人物介紹

周曦，云從科技創(chuàng)始人，本碩畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，UIUC博士、博士后。曾任中國(guó)科學(xué)院重慶研究院信息所副所長(zhǎng)，智能多媒體中心主任。中國(guó)科學(xué)院“百人計(jì)劃”，中國(guó)科學(xué)院、上海交大博士生導(dǎo)師。師從計(jì)算機(jī)視覺(jué)之父Thomas S. Huang，黃煦濤教授。獲得7次世界智能識(shí)別類(lèi)大賽冠軍，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)參與中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技A類(lèi)專(zhuān)項(xiàng)。曾在IBM TJ Watson、MSR Redmond、NEC Labs America從事研究工作。在國(guó)際權(quán)威期刊發(fā)表論文60余篇，被引用上千次。2018年，憑借“智慧金融中的集成生物識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目成果，榮獲第八屆吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

周曦是四川人，本碩畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，隨后到美國(guó)伊利諾伊大學(xué)（UIUC）攻讀博士，師從被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)視覺(jué)之父”的Thomas S. Huang，黃煦濤教授。

在美國(guó)期間，周曦先后在IBM TJ Watson研究院、 Microsoft西雅圖總部研究院、NEC美國(guó)加州研究院工作學(xué)習(xí)。2006到2016年，周曦在博士及博士后期間同團(tuán)隊(duì)一起，先后七次戰(zhàn)勝M(fèi)IT、東京大學(xué)、IBM、Sony等著名研究機(jī)構(gòu)，屢獲PASCAL VOC、IMAGENET等世界智能識(shí)別大賽冠軍。

2011年底，在中國(guó)科學(xué)院重慶研究院的高度重視下，周曦成為“百人計(jì)劃”的一員，受邀回國(guó)，聯(lián)合新加坡國(guó)立大學(xué)、UIUC創(chuàng)辦了中國(guó)科學(xué)院重慶分院智能多媒體中心。在中國(guó)科學(xué)院重慶研究院，周曦率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)國(guó)際領(lǐng)先的人臉識(shí)別核心算法，開(kāi)發(fā)了大規(guī)模動(dòng)態(tài)人群特征檢測(cè)系統(tǒng)、人臉識(shí)別自助通關(guān)機(jī)等一系列人工智能產(chǎn)品。2012-2013年，作為中國(guó)科學(xué)院唯一的人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)參與了戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技A類(lèi)專(zhuān)項(xiàng)，負(fù)責(zé)新疆安防布控。

2015年，周曦在中國(guó)科學(xué)院與佳都科技、杰翱資本的支持下創(chuàng)辦了云從科技，充分將研究院內(nèi)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。“2015年國(guó)家鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，我們看到這張照片上當(dāng)時(shí)為我們科研團(tuán)隊(duì)鼓勵(lì)送行的是李市長(zhǎng)和韋書(shū)記，給我們每個(gè)科研人員帶上大紅花和發(fā)證書(shū)。”周曦說(shuō)。

談及這段經(jīng)歷，周曦表示：“有個(gè)電影叫《無(wú)問(wèn)西東》，這有點(diǎn)像當(dāng)時(shí)學(xué)子到大西北創(chuàng)造兩彈一星的感覺(jué)，我們很高興、很榮幸。我們從中科院走出來(lái)，把我們?cè)谠核锏目蒲谐晒\(yùn)用到實(shí)踐中，能真正為國(guó)家智能化產(chǎn)業(yè)技能服務(wù)，這也是我們的驕傲。”

發(fā)布國(guó)家人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)

2017年3月，國(guó)家發(fā)改委確定云從科技承擔(dān)國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程——“人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)”建設(shè)任務(wù)。對(duì)此，周曦表示：“國(guó)家發(fā)改委授予我們這個(gè)平臺(tái)的定位，是希望把以前散落的計(jì)算資源、數(shù)據(jù)資源、平臺(tái)資源結(jié)合起來(lái)，通過(guò)人工智能整合升華，服務(wù)到各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)全方位的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，同時(shí)培育一系列的人工智能上下游企業(yè)，能夠把整個(gè)智能化生態(tài)也建立起來(lái)。”

