得益于人工智能的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺慢慢的出現(xiàn)在人們的視野里,并廣泛的應(yīng)用在生活與工作中,無論是人臉識(shí)別、視頻識(shí)別,還是安防安檢、Face ID、刷臉支付都滲入到了我們的生活中。本文盤點(diǎn)了2018年計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域十大熱門事件。
2018世界人工智能大會(huì)在上海舉辦
9月17日-19日,首屆世界人工智能大會(huì)在上海舉辦成功。大會(huì)聚集全球人工智能界的有識(shí)之士,包括10位(包括圖靈獎(jiǎng)得主)全球人工智能頂尖科學(xué)家、50位中外院士、百位國內(nèi)知名企業(yè)CEO、百位青年領(lǐng)軍專家、1000+創(chuàng)新企業(yè)參會(huì),其中包括阿里巴巴、AWS、微軟、騰訊、商湯、極鏈科技Video++等眾多知名企業(yè)。
中國科技部發(fā)布第五個(gè)國家AI開放創(chuàng)新平臺(tái)
科技部在2018年9月正式依托中國計(jì)算機(jī)視覺(CV)獨(dú)角獸商湯集團(tuán)建設(shè)智能視覺國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。這意味著商湯成為繼BAT、科大訊飛之后的第五大國家AI開放創(chuàng)新平臺(tái)。
該創(chuàng)新平臺(tái)將在研發(fā)、培育人才、創(chuàng)造大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境等多個(gè)方面作出貢獻(xiàn)。對(duì)于以技術(shù)為核心的企業(yè)而言,相比真正進(jìn)入某一場(chǎng)景的費(fèi)時(shí)費(fèi)力,打造AI開放平臺(tái)已成為多數(shù)細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)建立自己的生態(tài)圈、釋放產(chǎn)業(yè)影響力的更好選擇。
極鏈科技Video++奪冠Google AI地標(biāo)識(shí)別大賽
今年3月,Google推出了目前世界上最大的人造和自然地標(biāo)識(shí)別數(shù)據(jù)Google-Landmarks。數(shù)據(jù)集中包含了200萬張圖片,囊括了全球30000處的獨(dú)特地標(biāo),量級(jí)是普通的數(shù)據(jù)集的30倍,數(shù)據(jù)達(dá)到前所未有的龐大體量。經(jīng)過近3個(gè)月的激烈角逐,由Google主辦的2018 Google地標(biāo)識(shí)別挑戰(zhàn)賽于近日揭曉,來自極鏈科技Video++AI團(tuán)隊(duì)的參賽者以大比分優(yōu)勢(shì)獲得第1名。這是中國AI團(tuán)隊(duì)在此類國際大賽中第一次奪冠。
作為本次挑戰(zhàn)賽的獲勝者,Video++將受邀在美國舉辦的CVPR會(huì)議上發(fā)表技術(shù)研討,該會(huì)議是全球計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議,在會(huì)議業(yè)界和學(xué)界都享負(fù)盛名。
英偉達(dá)面目生成器
由英偉達(dá)的AI團(tuán)隊(duì)為GAN創(chuàng)造了一種新的生成器,連GAN之父Goodfellow也忍不住發(fā)出稱贊。他們提出的新架構(gòu)可以完成自動(dòng)學(xué)習(xí),無監(jiān)督地分離搞基屬性以及生成圖像中的隨機(jī)變化,并且可以合成進(jìn)行更直觀且特定于比例的控制。也就是說,這種新的生成器在生成和混合圖像,特別是人臉圖像時(shí),可以更好地感知圖像之間有意義的變化,并且在各種尺度上針對(duì)這些變化做出引導(dǎo)。
面部模糊技術(shù)
來自SFU交互式藝術(shù)與技術(shù)學(xué)院(SIAT)的一個(gè)研究小組提出了一種在需要匿名的新聞報(bào)道中取代模糊面孔的新方法。該團(tuán)隊(duì)使用了人工智能技術(shù),旨在改變?nèi)宋锏拿娌刻卣鞑⒓尤胍曈X效果,更明確地表達(dá)出人物的情感。
據(jù)SFU負(fù)責(zé)人描述,他們的人工智能學(xué)習(xí)了一千多年來的繪畫技巧,可以系統(tǒng)性的改變?nèi)宋锩娌刻卣鳎缋L臉部,放大眼睛等等,同時(shí)保持主題的內(nèi)在,也就是盡可能地準(zhǔn)確表達(dá)人物的情感。
PS照片甄別技術(shù)
Adobe公司 6月在 CVPR 計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)上展示了用機(jī)器取代人類進(jìn)行數(shù)字圖像取證的技術(shù),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過真實(shí)的篡改圖像訓(xùn)練識(shí)別出那些被改動(dòng)過的圖片。
