聯網操作系統Brillo計劃，到在2016年正式命名Android Things，并發布了開發者預覽版，能夠運行在眾多物聯網智能設備上。

歷經多年積極發展，2018年I/O大會上推出Android Things1.0正式版，開發者借助Android Things能輕松地將物聯網設備從原型設計推進到商品化，可以大規模構建和維護物聯網設備。同時，谷歌物聯網操作系統支持基于恩智浦i.MX8M、高通SDA212、高通SDA624和聯發科 MT8516硬件平臺的新模塊化系統 ，能簡化設備從原型到上市的過程。

例如Flos Mobilis智能花將機器學習、Android Things和機器人技術結合到一起， Flos Mobilis是一款連續型機器人，每朵花都通過一個 i.MX7D 開發板和一個攝像頭來運行一個嵌入式神經網絡模型，用于控制花朵的運動。還有諸如Printrbot Smalls 3D打印機，Android Things的靈活性 - 微控制器執行低延遲電機控制。

同時，谷歌希望把強大AI能力擴展到各種物聯網智能設備上，在今年面向智能終端首款AI芯片Edge TPU，核心用于邊緣計算，讓本地就具有AI處理能力。Edge裝置內的操作系統為Linux或Android Things，Edge TPU使用的軟件和服務是Cloud IoT Edge和物聯網操作系統Android Things。

微軟Win10 IoT

微軟希望Win系統無處不在，借此連接人與各種設備、服務與場景。以Win10為核心推出Win10 IoT核心版和企業版兩個版本，為全球各行各業智能設備提供服務，幫助企業和機構邁入物聯網時代，通過為智能設備提供支持，為Edge和云引入智能功能，以提供更深入的洞察，從而簡化物聯網。

Win10 IoT核心版適用于所有設備構建者和生態系統合作伙伴，企業版是完整版本可為物聯網解決方案提供企業級管理性和安全性，專門為用于零售、制造、醫療保健和其他行業的強大行業設備而設計的。

例如，微軟研究院開發的Farmbeats就采用Win10 IoT核心版和Azure云創建了一種安全的數據驅動方法，大疆創新在微軟FarmBeats解決方案的基礎上，利用運行在Azure IoT Edge上的人工智能模型，對來自空中和地面傳感器的數據進行匯總、分析，從而推動精準農業技術的進步，幫助農民盡早發現農作物生長緩慢、疾病、病蟲害等可能影響收成的問題。

在去年，微軟還為Win10開發一個叫HomeHub功能，可以讓PC和智能家居產品進行交互和控制，從而使得變成智能家居控制中心，并推出一款搭載自家語音助手Cortana的智能音箱，以語音為入口控制門、燈、鎖等智能家居設備，以此向亞馬遜和谷歌智能家居發起挑戰。

現在，Win10 IoT創新路線圖又向前邁進了一大步，為物聯網帶來創新和智慧，通過機器學習、工業安全、邊緣智能。對于使用Win 10 IoT的企業，LTSC服務選項可用于Win10 IoT Core服務，如銷售點系統、自動取款機和工業設備控制器。有了Win10 IoT Core服務，設備制造商可以降低支持成本，分銷商可以創建業務模式，為客戶提供經常性的長期價值。

據微軟官網介紹，Win10 IoT可以在邊緣做更多的工作，包括機器學習、事件處理、圖像識別和人工智能，而無需內部開發，與Azure物聯網再到邊緣的無縫集成為Win 10 IoT設備帶來了云智能和安全分析。

同時，為了滿足客戶對物聯網解決方案部署到越來越多樣化的環境，以及滿足用戶多樣性需求，微軟與NXP密切合作，增加了對NXP i的支持。MX 6、7和8M系列處理器支持Win10 IoT Core。MX產品組合是業界最受歡迎的物聯網處理器之一，對這些處理器的支持使Win10 IoT Core開發人員能夠創建各種工業級設備，以優化低功耗和更高性能。

在微軟看來，構建和部署物聯網設備只是實現云連接物聯網解決方案好處的第一步，Win10 IoT通過為Azure物聯網設備管理和Microsoft Intune提供交鑰匙支持，在Azure物聯網設備管理支持層面，Azure IoT Hub提供了輕量級設備管理特性和可擴展性模型，使設備和云開發人員能夠快速構建設備管理解決方案。