2018年1月，國(guó)家發(fā)改委確定云從科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承擔(dān)國(guó)家“人工智能”重大工程——“高準(zhǔn)確度人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用項(xiàng)目”建設(shè)任務(wù)。周曦表示：“我們非常榮幸又承擔(dān)了國(guó)家發(fā)改委的人工智能系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用平臺(tái)，這么多任務(wù)給到云從，我們一方面感覺(jué)到非常榮耀，另外也感覺(jué)到壓力非常大。”

今年9月，云從科技的“基于自研SoC芯片的高準(zhǔn)確度人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”入選工信部人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新核心基礎(chǔ)項(xiàng)目。

歷經(jīng)兩年時(shí)間，云從科技首期建成國(guó)家人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)，正式開(kāi)放面向全行業(yè)的人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)應(yīng)用。周曦介紹，云從國(guó)家人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)已正式投入運(yùn)營(yíng)，包括金融服務(wù)、公共安全、智能制造、智慧教育、社會(huì)服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。調(diào)用的人既有AI工程師，也有零AI基礎(chǔ)的入門(mén)者，還有來(lái)自各領(lǐng)域、規(guī)模不一的企業(yè)。

解決算力、智力、數(shù)據(jù)等資源稀缺

周曦介紹，云從國(guó)家人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)已正式投入運(yùn)營(yíng)：

一、銀行層面，為包括農(nóng)行、建行、中行、招行總行等400+銀行提供了平臺(tái)服務(wù)，日均調(diào)用2.16億次，同時(shí)為14.7萬(wàn)家社會(huì)網(wǎng)點(diǎn)提供服務(wù)。當(dāng)然在我們銀行整個(gè)行業(yè)應(yīng)用里，有53種解決方案和應(yīng)用場(chǎng)景。

二、公安領(lǐng)域，有5個(gè)部級(jí)平臺(tái)的在建。

三、29個(gè)省市機(jī)構(gòu)上線了云從的平臺(tái)，公安行業(yè)的產(chǎn)品解決方案達(dá)到了27種。

四、機(jī)場(chǎng)領(lǐng)域，每天吞吐量達(dá)到6千萬(wàn)，目前在整個(gè)國(guó)內(nèi)民用樞紐機(jī)場(chǎng)有60家以上都是用云從的生物識(shí)別技術(shù)。機(jī)場(chǎng)整個(gè)技術(shù)準(zhǔn)入PK中，云從排名第一，機(jī)場(chǎng)整個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景達(dá)到了22種。

他認(rèn)為，數(shù)據(jù)、智力以及算力是人工智能技術(shù)在各行業(yè)落地時(shí)必不可缺的基礎(chǔ)資源，但這些資源通常又很稀缺，國(guó)家人工智能平臺(tái)的發(fā)布就是為了解決這種基礎(chǔ)資源稀缺的問(wèn)題。

云從科技在芯片、超算能力、以及云平臺(tái)等方面著手解決算力稀缺的問(wèn)題：與英特爾、英偉達(dá)、寒武紀(jì)、海思等國(guó)內(nèi)外頭部芯片公司達(dá)成了合作；與浪潮、曙光等超算公司合作；同時(shí)也與金山云等云計(jì)算平臺(tái)合作。

智力資源的本質(zhì)是人才，云從自己有三層人才架構(gòu)，還與海內(nèi)外頂尖高校與科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研一體化合作，如中國(guó)科學(xué)院、上海腦科學(xué)與類(lèi)腦研究中心、上海交通大學(xué)、UIUC等，以實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)的商業(yè)化。在承接臺(tái)國(guó)家人工智能平臺(tái)之后的十八個(gè)月里，云從已經(jīng)有了智力資源上的典型成果“跨境追蹤”。