Adobe高級(jí)研究科學(xué)家表示他們開發(fā)出了全世界功能最強(qiáng)大的圖像編輯軟件,但今天他們要利用AI創(chuàng)造出能甄別圖像真?zhèn)蔚墓ぞ撸瑤椭藗冭b別和監(jiān)控信息時(shí)代數(shù)字媒體的真實(shí)性,并且讓司法取證更加公正。
經(jīng)過處理的照片或許能夠騙過人的眼睛,但往往會(huì)留下p圖痕跡,比如邊緣的對(duì)比度很大,刻意平滑的區(qū)域,或不同的噪聲樣式。而Adobe的算法能夠感知這些細(xì)微的差別,檢測(cè)出圖片中的異常。除此以外,它還可以區(qū)分各種篡改技術(shù)。”
人工智能老化技術(shù)
來自康奈爾大學(xué)的科學(xué)家利用先進(jìn)的人工智能來渲染更真實(shí)的人工老化。這種AI技術(shù)在將來或?qū)⒖梢酝ㄟ^預(yù)測(cè)人們?cè)谖磥淼南嗝矌椭鷮ふ沂?lián)兒童或在逃嫌犯,幫助警察破解真實(shí)失蹤案件。
該系統(tǒng)使用一種生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)AI算法。第一部分拍攝一張臉,并生成同一個(gè)人在目標(biāo)年齡的另一張臉。第二部分將該圖像與該年齡段的人的真實(shí)圖像以及原始圖像進(jìn)行比較,并提供反饋,通過訓(xùn)練和反饋提高第一部分的識(shí)別正確率。
不同與以往同樣使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的人工老化系統(tǒng),該系統(tǒng)改進(jìn)了人臉變老技術(shù),不僅注重年齡的正確性,還注重維護(hù)個(gè)人的身份。同時(shí),在進(jìn)行人臉回歸時(shí),作者還考慮了人臉的許多背景信息,包括額頭、頭發(fā)等。
BigGAN發(fā)布
Ian Goodfellow在2014年設(shè)計(jì)了GAN,在之后的幾年中,圍繞這個(gè)概念產(chǎn)生了多種多樣的應(yīng)用程序。其中,在ICLR 2019論文中出現(xiàn)的BigGAN,同樣是一個(gè)GAN,只不過更強(qiáng)大,是擁有了更聰明的課程學(xué)習(xí)技巧的GAN,由它訓(xùn)練生成的圖像連它自己都分辨不出真假,因?yàn)槌悄蔑@微鏡看,否則將無法判斷該圖像是否有任何問題,因而,它更被譽(yù)為史上最強(qiáng)的圖像生成器。
阿里巴巴展示菜鳥AI客服助手
2018年的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)(Neural Information processing Systems Conference)上,阿里巴巴展示了其菜鳥物流公司的AI客服助手,給人留下了深刻的印象。
以色列著名計(jì)算機(jī)視覺科學(xué)家入職阿里巴巴達(dá)摩院
阿里巴巴前沿技術(shù)研究機(jī)構(gòu)達(dá)摩院傳來新消息。以色列理工學(xué)院著名計(jì)算機(jī)視覺科學(xué)家Lihi Zelnik Manor教授,已入職達(dá)摩院以色列機(jī)器視覺實(shí)驗(yàn)室。
Lihi Zelnik Manor從魏茨曼科學(xué)研究所獲得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位,2007年進(jìn)入以色列理工學(xué)院電氣工程系擔(dān)任副教授、計(jì)算圖像與多媒體實(shí)驗(yàn)室研究員。其研究興趣為計(jì)算機(jī)視覺,以及在真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中分析推斷視頻和圖像集的內(nèi)容。曾多次獲得IEEE與ICCV的杰出論文獎(jiǎng),并連續(xù)多年擔(dān)任ECCV與CVPR等計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)主席,也是頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊TPAMI的核心編輯。
作為實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人,她將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)達(dá)摩院計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究,以及新零售、智慧城市等廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合。
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計(jì)算機(jī)視覺
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