繼BAT陸續宣布戰略、組織架構調整,華為也于21日發布智能計算戰略,基于華為最新昇騰系列AI芯片與智能計算戰略的華為云,全面升級。“四重”算力加持的華為云強勢入局,開啟云產業智能計算新時代的大門。可以預見,2019年,國內云之戰必將愈演愈烈。
云之戰,全面升級。
日前,華為智能計算戰略正式發布,基于華為最新昇騰系列AI芯片與智能計算戰略的華為云,計算能力也隨之全面升級。
至此,阿里、騰訊、百度、華為針對“云”、“智能”的組織及戰略架構皆有所調整,云之戰再次升溫。
據權威調研機構Gartner《全球公共云市場份額報告(2017年)》顯示,全球公有云服務營收在2017年達到2602億美元,較上年增長18.5%之多,而這個數字預計到2020年將更是增長至4114億美元。
另外,工信部《推動企業上云實施指南(2018-2020年)》也指出,到2019年,中國云計算產業規模將達到4300億元,同時2-3家領軍企業將會在全球云市場中占有較大份額。
可見,“云”這塊大蛋糕必是兵家必爭之物。國內巨頭企業紛紛將云業務推至核心戰略發展地位,2019年,云市場的競爭必將愈演愈烈。
云算力需求激增,將成云戰核心
算力是云計算的基石,也將是云之戰的核心。
云計算、人工智能、大數據、物聯網等信息技術發展迅猛,加之傳統產業的數字化轉型,使得數據量呈現幾何級增長。
據IDC預測,全球數據總量預計將在2020年達到47ZB,2025年達到163ZB,而我國在2020年數據量將達到8060個EB,占全球數據總量的18%。顯然,智能計算時代已來。
在數據量爆炸增長的同時,也意味著對算力的需求不斷增加。
然而,隨著巨頭們在技術上的不斷創新與提升,算力的成本已經開始下降:
NVIDIA 最新的 DGX-2 人工智能電腦 2PFlops 的算力能力,已經相當于 2009 年全球排名第一的超算中心算力,并且從 GPU 領域來看算力能力每年提升 1.1 倍。
這就為算力的應用做好了經濟鋪墊。
從傳統互聯網至物聯網的發展來看,以網絡、計算、存儲為核心特征的云計算數據中心,未來將新增大量必須依托專屬算力配置的專用硬件,這就推動了云計算數據中心再一次的深刻變革。
用戶對云服務商算力的需求,也將作為云計算產業競爭的新領域。
“四重”算力全面升級,智能計算加持華為云
在云戰中,各家大廠已然是做好打持久戰的準備。算力,作為人工智能的基石必將會對云的AI能力起到關鍵性作用。
在華為智能計算大會上,華為宣布服務器產品線升級為智能計算事業部,同時還發布了華為智能計算戰略,將圍繞算力、工程、架構和一體化解決方案,面向行業構建全棧全場景智能解決方案,使能行業智能化再造。總結一句:華為將從“芯”開始,讓智能計算無所不及。
這也意味著,作為華為公司云計算能力出口的華為云,將全面與智能計算實現從芯片到架構全棧技術的深度融合,計算能力全面升級的同時,從而實現云服務產品創新,進入智能計算的全新時代。
據介紹,華為云基于智能計算,將在AI算力、創新算力、異構算力、X86算力四個層面,實現整體算力大幅提升。
AI算力提升,加速實現“普惠AI”
我們知道,算力、算法、數據是人工智能發展的三個基本要素。
雖然AI行業以及技術在飛速發展,但是目前,AI只在少數行業得到普及,比如互聯網和公共安全領域。
其重要原因是行業智能化面臨四大挑戰:
算力供應:供需嚴重不平衡。
數據協同:數據流動從中心到邊緣。現在邊緣計算是一個孤島,數據在數據中心內部互通;數據框架不統一,無法互通;網絡聯接無法支持大量數據同步。
場景部署:環境惡劣多變。數據中心恒溫、恒濕、無粉塵的環境25°;但是真正應用到了場景中,例如赤道50°、極地-30°、礦區,正常IT設備低于-20°是無法啟動的。
專業技術:門檻高專業人才短缺。在未來幾年,若是僅僅只靠AI人才培養是無法滿足市場需求的。
今年10月,華為正式發布昇騰910和昇騰310兩款自研AI芯片,這也成為華為智能計算架構的核心支撐。
華為云以在線的方式向外輸出智能計算的能力,提供從虛擬機、裸金屬等各種形態的AI智能計算實例。
例如,華為云即將國內首發的高性能實例H6,賦予云服務器超高的AI算力,與高性能計算型H3實例相比,價格0增加的同時,提供高達16TOPS(int8)的推理算力,具備超高的性價比,打造“用得起、用得好、用得放心”的算力,加速“普惠AI”落地。
在創新算力方面,華為智能計算自研的TaiShan服務器,具有高性能、低功耗的特點,非常適合為大數據分析、分布式存儲、移動應用等場景。