小結：

每一次信息科技發展時代，系統則是推動發展關鍵所在，PC時代下的Win系統，移動互聯網下安卓和iOS兩大操作系統，隨著萬物互聯時代的到來，不僅傳統系統系統巨頭積極推出適用于各種智能設備的操作系統，包括亞馬遜和華為等也針對物聯網推出輕量級的操作系統。

（三）云服務

從整個物聯網產業鏈看來，云計算是產業發展基礎，在萬物互聯后的物聯網時代，最終透過云端進行實現跨行業和跨設備互聯互通，同時，各種設備所收集的數據除了有在邊緣側處理后，但“云端”是數據集散地，各種數據經過“云端”處理后，對數據的利用，將會催生眾多新的商業模式。

在這條賽道上聚集了亞馬遜、微軟和BAT等重量級玩家，但對于他們來說，豐富的應用是爭奪市場核心，而基于亞馬遜、微軟和阿里巴巴的云服務平臺搭建的物聯網應用無處不在，是全球物聯網重要基礎設施。

亞馬遜

亞馬遜云保持絕對領先地位，市場份額達51.8%，這是亞馬遜AWS CEO引用的數據。近年來，一直在押注新興業務AWS和人工智能等技術，在全球云服務激烈競爭格局下，盡管面臨微軟和谷歌等巨頭入侵，但亞馬遜AWS依舊是全球領頭羊，也是亞馬遜最賺錢業務之一，AWS云服務帶來的營收占總收入提升到12%，且是亞馬遜利潤來源，2018年前三季度總利潤為79億美元，但AWS就貢獻了51億美元的利潤，占總利潤65%。

云服務推動亞馬遜整體利潤成倍增長，前三季度利潤同比增長522％，這主要得益于亞馬遜AWS云服務豐富的應用，在全球各大市場競爭保持領先優勢，并力壓微軟和谷歌等對手。

（一）

亞馬遜推出AWS發生了商業奇跡，長時間在云服務領域獨領風騷，其云服務不斷擴展延伸，面對萬物互聯大趨勢和大背景下，在2015年就發布了AWS IoT平臺，可以跨越邊緣站點到云端，以此搶占物聯網應用市場。其中，AWS IoT與Lambda等服務集成，可以生成端到端物聯網應用程序。

亞馬遜AWS擁有涵蓋計算、分析、物聯網和AI等豐富云的服務，在家庭場景中，是全球最廣泛深入的云平臺，智能設備上引入新的特性和功能來助力互聯家居，一個連接智能家庭將設備和服務結合在一起，從而改善人們的生活。

在體育應用領域，美國職業棒球大聯盟首席技術官層表示，將機器學習融入我們的系統和實踐，是讓我們球迷和30個俱樂部對比賽的理解提升到一個全新高度的絕妙方式。

在醫療方向，GE Healthcare正在通過為提供商和患者提供更好的結果來推動醫療保健行業的變革。借助Amazon SageMaker，GE Healthcare可以通過強大的人工智能工具和服務來促進患者護理的改善。GE Healthcare 人工智能工程負責人Sharath Pasupunuti此前表示，期待看到GE Health Cloud 和Amazon SageMaker之間的持續協作將如何為我們的醫療保健提供商合作伙伴帶來更好的結果，并提供更好的患者護理。

在航空領域，大韓航空正將其基礎業務遷移至AWS云服務平臺，以期獲得世界領先的云計算服務，并完成基于機器學習技術的工作任務。利用 AWS 的數據庫、容器和無服務器技術，在 AWS 云服務平臺上創建微服務架構。這樣的架構轉變將有助于大韓航空改善安全狀況，提升應用的性能和可靠性，并在云平臺上對規模和復雜度各異的各項工作任務進行擴展。

（二）

同時，亞馬遜還推出一款適用于微控制器的FreeRTOS操作系統，可以輕松地對低功耗的小型邊緣設備進行編程、部署、安全保護、連接和管理。 FreeRTOS設備可以直接連接到 AWS IoT Core等云服務，也可以連接到AWS Greengrass設備等本地邊緣設備。將亞馬遜FreeRTOS設備連接到Greengrass Core設備之后，即使設備失去與云的連接，您也可以繼續與其進行通信。FreeRTOS并能提供在各種芯片組上輕松構建IoT解決方案，支持ARM和MIPS等各種架構。