數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)向來(lái)棘手：一方面行業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值巨大，各個(gè)行業(yè)都希望最大限度地挖掘數(shù)據(jù)的潛力；另一方面，數(shù)據(jù)孤島以及行業(yè)數(shù)據(jù)的敏感性使得數(shù)據(jù)難以打通，同時(shí)數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題也越來(lái)越成為各個(gè)科技公司不得不直面的達(dá)摩克利斯之劍。

周曦在介紹國(guó)家人工智能平臺(tái)時(shí)表示，云從科技通過(guò)與行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)合作，聯(lián)合挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用。

云從科技在整合算力、智力、數(shù)據(jù)等資源的基礎(chǔ)上，在上層搭建技術(shù)平臺(tái)，促進(jìn)AI在金融、安防、交通、零售、教育等行業(yè)的落地。

在今年10月12日舉辦的“國(guó)家人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)發(fā)布會(huì)暨第二屆人工智能金融創(chuàng)新峰會(huì)”上，云從科技與中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司、中國(guó)民航管理干部學(xué)院、金山云、浪潮集團(tuán)、中國(guó)郵政集團(tuán)公司軟件開(kāi)發(fā)中心舉行了聯(lián)合簽約儀式，達(dá)成全面戰(zhàn)略合作。據(jù)悉，今年10月8日，云從科技宣布完成B+輪融資，中國(guó)國(guó)新、國(guó)科控股旗下上海聯(lián)升資本、廣州產(chǎn)業(yè)投資基金、廣東粵科金融集團(tuán)、渤海產(chǎn)業(yè)投資基金等多個(gè)國(guó)家級(jí)基金進(jìn)入，同時(shí)蘇州元禾原點(diǎn)、廣州越秀金控，劉益謙等老股東跟投。隨著在各行業(yè)領(lǐng)域的迅速拓展，云從科技已成為中國(guó)自主人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的領(lǐng)軍者，是名副其實(shí)的“人工智能產(chǎn)業(yè)化國(guó)家隊(duì)”。

對(duì)此，周曦表示：“人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略，是國(guó)家非常重要的使命，云從怎么做到從核心技術(shù)企業(yè)，到一個(gè)人工智能的平臺(tái)企業(yè)，帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)，建立整個(gè)生態(tài)，怎么完成國(guó)家的重任？我們每時(shí)每刻都在思考這個(gè)問(wèn)題。”

人工智能產(chǎn)業(yè)五步走

周曦認(rèn)為，從核心技術(shù)企業(yè)，到人工智能的平臺(tái)企業(yè)，帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)，建立整個(gè)生態(tài)，有五個(gè)步驟：

第一步，解決學(xué)術(shù)成果領(lǐng)先性的問(wèn)題；

第二步，驗(yàn)證成果在行業(yè)里是不是能實(shí)戰(zhàn)，解決在使用環(huán)境中的問(wèn)題；

第三步，得到驗(yàn)證的核心技術(shù)要形成產(chǎn)品和解決方案，真正商業(yè)化落地，真正幫助行業(yè)；

第四步，搭建行業(yè)平臺(tái)，提升整個(gè)行業(yè)智能化水平；

第五步，建立智能化生態(tài)體系。

只有從L1實(shí)現(xiàn)到L5，才能把整個(gè)國(guó)家重托完美完成，交一份100分的答卷。根據(jù)周曦的介紹，L1和L2這兩層，是技術(shù)研究落地問(wèn)題，L3、L4是行業(yè)研究落地的問(wèn)題，L5是生態(tài)的問(wèn)題。

L1：從感知到認(rèn)識(shí)決策的核心技術(shù)閉環(huán)

周曦認(rèn)為，L1和L2關(guān)鍵點(diǎn)是，整個(gè)核心技術(shù)可以研究的范圍非常廣泛，人工智能是一個(gè)浩瀚的研究海洋，平臺(tái)到底應(yīng)該研究什么東西？研究的寬度是怎么展開(kāi)的？L2的問(wèn)題是說(shuō)，研究的所有技術(shù)怎么落地，怎么證明是能夠解決實(shí)際產(chǎn)業(yè)問(wèn)題的。

