1. 自然語言生成

自然語言生成是人工智能的一門分支學(xué)科，它將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本，使計算機(jī)能夠以完美的準(zhǔn)確性交流思想。

它在客戶服務(wù)中用于生成報告和市場總結(jié)，由諸如Attivio、Automated Insights、Cambridge semantic、Digital Reasoning、Lucidworks、Narrative Science、SAS和Yseop等公司提供。

2. 語音識別

Siri 只是能夠理解你的系統(tǒng)之一。

每一天，越來越多的系統(tǒng)被創(chuàng)造出來，可以轉(zhuǎn)錄人類的語言，通過語音響應(yīng)交互系統(tǒng)和移動應(yīng)用程序達(dá)到數(shù)十萬。

提供語音識別服務(wù)的公司包括NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint系統(tǒng)。

3.虛擬代理

虛擬代理只不過是能夠與人類交互的計算機(jī)代理或程序。

這種技術(shù)最常見的例子是聊天機(jī)器人。

虛擬代理目前被用于客戶服務(wù)和支持以及智能家居管理。

提供虛擬代理的公司包括Amazon、Apple、Artificial Solutions、Assist AI、Creative virtual、谷歌、IBM、IPsoft、Microsoft和Satisfi。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺

現(xiàn)在，電腦也可以很容易地學(xué)習(xí)，而且它們可以非常聰明!

機(jī)器學(xué)習(xí)是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，也是人工智能的一個分支。它的目標(biāo)是開發(fā)允許計算機(jī)學(xué)習(xí)的技術(shù)。

通過提供算法、api(應(yīng)用程序編程接口)、開發(fā)和培訓(xùn)工具、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序等機(jī)器，ML平臺的吸引力與日俱增。

目前主要用于預(yù)測和分類。

一些銷售ML平臺的公司包括Amazon、Fractal Analytics、谷歌、H2O。人工智能、微軟、SAS、Skytree和Adext。

最后一個特別有趣的原因很簡單:Adext AI是世界上第一個也是唯一一個將真正的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字廣告的受眾管理工具，它可以為任何廣告找到最賺錢的受眾或受眾群體。

5. AI-Optimized硬件

人工智能技術(shù)使硬件更加友好。

如何?

通過新的圖形和中央處理單元以及專門設(shè)計和結(jié)構(gòu)化的處理設(shè)備來執(zhí)行面向人工智能的任務(wù)。

如果你還沒見過，那就期待著人工智能優(yōu)化的硅芯片的出現(xiàn)和廣泛的接受，它可以直接插入到你的便攜設(shè)備和其他地方。

您可以通過couviate、Cray、谷歌、IBM、Intel和Nvidia訪問這項技術(shù)。

6. 決策管理

智能機(jī)器能夠向人工智能系統(tǒng)引入規(guī)則和邏輯，因此您可以使用它們進(jìn)行初始設(shè)置/培訓(xùn)、持續(xù)維護(hù)和調(diào)優(yōu)。

決策管理已經(jīng)被整合到各種企業(yè)應(yīng)用程序中，以幫助和執(zhí)行自動化決策，使您的業(yè)務(wù)盡可能地有利可圖。

7. 深度學(xué)習(xí)的平臺

深度學(xué)習(xí)平臺使用一種獨特的ML形式，它包含具有各種抽象層的人工神經(jīng)回路，這些抽象層可以模擬人腦，處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建決策模式。

目前，它主要用于識別模式和對僅與大規(guī)模數(shù)據(jù)集兼容的應(yīng)用程序進(jìn)行分類。

Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology and Sentient Technologies都有值得探索的深度學(xué)習(xí)選項。

8. 生物識別技術(shù)

這項技術(shù)可以識別、測量和分析人類行為和身體結(jié)構(gòu)和形態(tài)的物理方面。

它允許人與機(jī)器之間進(jìn)行更多的自然交互，包括與觸摸、圖像、語音和肢體語言識別相關(guān)的交互，在市場研究領(lǐng)域內(nèi)具有很大的規(guī)模。

3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo都是致力于開發(fā)這一領(lǐng)域的生物識別公司。

9. 機(jī)器人自動化

自動化機(jī)器人流程使用模擬和自動化人工任務(wù)的腳本和方法來支持企業(yè)流程。

當(dāng)為一項特定的工作或任務(wù)雇用人員太昂貴或效率太低時，它特別有用。

一個很好的例子是Adext AI，這是一個使用人工智能自動化數(shù)字廣告流程的平臺，可以節(jié)省企業(yè)在機(jī)械和重復(fù)任務(wù)上花費的時間。