（三）

亞馬遜在人工智能領域投入了大量資金，機器學習算法提升了許多亞馬遜服務，從人工智能助手Alexa到Echo，從無人駕駛飛機Prime Air到新零售體驗Amazon Go。亞馬遜并把AI能力分享給他們的客戶，無論是數據科學家，還是AI研究人員，AWS都可以提供定制的機器學習服務和工具，開發人員可以通過提供計算機視覺、語音、語言分析和聊天機器人功能的多種預先訓練過的服務輕松地將智能添加到任何應用程序。

與此同時，亞馬遜AWS支持所有主要的機器學習框架，包括 TensorFlow和Apache，還提供了一系列廣泛的計算選項，可用于訓練和推理基于 GPU 的強大實例，例如Amazon SageMaker 使數據科學家和開發人員能夠利用高性能機器學習算法、廣泛的框架支持以及一鍵式訓練、調整和推理快速輕松地構建、訓練和部署機器學習模型。

微軟

微軟可視化界面影響了世界，但對新技術趨勢錯判讓微軟在互聯網時代不再是領頭羊，在移動互聯網時代更是直接掉隊，這家巨頭開始走下滑坡。值得慶幸的是，薩提亞·納德拉在2014年從鮑爾默手中接過微軟CEO大棒后，帶領微軟轉型，顛覆以往售賣操作系統和軟件為核心的商業模式，繼而押注云計算和人工智能，在智能云業務推動下，微軟2018財年總營收首次突破千億大關，為1104億美元，在資本市場，受益于云業務高速增長態勢，推動微軟受到投資者青睞，登上市值冠軍寶座。

（一）

基于微軟云服務的應用無處不在，讓這家成立于1975年的老牌科技巨頭醒來，核心正是面向云服務的轉型，致使大象已完美轉型，并將成為商業史上轉型經典案例之一。而Azure、Office365云生產力平臺、Dynamics365企業應用云平臺構成的微軟智能云，營收穩健增長，而Azure營收同比增長了76%，全球共有云市場，微軟Azure僅次于亞馬遜AWS。

為此，微軟實現了從軟件向平臺型企業轉型，微軟CEO納德拉表示，微軟致力于打造全球性的、超大規模的云平臺，并希望借助微軟領先的云計算和人工智能技術，為開發者打造最佳的開發工具、平臺和框架，為物聯網帶來創新和智慧，助力每一組織數字化轉型。

同時，為推進云和人工智能技術服務全人類，此前微軟對內部組織結構進行重組，成立云和人 工智能部門，希望能更好地讓這兩種技術落地，通過云、端、邊，并利用AI技術促使“云”無處不在，和無處不在的AI，將發展成一個由智能云和智能終端等組成的新世界。

（二）

受益于人工智能技術突破，越來越多的企業開始加大部署物聯網，各行各業開始將人工智能與機器學習用于物聯網，在制造領域，將人工智能納入日常運營工作，以提高生產車間的安全性和效率，微軟以云服務＋人工智能構件生態，已經廣泛應用互聯網服務、智能硬件和工業制造等各行各業，Azure IoT等服務幫助制造商實施工業4.0，包括ABB、通用電氣和西門子等工業巨擘都在利用Azure開發自己的物聯網平臺，且每個季度，微軟都會對眾多數產品和服務進行更新，旨在幫助客戶提高生產力和安全性，并在云端和邊緣提供差異化的價值。

GE在微軟Azure云平臺上標準化其Predix解決方案，將Predix產品組合與Azure的本地云功能，包括Azure物聯網和Azure數據與分析，進行深度整合。在農業應用方向，布勒集團作為一家食品加工系統企業，將人工智能、智能云以及物聯網技術相結合，提高玉米產量，同時最大限度地減少谷物地毒害污染。

面向消費科技應用，智能管家的ROS.AI人工智能方案平臺，深度結合了Azure的人工智能技術，以標準化的硬件模組加軟件系統的整套方案形態，促進人工智能技術的順利快速落地。還有百威英博在海外市場采用的就是微軟的Azure服務，通過數字化轉型實現持續創新和控制成本的目標，基于微軟云服務平臺部署物聯網應用無處不在。

