職位要求

編程技能：

1、 具有較強的編程能力和良好的編程習慣， 精通c/c++編程，并熟練使用VS 或matlab開發(fā)環(huán)境；

2、 在計算機技術領域擁有扎實的技術功底，尤其在數據結構、算法和代碼、軟件設計方面功力深厚；

對數據結構有一定的研究基礎如鏈表、堆杖、樹等，熟悉數據庫編程；

3、 出色的算法分析能力，對某一特定算法可以做廣泛的綜述，有實際算法實現經驗；

4、 熟悉面向對象編程思想，精于windows下的C/C++、VC++程序設計，熟悉MATLAB，對MFC有相對的了解和應用經驗；

專業(yè)技能：

1、扎實的數學功底和分析技能，精通計算機視覺中的數學方法；

高等數學（微積分）、線性代數（矩陣論）、隨機過程、概率論、

攝影幾何、模型估計、數理統(tǒng)計、張量代數、數據挖掘、數值分析等；

2、具備模式識別、圖像處理、機器視覺、信號處理和人工智能等基礎知識；

對圖像特征、機器學習有深刻認識與理解；

3、精通圖像處理基本概念和常用算法包括圖像預處理算法和高級處理算法；

常見的圖像處理算法，包括增強、分割、復原、形態(tài)學處理等；

熟悉常見的模式識別算法，特別是基于圖像的模式識別算法，掌握特征提取、特征統(tǒng)計和分類器設計；

4、熟練使用OpenCV、Matlab、Halcon中的一種或一種以上工具庫；

5、熟悉機器視覺系統(tǒng)的硬體選型，包括CCD相機，鏡頭及光源；熟悉相機與鏡頭搭配；

外語：

1. 英文熟練，能夠熟練閱讀和理解專業(yè)英文資料，有英文文獻檢索和閱讀能力；

2. 良好的英語溝通能力

綜合能力：

1.對工作認真負責，積極主動，勤奮踏實；

2.做事嚴謹，注重細節(jié)，有耐心，能夠在壓力下獨立工作；

3.學習鉆研能力強，有較強的理解能力和邏輯思維能力和良好的創(chuàng)新意識；

4.良好的協(xié)調溝通能力和團隊合作精神；

經驗要求：

1.兩年以上C/C++ 程序設計經驗；

2.具有2年以上在Linux／Unix環(huán)境下用C/C++語言開發(fā)圖像處理軟件的經驗。

3.數字圖像處理、模式識別的理論知識和實踐經驗;

有基于OpenCV開發(fā)項目經驗，機器視覺行業(yè)經驗;

具有圖像處理算法設計和開發(fā)經驗;

參與過機器視覺系統(tǒng)分析和設計;

4. 在Matlab 或其它數學軟件上開發(fā)算法的經驗;

視覺算法經驗：請?zhí)峁崿F的算法列表

目標識別、圖像配準、三維測量、標定和重建、手勢識別；

表面缺陷檢測；尺寸測量；特征識別；

圖像去噪、濾波、融合算法

3A算法：如自動曝光、自動對焦、自動白平衡

【工作內容】：

1.為解決實際問題而進行探索性研究和創(chuàng)新，設計與模式識別、圖像/視頻智能分析處理相關的算法。

圖形圖像處理、計算機視覺相關算法的研發(fā)以及應用程序的編寫；

參與核心軟件項目算法設計及算法實現；研究圖像處理算法，開發(fā)和調試算法原型

軟件算法研發(fā)：算法的代碼實現、優(yōu)化以及移植及其測試;

負責機器視覺系統(tǒng)圖象處理、分析及識別算法的設計、實現及調試;

參與圖象算法視覺應用軟件的設計與實現。參與圖象處理技術研究與設計;

2、對已有的計算機視覺算法進行實用化開發(fā)和優(yōu)化研究；

精益求精，將算法做到極致，使算法真正實用化；

參與預研性的算法分析和論證，為產品開發(fā)提供基礎研究及論證；

崗位職責：

1、 協(xié)助工程師進行算法的測試。；C++語言驗證、測試算法；

2、編寫算法規(guī)格說明；

3、相關專業(yè)文獻的查閱；

4、將部分matlab程序轉為C或C++語言程序。

1） 輔助圖像處理工作

2） 大規(guī)模圖像搜集與分類

3） 與開發(fā)人員等進行溝通，跟蹤產品的體驗效果并改進；

4）負責公司的機器視覺與傳感器項目的技術支持（如項目可行性評估、現場DEMO、裝機、培訓等）

和 維護工作;

崗位職責：

1、負責計算機視覺中的圖像采集，處理面陣和線掃描相機的成像和控制 ；

2、針對特定的計算機視覺問題，設計目標識別與快速定位與檢測算法的實現，并進行優(yōu)化；

3、對彩色圖像和灰度圖像實現物體表面的污點劃痕檢測算法設計和實現；

4、處理三維物體表面數據獲取和實現三維測量算法的實現；

5、處理點激光和線激光源的成像，散斑噪聲濾波和輪廓檢測；

6、負責算法與軟件GUI開發(fā)工程師接口;

7、完成上級領導交辦的其他的工作。

圖像算法工程師三重境界

一、傳統(tǒng)圖像算法工程師：

主要涉及圖形處理，包括形態(tài)學、圖像質量、相機成像之3A算法、去霧處理、顏色空間轉換、濾鏡等，主要在安防公司或者機器視覺領域，包括缺陷檢測；

二、現代圖像算法工程師：

涉及模式識別，主要表現的經驗為Adaboost、SVM的研究與應用，特征選取與提取，包括智能駕駛的研究與應用、行人檢測、人臉識別；

三、人工智能時代圖像算法工程師：

深度學習，主要在大型互聯網公司或者研究所機構，具體體現在TensorFlow等開源庫的研究與應用，包括機器人的研、基于深度學習的人臉識別；