周曦說(shuō)：“云從科技初始來(lái)說(shuō)就是人臉識(shí)別的公司，打造人工智能的眼睛；有了眼睛，下一步我們就要做五官，就是人機(jī)交互，我們叫感知。再往后做它的大腦，就是認(rèn)知和決策，就是腦科學(xué)。”與有些人工智能企業(yè)追求寬度的發(fā)展路徑不同，周曦認(rèn)為，“云從的這個(gè)發(fā)展路徑形成了解決方案的閉環(huán)，能真正把產(chǎn)業(yè)里要解決的人工智能問(wèn)題完整的解決掉。我們真正研究產(chǎn)業(yè)問(wèn)題得到產(chǎn)業(yè)中去，從產(chǎn)業(yè)中來(lái)，而不是一味追求寬度。”

據(jù)周曦介紹，云從科技在這個(gè)研究方向上，搭建了三級(jí)研發(fā)架構(gòu)，在美國(guó)前沿的陣地有聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在國(guó)內(nèi)中科院、上海交大有兩個(gè)大的技術(shù)支點(diǎn)，還有五大研發(fā)中心，加起來(lái)有超過(guò)700人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。云從科技從硅谷各個(gè)公司引進(jìn)了一系列的頂級(jí)科學(xué)家，將領(lǐng)先的東西吸收回國(guó)，進(jìn)行融合創(chuàng)新，形成云從自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

“在中科院、上海交大研究領(lǐng)域里，我們專(zhuān)注于交互的技術(shù)，我們?cè)趪?guó)家的腦計(jì)劃南方中心，也是首批入駐，形成腦科學(xué)研究閉環(huán)。”周曦說(shuō)。

對(duì)于取得的成績(jī)和突破，周曦表示，重點(diǎn)是兩大方面：一、閉環(huán)可以非常快速的解決問(wèn)題，快速的適應(yīng)不同場(chǎng)景；二、能做到跟專(zhuān)家交互，通過(guò)對(duì)腦科學(xué)的研究，不再是以前深度學(xué)習(xí)黑盒子的思維，可以把專(zhuān)家的知識(shí)、人的知識(shí)和大數(shù)據(jù)的能力整合到一起。

L2：實(shí)戰(zhàn)科學(xué)化

周曦認(rèn)為，實(shí)戰(zhàn)化方面一定要科學(xué)化。他表示：“人工智能其實(shí)有很大的問(wèn)題，早期普通的工業(yè)產(chǎn)品都有嚴(yán)格的測(cè)試條件，科學(xué)是什么？科學(xué)就是要可驗(yàn)證、可重現(xiàn)的東西。”

周曦舉例說(shuō)，我們可以做100次碰撞實(shí)驗(yàn)，可以高溫、振動(dòng)、檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，但是人工智能的環(huán)境，比如說(shuō)視覺(jué)，光線角度、遮擋表情是不可控的。所以科學(xué)院花了數(shù)年時(shí)間把這些因素全部科學(xué)化。

周曦介紹說(shuō)：“我們做了可拆卸、可移動(dòng)的毫秒級(jí)人像采集陣列，可以把所有的陣列拿到通道、馬路、大廳里，實(shí)戰(zhàn)中采集可重現(xiàn)的應(yīng)用。我們把所有的導(dǎo)軌建好，做出的每一個(gè)產(chǎn)品、技術(shù)才是完全可驗(yàn)證的”，此外，他還表示要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，實(shí)戰(zhàn)還是要有科學(xué)精神，要不怕麻煩的解決科學(xué)問(wèn)題。

L3：解決行業(yè)關(guān)鍵痛點(diǎn)，L4：助推行業(yè)整體升級(jí)

談及這兩步，周曦表示，L3就是我們?cè)趺礃幽軌蛘嬲龓托袠I(yè)解決問(wèn)題，L4就是怎么全面助推產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

