2018年11月30日，在高工智能汽車開發者大會深圳站上，中天安馳CEO徐一新發表了《Smarter Safer》的主題演講。以下為演講的實錄內容。

我為什么起這個“Smarter Safer”的名字？其實談到ADAS，作為國產ADAS行業的一個老兵，中天安馳是2013年成立的，那個時候我們談到ADAS的時候基本上做的企業幾個手指頭就可以數得出來了，非常少。

其實ADAS就是讓駕駛更安全，這是那時候提出來的。這兩年完全不一樣了，行業發展非?？?，技術層出不窮，但是其實我們還是想說，今天我們要回歸初心。

最早我們做ADAS，做安全就是要講SAFER，所以我們今天還是在做這件事情，讓駕駛更安全、更智能。

這么多年，大家會問ADAS在乘用車發展這么樣？我們這幾年對奔馳、寶馬、奧迪、凱迪拉克等汽車品牌車型做了不少研究，以寶馬5系為例，中控屏上面可以顯示所有ADAS的信息，東西是不錯，但是市場曲高和寡。

今天，我主要分享“ADAS為商用車而生”，為什么說這一點呢？

早些時候我們的產品也是非常靈活、小巧的，或者是炫酷的，前幾年我們做了一個像小飛碟形狀的一個產品，里面所有的處理單元全部集成在一起，在上面可以完成所有功能，上面有一塊小的面板，是當時很流行的，你在不用的時候看不到任何的顯示，當有報警的時候所有的數據就呈現出來了，很酷。

但是這個不是為商用車做的，因為商用車其實是非常復雜的，有很多車避震系統非常差，所以要因地而生，那要做成什么樣子？

商用車司機跟我們乘用車不一樣，他不是像我們開個上下班一小時、半小時或者偶爾短途走一下，他每天都要開十個小時。所以，商用車的產品形態，是需要敦實、穩固、安全。

其實我們可以用多板材去做，但是多板材就意味著風險，我們現在談的事還是在一個比較有量的基礎之上。因為現在這個時間節點沒有量的話根本談不到安全，所以板材我們選擇的是硬殼，這個也是經歷過很長時間的磨合、更新和迭代，現在通過復雜的設計把所有的東西做到一塊板材上面，盡量減少線材的使用，從細節上去體現它。

全鋁的外殼，我們今天說的是一個智能單元，已經不是像以前做一個OBD，我們所做的是一個智能的設備，智能設備它就有算力，有算力就有功耗，有功耗就要散熱，你要做散熱全鋁就是一個很好的方式，因為它輕盈、堅固、穩定，也就是說這里有一顆異動的心，要保護它只能用全鋁做。

再提一下固態硬盤，這個行業你要選擇機械式硬盤唯一的目的就是便宜，但是實際上違背了最開始的初衷。在現在來講數據的安全、準確性等等這些都是必要的，你不能有任何的數據損失、丟失，甚至一分一秒。

我們大家都知道前段時間出現了萬州的事故，最后數據還是可以恢復，能夠在任何環境下保存數據記錄，比較好的方式是用固態硬盤的方式來做，這個優勢是非常明顯的。

這里提一下芯片。我們很多都是行業里面的人，前幾天有一篇比較流行的文章，非常清晰的描述了大家采用的芯片，以前可能沒有這么重點去提這個事，但是你會發現這個事還是挺震驚的，無論你用還是不用都有一個標準，還是回到這個事情的本質，就是要安全、智能。

我們本來是帶來安全的，在降頻的時候不能有效的檢測、計算，那帶來的就是風險，你告訴我（司機）是來保護你的，給你提供更加安全的產品，但是你在關鍵的時候降頻了，不能算了，這是很大的風險。

行業發展到今天，雖然有一個快速增長的趨勢，但是我們還是要本著工業的原則做這件事情，這是很嚴肅的。

我們也有一些制造的工藝來保證各種危險或者風險情況之下保證它的有效性，這里還是要提我們的算法。

我們前面講的很多是硬件，因為它是一個堅實的基礎，基礎承載的是我們的大腦，最終還是要靠算。大家都會提到算法，不停提到算法，算法為什么領先或者說我們大家比較，誰好、誰更好，原則在哪里？

