新的一年，選擇一套合適的NVIDIA vGPU解決方案，為AI、富媒體、混合云和其他應用程序帶來操作、成本和生產(chǎn)效率優(yōu)勢。

從AI、高性能計算（HPC）到富媒體和Windows 10，人們的工作方式及使用的應用程序正在發(fā)生翻天覆地的變化。GPU計算在所有這些領域中都發(fā)揮著作用。

為什么GPU在各個企業(yè)的服務器中隨處可見？以下是我們針對這一問題提出的五大預測。

AI加入虛擬化工作流程

無論是生成式設計、產(chǎn)品質(zhì)量目標分析，還是交互式圖像渲染，AI正以某些形式出現(xiàn)在工作場所中，在變得日漸普遍的同時也改變著我們的工作方式。為了保持競爭力和加快上市時間，企業(yè)需要隨時隨地管理AI和機器學習功能，并要時刻做好準備，這也意味著更多數(shù)據(jù)和更多數(shù)據(jù)中心GPU的使用。

靈活數(shù)據(jù)中心可提高工作效率

當今企業(yè)運行的工作負載范圍很廣，包括AI、HPC、VR、照片般寫實的設計、Windows10等等。新技術要求IT部門提供靈活的數(shù)據(jù)中心。通過調(diào)整在白天運行VDI的主機，將HPC或其他計算工作負載調(diào)整至夜晚進行，企業(yè)可以因此最大限度地提高其基礎設施所產(chǎn)生的回報，同時提高員工的工作效率。由GPU加速的靈活架構可支持混合工作負載，且能夠確保用戶在使用原本處于空閑狀態(tài)的GPU資源時始終獲得所需的性能。

向混合云的轉(zhuǎn)換帶來了創(chuàng)新

云在企業(yè)中的應用變得日益廣泛，混合云也正在引領潮流。越來越多的公司正在追求混合云部署所承諾的優(yōu)勢——可擴展、靈活以及高性價比。許多人已經(jīng)意識到，要融合公共云和私有云的優(yōu)勢，就需要對從云到網(wǎng)絡邊緣的軟件、硬件以及系統(tǒng)基礎設施進行整合。無論是運行于本地部署的數(shù)據(jù)中心，還是私有云或公共云，AI工作負載、圖形密集型應用或其他任何來自云或數(shù)據(jù)中心的應用都將需要依靠虛擬GPU（vGPU）的計算能力為虛擬工作站上的員工提供無縫體驗。

富媒體驅(qū)動每個用戶的GPU需求

大腦處理視頻的速度比處理文本快6萬倍，這也是為什么視頻是企業(yè)與客戶和員工進行有效溝通的最普遍方式之一。不過，人們隨時隨地都在消費富媒體內(nèi)容，而視頻還只是當今富媒體的一個例子。對于云和VDI部署來說，GPU加速是確保企業(yè)能夠滿足這些多媒體需求的重要途徑。

Windows 10的遷移仍在繼續(xù)

雖然微軟一直在推進Windows 7的淘汰工作，但是一些公司仍更傾向于繼續(xù)使用Windows 7操作系統(tǒng)。因此，盡管微軟雷德蒙德研究院希望企業(yè)能夠?qū)indows 10進行虛擬化，用戶也依舊可以啟動Windows 7企業(yè)虛擬桌面，并在2020年1月Windows 7正式淘汰后獲得免費的擴展安全更新。微軟相信這樣一來，可以在客戶過渡到Windows 10后，為其提供支持遺留應用程序的更多選擇，但考慮到擴展支持成本高昂，企業(yè)希望于明年優(yōu)先考慮遷移。