L3里云從的解決思路是什么呢？周曦認(rèn)為：“一定要進(jìn)入行業(yè)，跟行業(yè)專(zhuān)家在一起，解決行業(yè)關(guān)注的問(wèn)題。我們?cè)贚1、L2的時(shí)候，解決方案是有延續(xù)的，感知、認(rèn)知到?jīng)Q策，因此具備了解決整個(gè)方案閉環(huán)的核心技術(shù)能力。如果跟行業(yè)技術(shù)專(zhuān)家真正深入在一起，要擁抱行業(yè)專(zhuān)家，把黑盒子打開(kāi)才能解決行業(yè)問(wèn)題。”

云從在這種思路下，跟四大行、公安部、民航總局、證通證券等都有聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。周曦介紹到，在銀行業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)線，云從科技有52種解決方案，涵蓋了存在的各個(gè)環(huán)節(jié)，有智慧安全、智慧風(fēng)控、智慧營(yíng)銷(xiāo)等。

此外，周曦表示，助推整體行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，就要進(jìn)一步把這50多種解決方案抽象出來(lái)，形成公共部分，定義好一個(gè)行業(yè)平臺(tái)。同時(shí)在下層提供基礎(chǔ)能力，最后將各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景里的應(yīng)用，全面連接起來(lái)。

基于這個(gè)思路，云從科技在國(guó)家平臺(tái)整體布局上，拓展到各個(gè)行業(yè)平臺(tái)，再向外擴(kuò)展到各個(gè)場(chǎng)景的實(shí)際解決方案應(yīng)用，再匯聚到上下游，形成整個(gè)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的大布局。

L5：打通產(chǎn)業(yè)鏈，形成人工智能產(chǎn)業(yè)共融生態(tài)

周曦認(rèn)為，最難的是L5，如何幫助整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)這樣的要求，難度非常大。難點(diǎn)主要在于人工智能企業(yè)面臨的三大難題：一是技術(shù)難題：人工智能從核心技術(shù)開(kāi)始研究，研究周期長(zhǎng)、投入大；二是產(chǎn)品難題：從核心技術(shù)做的產(chǎn)品，離最終市場(chǎng)距離很遠(yuǎn)，鏈條很長(zhǎng)；三是市場(chǎng)落地難：市場(chǎng)有準(zhǔn)入的難題，有核心資源能不能獲得的問(wèn)題及能不能跟原有系統(tǒng)對(duì)接等。

基于這些難題，云從科技想要布局人工智能產(chǎn)業(yè)共融生態(tài)，就要做到能夠閉環(huán)，能夠?qū)崙?zhàn)，能夠全面助推，解決全方位問(wèn)題。

對(duì)此，周曦表示，首先，云從的技術(shù)寬度能幫助它形成閉環(huán)。第二，從產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，云從的思路是利用現(xiàn)有的行業(yè)地位，承接國(guó)家平臺(tái)的任務(wù)，打通產(chǎn)業(yè)上下游。最后，從芯片開(kāi)始，到供應(yīng)鏈、算法、集成，形成一套生態(tài)體系，反向把能力提供給人工智能企業(yè)，幫助它快速縮短產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)周期。第三，從市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，云從把行業(yè)平臺(tái)很好的連接起來(lái)了，解決了很多企業(yè)準(zhǔn)入的問(wèn)題。

對(duì)于打通產(chǎn)業(yè)鏈，形成人工智能產(chǎn)業(yè)共融生態(tài)，周曦信心十足，他說(shuō)：“基于國(guó)家平臺(tái)我們有很好的技術(shù)和產(chǎn)品，可以通過(guò)這個(gè)平臺(tái)快速進(jìn)入到這些重要的行業(yè)。有了技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)助推，我們就有信心打通這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，真正實(shí)現(xiàn)從硬到軟，從產(chǎn)品到解決方案，從一個(gè)行業(yè)到多個(gè)行業(yè)，最終形成整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)共融的生態(tài)。我們也希望在云從的努力下，在政府、中科院支持下，在所有合作伙伴配合下，能為國(guó)家2030人工智能偉大計(jì)劃出力。”