（三）

在此前，微軟還演示了一個芯片級云端物聯網安全連接管理方案，讓云端智能運行于物聯網設備的 Azure IoT Edge服務將自動化機器學習應用于物聯網場景。通過在Azure IoT Edge運行時上部署AI和數據檢查篩選等服務，將其與云端Azure IoT Hub和Azure Functions等服務相結合，成功在邊緣部署智能，實現了物聯網設備的大規模、自動化管理。

微軟Azure從底層基礎設施、容器、數據庫和中間件，乃至平臺框架、開發運維、應用程序等各個層次全面支持開源，打造了一個全面開放、靈活智能的云計算平臺。面向物聯網應用，微軟智能云 Azure 提供了完善的 IaaS,、PaaS和SaaS云端服務和邊緣智能解決方案，廣泛涵蓋了從設備管理、數據分析、人工智能到業務展現的各個層次的需求，幫助企業和開發者更好地駕馭數字化轉型。同時，微軟也會繼續積極擁抱開源，與開發者共創云和人工智能開放生態。此外，微軟還投入50億美元用于支持物聯網創新。

阿里巴巴

在很長一段時間，阿里云呈現出高速增長態勢，2019財年上半年營收突破百億，在全球市場與亞馬遜和微軟形成三足鼎立態勢。如今阿里云在阿里巴巴集團戰略再次提升，升級為阿里云智能，將阿里巴巴集團在過去幾年在實施的中臺戰略過程中構建的智能化能力，全面和阿里云結合，向全社會開放。

（一）

在面對未來科技發展趨勢，阿里云早在2014年就開始啟動物聯網研發，并在今年正式向外界公布物聯網戰略，5年內要連接100億物聯網設備，通過云+AI+IoT三駕馬車能力賦能全行業變革。目前阿里云要在城市、人居、制造和汽車四大物聯網領域的核心技術重點發力。

2017年馬云就指出物聯網和云計算、大數據，合在一起才是真正的未來。現在，物聯網是阿里新賽道，并通過前瞻性地投入與戰略性地堅持，借助阿里云強大的云計算能力，阿里云IoT開展云、管、邊、端全鏈路布局，成為布局最深、應用最廣的物聯網行業領軍企業。

阿里云的IoT技術將成為幫助全社會各行各業完成數字化轉型的基礎設施，在物聯網平臺層面，從2017年4月開始研發，版本不斷迭代。阿里云邊端能力為了物聯網合作伙伴和物聯網開發者，構建IoT的基礎設施。不管是設備連接，還是設備管理，亦是數據分析和服務集成上，阿里云都讓它做得更加穩定，更加靈活，更加完善，更加智能，版本不斷的迭代。

在邊緣端，阿里云還構建了Link IoT Edge物聯網邊緣計算產品，端上設備層有自己AliOS Things操作系統，并構建了一個云邊端一體的物聯網體系。

（二）

阿里云已實現智能制造、智能人居、智能城市的深度布局，完成Link Platform、 Link Develop和Link Market三大物聯網云平臺聯動，構筑了一個云上閉環，開發者利用Link Platform上的基礎能力，在Link Develop上完成一站式開發，并在Link Market上沉淀為產品和解決方案進行交易，形成一個從開發到應用的完整閉環。未來將持續打造云管邊端一體化平臺服務能力，與眾多生態合作伙伴一起，加速萬物智聯時代的到來。

在過去幾年中，依托阿里云＋AI+IoT能力先后眾多大企業提供服務，也看到在各行業應用案例落地，近日廣州舉行的廣東云棲大會上，阿里發布了飛龍工業互聯網平臺，希望下一個十年希望幫助廣州能夠打造新制造的樣本，把今天基于云計算、物聯網、互聯網、人工智能的能力對廣東制造業的升級帶來幫助，推動廣東制造業升級，并融入到粵港澳大灣區建設。

早前，阿里云在重慶還推出飛象工業互聯網平臺，以此賦能重慶制造業。飛象平臺將在未來3年內接入100萬工業設備，助力重慶4000多家企業，讓重慶制造加速邁向重慶智造。

