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我們向更加智能的體育賽事時代邁進

Qp2m_ggservicer ? 來源:cg ? 2018-12-28 16:15 ? 次閱讀

想象一下,人工智能會給職業運動帶來多大的影響。運動隊通過花費大量時間和精力收集、整理比賽的歷史數據,從而找到能夠更好地贏得比賽的鑰匙。人工智能還可以幫助運動隊發現人才、為訓練運動員提供指導、與球迷互動、做輔助裁判……一個更加智能的體育賽事時代,正在逐漸走近。

2018俄羅斯世界杯足球賽期間,國際足聯首次在足球賽事中引入視頻助理裁判系統(VAR)

人工智能教練顯神通

最近,有一條新聞引起關注:英國拉夫堡大學的研究人員和切爾西足球俱樂部聯合開發了一套AI(人工智能)教練和球探系統,通過收集、分析球員近幾個賽季的數據建模并科學訓練球員。

研究人員預計,未來兩年內AI有可能會取代一部分原本屬于教練員的工作。

體育的魅力,融合了競技的激烈性和勝負的不確定性,甚至球員和教練員極強的個人魅力也是其中不可缺少的一環。缺少了“人”的魅力,只突出數據的準確,AI想要在短期內代替教練還有一段距離。但是,準確獲取賽場和訓練場的數據、立足球員特點制定戰術、賽后進行數據復盤……這些是AI的強項。隨著技術的不斷成熟,人工智能的確能幫助體育產業向著更精細、更科學的方向發展。

與此同時,AI在其他方面也賦予了職業體育新的可能性。為裁判提供輔助、“代替”記者撰寫機械性的賽場新聞、幫助球迷找到更適合他們的座位……

2017年首次亮相的舊金山三角洲足球隊,就在嘗試使用人工智能來提高球迷參與度。球隊使用的智能售票系統會根據購票者的背景和興趣,調整他們的座位。例如,比賽中球迷可以先與家人坐在一起,之后再進入“更響亮、更有活力的支持者”的看臺,球迷會獲得更好的觀賽體驗、更貼近球隊和隊員。這種定制化參與無疑也會提高球迷的忠誠度。

智能運算笑傲賽場

法國發明家格雷戈爾·詹蒂爾曾設計過一款運用了AI運算能力的袖珍設備,通過計算機來檢測擊球的速度與位置,包括球出界與否,從而比裁判更清晰地判斷球的位移、運動員是否犯規等等。不僅如此,美國職業籃球聯賽和國家冰球聯盟都使用了基于AI運算的聊天機器人,功能遠比我們習慣的網頁自動回復要復雜。機器人能在與粉絲互動的過程中迅速增強自己的學習能力,豐富自己的答案儲備,并可以同時橫跨多個球隊、多個社交平臺。

普華永道曾發布的一份研究報告顯示,“媒體渠道即將成為體育行業的第一收入板塊”。AI成了體育媒體十分重要的助力,為觀眾提高更好的體驗、帶來更多的驚喜。同時,也幫助自己降低成本。

隨著AI在體育領域的應用越來越廣泛,國內互聯網體育直播網站紛紛開始了擁抱人工智能的嘗試。近日在深圳舉行的FSC2018未來體育大會上,企鵝體育總裁劉建宏說:“人工智能正在做起飛前的準備。我們正在嘗試人工智能產品化,把人工智能和內容分發更好地結合起來,比如智能剪輯、機器人圖文直播等。”

人工智能的超強運算能力,不僅能幫助運動隊、媒體轉播方“笑傲賽場”,對于“公眾參與者”來說也有特別意義。劉建宏表示,人工智能未來將會在賽事制播中扮演更多角色,比如為馬拉松跑者制作個人專屬視頻等服務。

質疑并行前路廣闊

IBM(國際商業機器公司)全球贊助和客戶服務部門副總裁諾亞·贊克曾經說過:“對人工智能技術來說,體育行業是一塊良田,機遇非常之多。不論是涉及商業運營還是球員個人的數據分析都適合應用人工智能。”

雖有廣闊的應用前景,AI也并非沒有遭受過質疑。一方面因為,體育的魅力是復雜的,競技過程中的一些“人”的失誤有時也給體育增加了一抹不確定的“美麗”;另一方面,有聲音稱,擔心AI會把體育比賽變得過于制式化而走向枯燥,缺少樂趣。

人工智能使體育行業更趨理性,更準確也更高效。一些運動隊已大膽做出變革,指導教練員、訓練運動員,這背后都有AI的影子,產業鏈上的相關公司也適時地張開了熱情的懷抱。但是,當AI不斷地學習、自我調試和提升之時,也有人對其有一些疑問,應用技術的分寸在哪兒?邊界在哪里?在他們看來,還有些問題尚待回答。

數字鴻溝的存在,也或許會讓“是否用了AI”成為進一步拉開地區、球隊之間差距的下一個重要角逐點。

質疑的存在并不意外,不只是AI,每一項新技術的應用總不會一帆風順。今年的俄羅斯世界杯首次運用了VAR(視頻助理裁判)系統,同樣也引發了許多爭議,有人提出過度依靠技術影響了比賽的流暢度。無論如何,AI在體育賽場的運用是大勢所趨,它或許不完美,但我們期待著它在不斷學習中,貢獻更好的表現。

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原文標題:GGAI 前沿 | 人工智能進軍體壇顯身手

文章出處:【微信號:ggservicerobot,微信公眾號:高工智能未來】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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