現在,作為業界首家進入云手機領域的云廠商,基于TaiShan服務器,華為云可以提供完整的云手機創新解決方案。
相對于目前業界基于X86仿真或AP板等云手機解決方案,華為云云手機解決方案,可實現與移動Android終端同一指令集,無需翻譯,兼容性更好,性能更高效,隨著云手機服務的持續演進,華為云可以為移動互聯網領域的創新應用提供更多可能。
在異構算力方面,基于Atlas硬件平臺,華為云發布了GPU加速云服務器和FPGA加速云服務器,真正的實現了“硬用”上云!大大提升性能的同時,降低使用成本。
華為云GPU加速云服務器在AI領域和HPC場景上持續發力,率先發布基于V100的云服務器,并且為之配備了強大的周邊能力。
華為云最新一代GPU加速云服務實例P2,得益于強大的Altas硬件平臺和Co-Design軟件虛擬化,除了支持最新的GPU外,還集成了自研的NVMe SSD,大大降低延時。尤其在對存儲帶寬和時延非常敏感的場景下,可以使得整個系統的綜合計算性能發揮到極致。
在構建X86算力方面,搭載KunLun服務器,華為云提供最大規格可達768核,32T內存,全閃存的旗艦型裸金屬服務。據了解,這也是目前業界云上最強的X86計算服務,是業界唯一同時支持物理分區和邏輯分區,可按需靈活分配物理計算資源的云服務器。
需要指出的是,無論是差異化的客群、中立的角色定位,還是海內外的技術服務反饋,華為云的“錯位競爭力”都不是憑空而來的。
站在更宏觀的角度來看,這樣的突破機會,都是建立在它自身圍繞IT產業從底層芯片到系統再到CT的產品和技術這樣完整體系布局之上的——這決定了它具備提供更高性價比的云基礎設施的能力,也外化為它的軟硬件協同一體化、全棧能力等技術積累。
智能計算的“普惠”式出口
據介紹,智能計算本次發布系列產品如Atlas、KunLun等,其實早已應用到華為云上,并有大量的成功實踐,算力大幅提升的同時,加速“普惠AI”落地:
AI芯片:即將發布基于AI芯片的計算實例,使能普惠AI,智而不貴,推理能力提升計算性能16倍。
Atlas:基于Atlas智能計算平臺,華為云率先推出領先的異構加速服務,實現秒級部署,加速性能提升10倍以上。
KunLun:華為云是業界唯一將KunLun服務器應用在裸金屬服務的云廠商,提供業界最大的全閃存旗艦型裸金屬服務,規格可達768核,32T內存。
1822智能網卡:華為云基于1822智能網卡,推出網絡增強型實例C3ne,引領業界進入千萬級網絡轉發新時代。
聯合Mellanox發布基于200Gb/sInfiniBand HDR網絡的華為云高性能計算解決方案,成為全球率先支持的高速網絡公有云場景,并提供面向未來智能云計算中心的網絡智能修復功能。
伴隨智能計算戰略的落地與深化,華為云擁有更加智能的資源底座,也使得智能成為華為云基礎設施的本能,全面進入智能計算新時代。持續聚焦行業智能化轉型的需求,開放華為30年技術實踐,華為云致力于普惠AI,輸出“用得起、用得好、用得放心” 算力,推進普惠AI快速落地,助力全行業實現智能化再造升級。
作為華為云“普惠AI”的重要“抓手”,華為云EI(企業智能)正在與行業場景和經驗緊密結合,助力企業完成智能化轉型。今年,華為云EI在8大行業、200個項目中展開智能化探索;并從6月到10月,先后發布了EI交通智能體、EI工業智能體、EI城市智能體,并在相關領域完成案例實踐。
工業領域,華為云與北京三聯虹普公司通過EI工業智能體,進行生產數據的智能分析,成功釋放了產線柔性化能力,從而讓企業更好應對下游的個性化需求。并且整體數據分析方案實現云端訓練、邊緣部署、實時產品分類,經過前期測試,有效提升下游需求匹配率28.5%。醫療領域,華為云與金域醫學合作,在宮頸癌病理檢測領域取得階段性突破,敏感度(真陽性率)超過99%,特異度(真陰性率)超過80%,這樣的相關探索還在持續進行中。
大風起兮“云”飛揚,伴隨新技術的發展,智能計算時代已來。顯然,華為云依托華為30年技術積累實踐,率先推開智能計算時代的大門,并通過算力升級,正在引領智能計算算力的新風潮。
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原文標題:云戰再升溫:智能計算時代,華為云如何脫穎而出?
文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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