此前，被視為德國工業4.0典范的西門子，在7月旗下工業云平臺MindSphere服務也選擇聯合阿里云，企業通過MindSphere實現了各設備互聯，不過核心在數據分析，對于該平臺來說，一頭連接設備，一頭連接數據和服務，通過數據分析來構建洞察力，特別在和阿里云合作，合力助力國內制造業轉型。

（三）

阿里云在制造業擁有眾多案例，為行業發展打樣板，通過云＋AI+IoT能力先后為鑫光伏、天合光能、協鑫集成、徐工集團等大型制造企業提供服務。基于阿里云可以輕松安全地將設備連接至云，從邊緣設備到云端，從各種設備上收集數據、分析數據，幫助制造業提高運營效率，如阿里云ET工業大腦進入協鑫光伏切片生產車間，生產良品率已經提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本。

而攀鋼集團在云棲大會重慶峰會上公布了與ET工業大腦合作的階段性成果。通過人工智能算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，推動制造業向數字化轉型。在各行業應用落地能力，阿里云AI和云應用領域不斷擴寬，新的應用場景不斷涌現，為行業打樣板樹立典范。

小結

物聯網連接規模日益擴大，在這個大連接時代，勢必產生海量數據，繼而需要云平臺對數據進行智能分析，利用數據有望創造更多的全新的商業機遇。至此，基于海量物聯網設備的連接，提供軟件和平臺相結合的廠商將會是最大的受益者之一，面向各行業的物聯網云平臺運營而生，繼而激活數據價值。

在物聯網高級顧問楊劍勇看來，云服務打通云端邊并結合AI能力，助推物聯網應用至各行業，同時，各巨頭相繼進入，行業競爭格局也將更加殘酷，在平臺層最終比拼的是應用能力，覆蓋醫療、教育、交通和制造等豐富應用的云平臺是爭奪物聯網這一張船票的核心。

應用

物聯網產業并得到迅猛發展，如今物聯網已經廣泛應用各行各業，推動制造轉型升級，在金融領域，銀行進入智慧時代，普惠金融因物聯網得以實現，面向消費科技的智慧家庭，人們可以享受到便捷的智慧生活，各種應用案例，你會發現物聯網就在身邊。

海爾

海爾歷經多次轉型，在面向智能化大趨勢下，在品牌探索上，呈現爆炸式增長，品牌享譽全球，近日，世界品牌實驗室發布的2018年《世界品牌500強》排行榜數據顯示海爾世界排名41位，中國入榜品牌榜中位列前三，給出行業分類為物聯網生態。

這主要得益于海爾順應物聯網轉型升級，創建物聯網時代下的人單合一商業模式，開創了物聯網時代管理創新模式，人單合一模式顛覆傳統的經典管理理論，以用戶需求驅動和激發企業創新活力，構建員工、用戶和各方共創共享物聯網生態品牌。

（一）

海爾踐行物聯網實踐，整合海爾、統帥、卡薩帝6大品牌集群，并依托6大品牌實力，在業內首次提出物聯網時代生態品牌戰略，為此，也開啟了海爾新時代，并演變成為物聯網時代下的生態品品牌。

并在美國、日本、德國和中國上海等多個國家設有10大研發中心，且每個研發中心都是一個獨立研發總部，形成一個遍布全球的網絡，觸角深及用戶，從而可以快速孕育出一個個全球領先的產品，并為智慧家庭的成套產品引領時代做保障。

海爾推動中國自主品牌進入全球市場，展現了中國品牌的力量，2017年海爾全球收入達2419億元，2018年1-9 月，海爾智慧家電激活量同比增長85%，全屋成套解決方案銷售同比增長134%，智慧家庭用戶數同比增長23%，物聯網生態收入同比增長超過 200%，多項數據呈現倍數增長。

（二）

自海爾積極向物聯網時代轉型，開啟人類生活進入智慧家庭新生活時代，特別以成套化智慧家庭家庭落地能力走在全球前列，解決了全球智能家居存在的難聯通、被動服務、未成套的三大難題，實現了智慧家庭的全面落地，讓智慧生活真正走進尋常百姓家庭客廳、廚房、臥室和浴室等家庭場景。

