近日，谷歌藝術與文化部的Damien Henry與英國舞蹈編導Wayne McGregor合作，共同研發(fā)了一種能夠預測特定風格舞蹈動作的人工智能。

這個工具可以根據(jù)數(shù)百小時的視頻片段生成自創(chuàng)的舞蹈編排，所有的資料都來自于Wayne McGregor自己以及他公司的十位舞者的檔案。

在觀看了他們的舞蹈動作視頻后，AI可以抓取出這些舞蹈家的個人風格，并創(chuàng)造類似風格的獨舞編排。

McGregor對科學和技術并不是一時興起，他擁有普利茅斯大學的名譽科學博士學位。他說，這個新項目是在回顧他25年來的表演視頻時想到的，他想知道技術能否幫助保持表演的新鮮感。

McGregor 說到：“我想用一種有趣的方式來利用這個龐大的工作檔案，所以我問Damien是否可以用它來產(chǎn)生一些新的東西。所有的這一切最后都歸結到了編排中的一個至關重要的問題：如何不斷創(chuàng)造新的內容？”

人工智能已經(jīng)能夠預測很多事情，比如你將在手機上輸入的下一個單詞，或者在上傳到社交媒體的圖片中識別你的身份。但是，預測手勢對人工智能來說是很棘手的。

Henry說，他在科學網(wǎng)站distill.pub上的一篇帖子中得到了靈感，該帖子使用神經(jīng)網(wǎng)絡，根據(jù)你在前一封信中的筆跡去預測下一封信的筆跡形式。他提出了一個類似的算法，可以對給定的運動進行預測。通過視頻捕捉舞蹈演員的姿勢，然后使用工具提供接下來最有可能的幾個舞蹈片段，并在屏幕上實時顯示它們。

這項技術錄入了McGregor的檔案和他的舞蹈演員的錄制視頻。Henry認為，在某種程度上，人工智能學會了如何跳舞，但它的舞蹈風格與Wayne McGregor十分相似。

該工具的工作原理是利用網(wǎng)絡攝像機獲取視頻輸入，并通過繪制不同身體部位之間的點，提取舞蹈演員做出特定姿勢的“骨架”。它將這個輸入至三種不同的算法來猜測下一個舞蹈姿勢可能是什么，這需要考慮到特定舞者的個人風格，也要考慮到公司其他九個舞者的風格。

這總共產(chǎn)生了30個潛在的編排序列，目前持續(xù)時間約10秒，并使用類似的"骨架" 視覺顯示在計算機屏幕上，McGregor會選擇他想用哪一個序列。Henry說：“接下來，無論舞蹈演員跳什么，都可以再次錄制，重新輸入機器。”

由AI工具讀取的舞者"骨架"

對于McGregor來說, 這項技術最引人入勝的一個方面是, 它可以學習和再現(xiàn)舞者的特殊風格。

他說：“我之所以選擇某些舞者，是因為他們的身體特征和特殊的運動方式。”Damien的發(fā)明的天才之處在于，它抓住了表演的精髓。

實際上，算法在編舞中已經(jīng)被使用了幾十年。

早在1964年，在匹茲堡大學，Jeanne Beaman和Paul Le Vasseur就用計算機從不同的時間變化、空間方向和他們輸入的運動類型中產(chǎn)生隨機的舞蹈序列。本世紀初，編導們使用了一種叫"choreograph" 的軟件，該軟件是一種排序工具，可以讓編導在時間軸上設置數(shù)字變體, 在表演過程中作為舞者的提示表。由于舞臺周圍安裝了傳感器, 它能夠實時更新舞者的動作。

但是人工智能在舞蹈和創(chuàng)造力方面有局限性。Michael Klien是杜克大學舞蹈項目的編導，也是ChoreoGraph的熟練使用者。他的軟件作品在倫敦皇家歌劇院展出，但他解釋說，他很快就厭倦了這一過程，并在2002年放棄了系統(tǒng)，轉而直接與他的舞蹈演員合作。

他表示：“我們不斷在系統(tǒng)中加入更多的算法，使其更加智能，我想實現(xiàn)人工智能編排結構。但我意識到，人工智能不能作為開發(fā)舞蹈的中堅力量。我們對智能的假設構建出我們的人工智能機器，這也意味著我們不會突破我們的想象力極限。”

AI工具預測舞蹈演員下一步動作的示例

Henry表示，谷歌的工具無法發(fā)明出以前從未見過的動作。像所有的人工智能一樣，它通過“插值”來構建結果——也就是說，它預測的是在之前所有學到的事情中最有可能發(fā)生的事情。

“我們不是要用AI取代編舞這個角色，”他說。“但是，AI可以以一種非常有效和快速的方式進行創(chuàng)造，這樣創(chuàng)造的過程就會永不停止。真正的創(chuàng)造部分將來自Wayne對這些舞蹈序列的選擇與使用。”

當然，AI編舞也不是完全不具備創(chuàng)造力。該技術可以畫出一張它所識別的不同舞蹈動作的“地圖”，并且推薦特定的動作序列。Henry解釋說, 它在動作之間轉換的方式可能并未在訓練數(shù)據(jù)中出現(xiàn)過。這意味著它必須有潛力想出以前從未做過的動作。McGregor 表示，“我總是對一件我從未見過的東西感興趣”。

這項技術也可以設置為提供一個混合兩個舞者風格的編排舞蹈序列。當公司試用時這一功能時，這引起觀看者哈哈大笑，你想象一下你以別人的風格在屏幕上移動，你就能體會到這種樂趣了。

比如說，在McGregor的檔案中插入巴西桑巴舞的錄像，會發(fā)生什么？結果將會是一場以前可能從未見過的混合舞。但是McGregor說，他并不擔心AI會編排出四不像的舞蹈。“接下來如何選擇還是我來決定的。我是整個舞蹈的源頭。我更把這看作一個創(chuàng)造的機會，我很喜歡這種不確定的感覺，像在玩游戲一樣。”

McGregor希望這一工具將來可以用于實時工作，每個舞蹈演員都有自己的展示屏幕，并在舞臺上可以再現(xiàn)算法傳遞出的舞蹈序列。但是一些技術細節(jié)仍然需要整理——比如，該程序能否同時支持十部手機連接，能否將舞蹈序列同時顯示在屏幕上？

McGregor對此很有信心“我們將會實現(xiàn)實時舞蹈編排，這一定會很吸引人。”