“科技非孤道，薪火傳世間。”從專(zhuān)注技術(shù)的科學(xué)家，到率領(lǐng)人工智能公司走向市場(chǎng)化的企業(yè)家，周曦走出了舒適區(qū)，經(jīng)歷著個(gè)人角色的轉(zhuǎn)變。他當(dāng)年選擇離開(kāi)中科院創(chuàng)立云從科技，為的是用人工智能技術(shù)創(chuàng)造更多可能。如今，云從科技已成為中國(guó)銀行業(yè)第一大AI供應(yīng)商，正在逐步實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景。未來(lái)，在“中國(guó)智造”的前景下，愿云從科技能繼續(xù)攀登技術(shù)高峰，讓中國(guó)各行業(yè)智能化水平不斷提升。

云從科技簡(jiǎn)介

云從科技成立于2015年3月，是一家專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能的高科技企業(yè)。

目前，云從科技是中國(guó)銀行業(yè)第一大AI供應(yīng)商。包括農(nóng)行、建行、中行、招行總行等全國(guó)400多家銀行已采用公司產(chǎn)品，為全國(guó)銀行提供對(duì)比服務(wù)日均2.16億次。

在安防領(lǐng)域，公司產(chǎn)品已在29個(gè)省級(jí)行政區(qū)上線實(shí)戰(zhàn)，截止2018年3月份已協(xié)助各地警方取得4376個(gè)案例戰(zhàn)果，獲得公安部高度認(rèn)可。

在民航領(lǐng)域，已有54家機(jī)場(chǎng)選擇云從產(chǎn)品。

2017年4月3日，中央電視臺(tái)“經(jīng)濟(jì)半小時(shí)”欄目將云從科技及創(chuàng)始人周曦博士作為科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的典型代表進(jìn)行了專(zhuān)題報(bào)道。

云從科技目前擁有重慶、成都、上海、蘇州、廣州五大研發(fā)中心，中科院、上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，及美國(guó)UIUC和硅谷兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室組成的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)，研發(fā)人員達(dá)到700多人，并在廣州南沙建立全球領(lǐng)先的AI視覺(jué)圖像創(chuàng)新研發(fā)中心。

云從科技是人工智能行業(yè)國(guó)家隊(duì)，通過(guò)頂層設(shè)計(jì)與模式創(chuàng)新奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位：

國(guó)家肯定。云從科技的核心技術(shù)與產(chǎn)品曾先后接受中科院總院及相關(guān)地市領(lǐng)導(dǎo)的視察。2017年3月，國(guó)家發(fā)改委確定云從科技與百度、騰訊、科大訊飛，承擔(dān)國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程——“人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)”建設(shè)任務(wù)。2018年1月，國(guó)家發(fā)改委再次確定云從科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承擔(dān)國(guó)家“人工智能”重大工程——“高準(zhǔn)確度人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用項(xiàng)目”建設(shè)任務(wù)。

頂層設(shè)計(jì)。與公安部、四大銀行、民航總局建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)人工智能產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的建立，受邀參與數(shù)個(gè)國(guó)標(biāo)和公安行標(biāo)的制定。

模式創(chuàng)新。創(chuàng)造性的提出三大平臺(tái)的解決方案，即科學(xué)家平臺(tái)、核心技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。“科學(xué)家平臺(tái)”聯(lián)合廣泛的智力資源，為科學(xué)家提供數(shù)據(jù)及計(jì)算資源服務(wù)，研發(fā)人工智能核心技術(shù)；“核心技術(shù)平臺(tái)”提供關(guān)鍵共性技術(shù)，使科學(xué)家專(zhuān)注于解決實(shí)際問(wèn)題，為協(xié)同創(chuàng)新提供支撐；“行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)”深入各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化。