這是一種能讓你充分發(fā)揮你的才能，讓員工進(jìn)入更具戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的崗位的解決方案，這樣他們的行動才能真正對公司的成長產(chǎn)生影響。

先進(jìn)的系統(tǒng)概念，自動化無處不在，藍(lán)色棱鏡是其他例子的機(jī)器人過程自動化公司。

10. 文本分析與NLP(自然語言處理)

該技術(shù)利用文本分析技術(shù)，通過統(tǒng)計方法和ML方法，了解句子的結(jié)構(gòu)、意義和意圖。

文本分析和NLP目前被用于安全系統(tǒng)和欺詐檢測。

大量自動助理和應(yīng)用程序也在使用它們提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

這些技術(shù)的一些服務(wù)提供者和供應(yīng)商包括基礎(chǔ)技術(shù)、Coveo、專家系統(tǒng)、Indico、Knime、詞法分析、語言學(xué)、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

12. 網(wǎng)絡(luò)防御

網(wǎng)絡(luò)防御是一種計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防御機(jī)制，主要是對基礎(chǔ)設(shè)施和信息受到的攻擊或威脅進(jìn)行預(yù)防、檢測和及時響應(yīng)。

為了應(yīng)對日益惡劣的環(huán)境，人工智能和ML正在被用于將網(wǎng)絡(luò)防御推進(jìn)到一個新的進(jìn)化階段:在2017年，入侵級別指數(shù)檢測到總共超過20億次的入侵記錄。調(diào)查中76%的記錄是意外丟失的，69%是身份盜竊。

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠處理輸入序列，可以與ML技術(shù)結(jié)合使用，創(chuàng)建監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，發(fā)現(xiàn)可疑的用戶活動，并檢測高達(dá)85%的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

黑暗追蹤(Darktrace)和Cylance等初創(chuàng)公司都在人工智能網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域開展工作。前者將行為分析與高級數(shù)學(xué)配對，自動檢測組織內(nèi)部的異常行為;后者應(yīng)用人工智能算法阻止惡意軟件，減輕零日攻擊造成的損害。

另一家網(wǎng)絡(luò)防御公司DeepInstinct是一個深度學(xué)習(xí)項目，在Nvidia的硅谷典禮上被命名為“最具顛覆性的創(chuàng)業(yè)公司”，它保護(hù)企業(yè)的端點、服務(wù)器和移動設(shè)備。

13. 合規(guī)性判斷

合規(guī)性是指個人或組織符合公認(rèn)慣例、法規(guī)、規(guī)章、標(biāo)準(zhǔn)或合同條款要求的證明或確認(rèn)，并且有一個重要的行業(yè)支持它。

我們現(xiàn)在看到了第一批法規(guī)遵從性解決方案，它們使用AI通過自動化和全面的風(fēng)險覆蓋來交付效率。

人工智能在合規(guī)方面的一些應(yīng)用例子正在世界各地出現(xiàn)。例如，NLP(自然語言處理)解決方案可以掃描規(guī)范文本，并將其模式與一組關(guān)鍵字匹配，以識別與組織相關(guān)的更改。

帶有預(yù)測分析和場景構(gòu)建器的資本壓力測試解決方案可以幫助組織保持符合監(jiān)管資本要求。而且，被標(biāo)記為潛在洗錢例子的交易活動的數(shù)量可以減少，因為深度學(xué)習(xí)被用于將越來越復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則應(yīng)用于每一個交易活動。

在這一領(lǐng)域工作的公司包括合規(guī)。將監(jiān)管文件與相應(yīng)業(yè)務(wù)職能相匹配的零售企業(yè)Merlon Intelligence是一家全球性合規(guī)技術(shù)公司，支持金融服務(wù)業(yè)打擊金融犯罪。Socure擁有專利的預(yù)測分析平臺提高了客戶接受度，同時減少了欺詐和人工審查。

14. 知識工作者援助

雖然有些人理所當(dāng)然地?fù)?dān)心人工智能會取代職場上的人，但我們不要忘記，人工智能技術(shù)也有潛力極大地幫助員工工作，尤其是那些從事知識工作的員工。

事實上，知識工作的自動化已經(jīng)被列為第二大最具破壞性的新興技術(shù)趨勢。

醫(yī)療和法律行業(yè)嚴(yán)重依賴知識型員工，員工將越來越多地將人工智能作為診斷工具。

在這一領(lǐng)域從事技術(shù)工作的公司越來越多。Kim Technologies就是其中之一。該公司的目標(biāo)是讓那些在使用人工智能幫助下創(chuàng)建新工作流和文檔流程的工具方面幾乎沒有IT編程經(jīng)驗的知識型員工獲得權(quán)力。Kyndi是另一家，其平臺旨在幫助知識型員工處理海量信息。