另外，用戶可以根據自己家庭狀況依托海爾一站式全場景定制化創建適合自己的智慧家庭，并結合人工智能等技術，促使各種智能設備由“被動”服務向“主動”服務轉變，感知用戶行為。早前有數據顯示，海爾智慧家庭國內成套用戶已突破500萬戶，在線網器2800萬臺，網器銷量2.1億臺，注冊用戶突破1.3億，網器大數據交互達到超4000億次/天，構建場景超200個，是國內最具規模的智能家居生態平臺之一，推動智慧家庭落地全球億萬家庭。

（三）

活著就是為了改變世界，這是喬布斯留給世人的精神財富，海爾在傳統家電領域具有領袖地位，又通過對智慧家庭的領先探索，樹立全球家電業物聯網轉型風向標，讓智能家居不再是“紙上談兵”的宏偉藍圖，而是變成用戶可享受、行業可復制、客戶可盈利的商業新實踐，為世界智能家居產業的商業化落地帶了一個好頭。

這一切源自海爾通過人單合一模式的實踐，始終將用戶需求放在首位，不斷創新顛覆，最終為用戶創造出深得人心的產品和服務，通過U+智慧生活平臺、COSMOPlat智能制造工業互聯網平臺，打造生態品牌、驅動人們更美好的智慧家庭生活得以實現，在物聯網時代，看到了海爾在用科技賦能全球用戶智慧生活，未來，海爾將開啟更多“家的新可能”。

小米

全球智能手機處在下滑趨勢，IDC早前給出的數據顯示，今年第三季度全球智能手機出貨量同比下滑6%，手機紅利逐漸退去，當各大手機廠商紛紛開始搶占智能家居這個新興市場，尋求新增長點的時候。小米作為國內最早發展智能硬件的手機廠商，早在2013年就在探索，從入股美的集團，到培育上百家智能硬件生態鏈企業，并于2016年推出“米家”這個獨立品牌，統籌發展智能家居設備，透過培育龐大的生態鏈企業，生產覆蓋了百姓生活方方面面的各種智能硬件。

（一）

從營收規模來看，在過去兩年，小米圍繞物聯網消費產品呈現成倍增長態勢，2015年營收僅為50億元增長到2017年235億，而今年三季度累計收入為289億元，已超過去年全年。

從生態規模來看，小米IoT平臺連接數超1.32億臺智能設備，AI智能助理小愛同學累計激活設備約1億臺，累計喚醒次數超80億，月活躍用戶數超3400萬。這是雷軍在2018小米AIoT開發者大會所透露的數據。

在此之前，小米所培育的龐大生態鏈這一模式受到不少爭議，如今IoT平臺連接了上億臺智能設備令到對手羨慕，且面向智能家居的人工智能開放平臺獲得世界互聯網領先科技成果，在物聯網高級顧問楊劍勇看來，小米利用生態鏈已成功撬智能家居市場，也率先收割智能家居這一波紅利。

AI+IoT已成小米核心戰略，被視為發展方向，早在去年就對IoT生態平臺分享給產業鏈，對第三方開放了米家的接入、控制、智能場景、云+AI+大數據的能力，以及新零售渠道。今年則進一步開放，同時開放的還有小米AI平臺。

（二）

為激勵開發者，在AIoT開發者大會透露，將投入億元設立開發者基金，用于激勵AI技能開發者。伴隨小米AIoT平臺的開放，有望加速AI融入家里更多的智能設備，各種智能設備基于小米IoT平臺互通，并通過AI賦能，讓尋常百姓可以享受由科技帶來的智慧生活，只要你愿意，完全可以基于小米IoT生活平臺搭建屬于自己的智能家庭生活。

（三）

小米IoT將是撐起估值新方向，畢竟智能手機趨于飽和，很難再有爆發力，而智能家居蘊涵萬億市場機遇，盡管小米來自IoT及生活消費產品增長迅猛，但面向AI＋IoT轉型之路任重道遠，在資本市場，小米上市首日破發，雖然后面幾個交易日創新高至22.2港元，對應市值5500億港元。