2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。

獲獎(jiǎng)項(xiàng)目成果

重慶中科云從科技有限公司、廣州云從科技有限公司,聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院、重慶大學(xué)、重慶郵電大學(xué)等5家單位組成理論技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化運(yùn)用團(tuán)隊(duì),直面金融領(lǐng)域的關(guān)鍵難點(diǎn)問(wèn)題,針對(duì)金融交易中頻發(fā)的交易欺詐、惡意攻擊等問(wèn)題,研發(fā)了一整套面向智慧金融的智能生物識(shí)別技術(shù)體系和應(yīng)用系統(tǒng)。

（1）在大規(guī)模異質(zhì)圖像精確感知與表達(dá)方面，創(chuàng)建了電路故障能量演化機(jī)制，和近紅外與可見(jiàn)光實(shí)時(shí)雙切換機(jī)制，提出了故障診斷的小波包能量函數(shù)；構(gòu)建了語(yǔ)義分組密度峰值層次聚類(lèi)框架，提出了大規(guī)模、無(wú)標(biāo)簽、高速多光譜圖像數(shù)據(jù)流的多粒度特征表達(dá)模型；實(shí)現(xiàn)了低成本、高可靠、智能化的多光譜圖像感知，解決了圖像模糊、噪聲、結(jié)構(gòu)畸變問(wèn)題。

（2）在多粒度多模態(tài)生物活體特征發(fā)現(xiàn)與檢測(cè)方面，提出了正交空間不變量算法、圖像Bessel-Fouier正交矩分析模型；提出了高維稀疏模糊概率圖分析模型；構(gòu)建了多粒度非負(fù)低秩學(xué)習(xí)框架；并融合了多模態(tài)活體特征，構(gòu)造了寬度注入結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；解決了金融應(yīng)用場(chǎng)景中的圖像多粒度時(shí)間序列問(wèn)題；實(shí)現(xiàn)了非接觸、防欺詐活體人臉識(shí)別。

（3）在異構(gòu)深度學(xué)習(xí)生物精確識(shí)別技術(shù)方面，建立了3D人臉遷移識(shí)別模型；構(gòu)造了多層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；破解了金融應(yīng)用中跨攝像頭跨場(chǎng)景下的行人圖像序列問(wèn)題；實(shí)現(xiàn)了金融應(yīng)用中的自適應(yīng)、高精度生物識(shí)別。

（4）在集成應(yīng)用方面，提出了虛擬機(jī)增量在線遷移方法，構(gòu)建了多層負(fù)反饋云資源實(shí)時(shí)協(xié)同調(diào)度框架，實(shí)現(xiàn)了高負(fù)載、高并發(fā)、強(qiáng)實(shí)時(shí)、低能耗的金融應(yīng)用生物識(shí)別計(jì)算。

本項(xiàng)目相關(guān)成果發(fā)表了論文91篇，其中SCI論文48篇 ，IEEE Trans系列文章14篇， CCFA類(lèi)會(huì)議2篇，B類(lèi)會(huì)議2篇，并獲得26項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利和39項(xiàng)軟件著作權(quán)。在過(guò)去兩年中，項(xiàng)目直接銷(xiāo)售收入超過(guò)2億元，利潤(rùn)超8000萬(wàn)。項(xiàng)目創(chuàng)新成果得到多位院士、IEEE Fellow、AAAS Fellow等著名專(zhuān)家學(xué)者的認(rèn)可和肯定。本項(xiàng)目創(chuàng)新成果，已納入“基于可信環(huán)境的遠(yuǎn)程人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)技術(shù)要求”這一國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，這是在金融業(yè)推廣使用人臉識(shí)別技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，也被納入了公安部制訂的公共安全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

寄語(yǔ)

周曦：人工智能就像雨后春筍，公眾以為人工智能尚且萌芽的時(shí)候，它已經(jīng)扎好根。在人們留意到它的時(shí)候，它已蓬勃生長(zhǎng)，化作竹林。