第一個就是我們的Faster系統，大家都是從深度學習的架構發展過來的，但是我們應用的角度是不一樣的，比如說很多AI公司是在服務器上做大量深度學習的，甚至于會有幾百顆的GPU做一個無限接近于精度的算法。

但是我們現在討論的是車載，要在嵌入式終端上實現這樣一個算法，那就有比較大的挑戰，需要有快速的檢測和分割的一套系統，我們稱之為Faster系統，因為在嵌入式終端上做頭像識別的時候，最耗費資源的是圖像統計，同時采用分值法把圖象做分割。

在道路上的一個視頻，你看到的一個圖片，我們把它做一個多層次的分割，把每一個模型做成簡單的模型，這樣你的效率就會非常高。正是因為有這樣一套Faster的系統我們現在可以做對比，發現它可以提升檢測的效率達到10倍以上，這個對于嵌入式是非常核心和關鍵，也正是有了這樣一個系統，我們在2015年實現了所有的算法在單一系統上實現。

大家今天可以去市場上看或者去客戶那里看我們的產品，就是我們對前車車道、行人以及標志牌、疲勞檢測、人臉分析全部在一個嵌入式單元上實現，尤其是前車行人檢測。

行人檢測是最復雜的，尤其是國內道路環境非常復雜，把一個人從這樣一個背景里面提取出來非常不容易的，因為人的形態非常復雜，所以需要非常大的算力，這樣就需要有一個Faster系統。

第二個是我們的智能數據處理系統Smarter系統。我們做深度學習投入非常大的一塊就是數據訓練和迭代，非常不容易。

如果今天有一個朋友或者有一個合作伙伴來跟你講我是做深度學習或者AI什么的，你就可以看看有多少數據量，如果沒有數據量的話就可以不用看了，大量數據量才是解決算法、提高精度的必要方式和挑戰。

我們的數據庫規模非常大了，已經達到10億張了，這樣才能保證算法快速升級和迭代。舉一個例子，比如說我們在上海公交上裝了我們的產品，因為很多上海人脖子上會帶一些東西，就對識別產生異常，以前我們的樣本庫里面是沒有的，經過大量的學習就可以做升級。

第三個是Rockman的數據挖掘系統。行業發展到今天，我們這里面還是有一點點的混亂，當然行業繁榮是好事，但是我們要梳理?，F在大家經常會問什么叫做疲勞？

你憑什么說這就是疲勞，這就是危險駕駛，大家一般會說看報警次數，這個都是不客觀的，你不能因為這個人在5分鐘內眨眼睛次數多了就是疲勞。

這就涉及到抽象的數值還有具像數據交叉的驗證，找出一個新的規律，最后你找出來的規律才是真正疲勞的一個策略，而不是單純從數值來講。

但是這里有一個基數，我們做數據挖掘，你得有大量的數據才能做挖掘，這是相輔相成的，你有大量的數據之后借助這樣的模型才能去做。我也希望借這樣一個機會，未來可以跟同行業的合作伙伴一起去做，不要說競爭，因為現在才開始，更多是合作，互相探討，把這個事情往前推動的更好一點。

另外，就是管理云平臺，大家都已經比較熟悉的，包括實時監控、事故取證，我們也首次在平臺上實現了三屏同時直播，你在后臺可以實時的看到，可視化的管理，透明化的管理。

最終所呈現的這些數據分析都是工具，我們更多的是想能夠給我們的客戶或者我們的合作伙伴來提供幫助，當然它也可以接到客戶的平臺上去。

到目前為止，我們已經服務了10萬輛以上的商用車，道路里程數據達到了200億公里，還是蠻自豪的。

去年9月，中天安馳宣布完成由云啟資本領投，度量衡資本跟投的近億元人民幣A+輪融資。本輪融資后，中天安馳將繼續擴充團隊，加強產品研發以及擴大業務范圍，在商用車安全服務領域全面發力。

中天安馳在2018年推出的ADAS疲勞監測4G視頻部標一體機，在實現4G車載DVR部標機功能的基礎上，也實現了車道偏離警告(LDW)、車速監測與警告(HMW)、前車防撞預警系統(FCW)以及行人防撞警示(PCW)等ADAS功能和以及疲勞監測預警(DSM)等功能。