不過，全球資本市場重大調整，亞馬遜和蘋果市值先后跌破萬億美元，在這大環境下，小米沒能幸免，截至12月22日市值3088億港元，約395億美元，相比高位縮水超2400億港元。小米IoT需要讓投資者更加清晰了解這個全新的商業模式，或許AIoT讓小米大爆發。

富士康（工業富聯）

傳統企業也紛紛加大面向物聯網方向轉型，有代工之王的富士康，作為全球第一個突破百萬工人的超級制造商，在工業互聯網和智能制造大趨勢下，這個以代工為核心的巨無霸也開始走向了轉型升級之路，欲摘掉代工這個帽子，大象轉身，需要決資金支持，至此通過上市來募集資金，大舉向工業互聯網轉型。

（一）

富士康開始從代工之王向高端制造轉變關鍵時刻，郭臺銘帶領富士康轉型也得到馬云、馬化騰等大佬支持，包括向BAT等資本共募集了271億元資金，以此全面向工業互聯網轉型。

富作為超級獨角獸登陸資本市場，在上市之前，甚至有機構預測將會超越貴州茅臺，市值有望突破萬億，使得開盤即受到資本追捧，首日漲幅44%，市值飆漲至3906億，成為國內市場科技股一哥，隨后幾個交易日至6月13日收盤價為25.72元，市值是5070億，頂著超級獨角獸光環的富士康，成為國內科技股王者。

不過，盡管坐上了國內科技股頭把交椅，但頗具爭議，依然是以代工為核心的業務，盡管代工業務營收規模很大但利潤微薄，2017年營收去3545億，利潤率只有4.48％。2018年前三季度營收2839億元，凈利率3.44%，凈利潤97.56億，是一家很“廋”的獨角獸，沒有什么肉，并已跌破發行價，市值最高5190億，截至12月22日為2316億，市值縮水2874億。

（二）

郭臺銘的工業互聯網轉型之路就此終結了嗎？顯然富士康并沒有停止轉型步伐，憑借打造工業互聯網生態系統，將推動傳統制造向智能制造轉型，這依舊是富士康主要追逐方向。上半年，大力發展工業互聯網業務，以及生產過程中中使用工業機器人數量不斷增加，繼而使得人力成本降12%。

富士康依托于精密工具、物聯網、大數據、人工智能和機器人等戰略規劃，已研發出多項核心技術，通過導入自己的工業互聯網BEACON平臺，優化了生產過程，以實現提質增效、降本減存。下半年，將進一步加強工業互聯網技術在智能制造領域的應用，進一步推動智能制造領域設計和加工能力的提升。

自研發及搭建的工業互聯網BEACON平臺，已實現了數據采集和集成、邊緣計算和云計算，在提質增效、降本減存、提升產品良率的同時，實現了通訊網絡設備機構件的營業收入與毛利的雙提升，奠定了富士康將業務領域擴展延伸至大數據分析及人工智能應用的技術基礎。

從中長期來看，富士康將逐漸對外提供工業互聯網服務，為中小企業的生產制造提供系統的解決方案，并開放工業互聯網平臺給中小企業，協助中小企業進行產業升級。

小結

甚至傳統地產商也也在探索一條以物聯網和人工智能為核心的新的發展道路，諸如碧桂園希望探索一條產城融合發展道路，在惠州建設潼湖科技小鎮，以實踐推動物聯網創新。碧桂園潼湖科技小鎮也是碧桂園集團響應國家新型城鎮化戰略的轉型之作，打造成世界級物聯網產業平臺，這也是惠州產業升級重要引擎。

結語：

以物聯網和人工智能為核心的新經濟發展迅猛，也涌現出眾多獨角獸企業，并受到資本青睞，資額一輪高過一個輪，市值也是不斷在飆漲，他們在聚光燈下吸晴無數。

此外，物聯網經過多年探索和實踐，在芯片、云端和應用廠商等積極推進下，物聯網已成為現實，就在我們身邊，零售、金融、工業、城市和家庭等諸多場景實現了廣泛應用，隨著物聯網應用持續推進，企業和機構開始加大部署，數百億設備接入網絡，這個具有萬億美元市場逐漸被打開，并為世界經濟增長注入新動力，同時，在全世界掀起新一輪科技革命，開啟進入萬物智能的新時代，很慶幸我們處在了一個萬物互聯的好時代。