15. 內(nèi)容創(chuàng)作

內(nèi)容創(chuàng)作現(xiàn)在包括人們?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)世界貢獻(xiàn)的任何材料，如視頻、廣告、博客文章、白皮書、信息圖表和其他視覺或書面資產(chǎn)。

《今日美國》(USA Today)、赫斯特(Hearst)和哥倫比亞廣播公司(CBS)等品牌已經(jīng)在使用人工智能生成內(nèi)容。

Wibbitz是一個SaaS工具，它可以幫助發(fā)布者利用AI視頻制作技術(shù)在幾分鐘內(nèi)從書面內(nèi)容中創(chuàng)建視頻，這是該領(lǐng)域解決方案的一個很好的例子。Wordsmith是由Automated Insights創(chuàng)建的另一個工具，它應(yīng)用NLP(自然語言處理)根據(jù)收益數(shù)據(jù)生成新聞故事。

16. 對等網(wǎng)絡(luò)

對等網(wǎng)絡(luò)，以其最純粹的形式，是當(dāng)兩臺或更多的個人電腦連接和共享資源，而不需要通過服務(wù)器計算機(jī)傳輸數(shù)據(jù)時創(chuàng)建的。

不過，Bet Capital LLC的首席執(zhí)行長本?哈特曼(Ben Hartman)對《創(chuàng)業(yè)者》(Entrepreneur)雜志說，p2p網(wǎng)絡(luò)也被加密貨幣使用，甚至有可能通過收集和分析大量數(shù)據(jù)來解決一些世界上最具挑戰(zhàn)性的問題。

Nano Vision是一家初創(chuàng)公司，為用戶的分子數(shù)據(jù)提供加密貨幣獎勵。該公司旨在改變我們應(yīng)對人類健康威脅的方式，比如超級細(xì)菌、傳染病和癌癥等。

另一個利用點對點網(wǎng)絡(luò)和人工智能的玩家是Presearch，這是一個分散的搜索引擎，由社區(qū)提供支持，并為用戶提供令牌，以換取更透明的搜索系統(tǒng)。

17. 情感識別

該技術(shù)允許軟件通過高級圖像處理或音頻數(shù)據(jù)處理來“讀取”人臉表情。我們現(xiàn)在可以捕捉“微表情”，或細(xì)微的肢體語言暗示，以及背叛一個人情感的聲音語調(diào)。

執(zhí)法人員可以利用這項技術(shù)，試圖在審訊過程中發(fā)現(xiàn)有關(guān)某人的更多信息。但它也有廣泛的應(yīng)用市場營銷。

有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司在這個領(lǐng)域工作。Beyond Verbal分析音頻輸入來描述一個人的性格特征，包括他們有多積極、多興奮、多憤怒或多喜怒無常。nViso使用情感視頻分析來激發(fā)新產(chǎn)品創(chuàng)意，識別升級和增強(qiáng)消費者體驗。Affectiva的情緒人工智能應(yīng)用于游戲、汽車、機(jī)器人、教育、醫(yī)療保健等領(lǐng)域，從面部和語音數(shù)據(jù)應(yīng)用面部編碼和情緒分析技術(shù)。

18. 圖像識別

圖像識別是在數(shù)字圖像或視頻中識別和檢測物體或特征的過程，人工智能越來越多地應(yīng)用于這一技術(shù)之上，產(chǎn)生了巨大的效果。

人工智能可以在社交媒體平臺上搜索照片，并將其與大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行比較，從而決定哪些照片在圖像搜索中最相關(guān)。

圖像識別技術(shù)還可以用來檢測車牌，診斷疾病，分析客戶和他們的意見，并驗證用戶的臉。

Clarifai為客戶提供圖像識別系統(tǒng)，用于檢測近似重復(fù)的圖像和發(fā)現(xiàn)類似的未分類的圖像。

SenseTime是該行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)之一，開發(fā)出的人臉識別技術(shù)可以應(yīng)用于銀行卡驗證等應(yīng)用的支付和圖片分析。GumGum的使命是利用人工智能技術(shù)，為網(wǎng)絡(luò)上的圖像和視頻帶來價值。

19. 營銷自動化

到目前為止，營銷部門已經(jīng)從AI中獲益良多，在這個行業(yè)中，人們對AI寄予厚望是有原因的。55%的營銷人員確信人工智能在他們的領(lǐng)域會比社交媒體有更大的影響力。

營銷自動化使公司能夠提高參與度，提高效率，從而更快地增加收入。它使用軟件自動化客戶細(xì)分、客戶數(shù)據(jù)集成和活動管理，并簡化重復(fù)的任務(wù)，允許戰(zhàn)略頭腦回到他們最擅長的工作。