除了車外的安全，近年來座艙內安全也正在成為許多公司角逐的細分市場，尤其是L3級自動駕駛帶來的艙內駕駛員監控需求。

現在，在L3級自動駕駛還未大批量出現之前，這個市場也在呈現出不錯的市場需求。汽車正變得越來越智能——盡管許多人關注的是未來的道路安全，但行業已經在開始關注司機和乘客。

近日，一家來自以色列的Guardian Optical公司公布了一項新技術，以安全的名義檢測司機和乘客在行駛的汽車客艙內的行為。

這套系統名為光學座艙控制(OCC)，專注于車內安全。它可以監控駕駛員，檢測細節，如眼瞼閉合，頭部姿勢，駕駛員的手是否在方向盤上，駕駛員手中是否有智能手機。它可以檢測到睡著的嬰兒，并確保小乘客沒有被遺忘在車里。

Guardian的傳感器可以檢測車內的每一個移動物體，確保所有乘客的安全。OCC的產品主要關注駕駛員的身份，通過測量駕駛員的身體位置來監控駕駛員的警覺程度，所有這些都是為了檢測駕駛員的睡意或其他可能導致事故的問題。

公司首席執行官吉爾·多坦在一份聲明中說:“乘客和同行司機的安全是我們最關心的問題。提供一整套旨在預防車禍和車內乘客安全的產品是首要關注點。”

在我們的產品開發中，監控駕駛員的警覺性水平是很自然的下一步，Guardian的傳感器可以識別車內每個人的位置和身體尺寸，將人與物體區分開來。

通過檢測微振動，該系統在某些情況下甚至可以在沒有直接視線的情況下記錄下物體的存在。從運動分析和3D輸入中采集實時、全面的“大數據”，與傳感器視頻輸入的圖像分析融合，提供對車輛駕駛員和乘客的完整分析。

只需一個結合了先進的2D、3D和運動分析的傳感器，就可以通過不斷掃描和跟蹤車內任何位置的乘客和物體來保護司機和乘客。這些技術可以與汽車的安全帶和安全氣囊一起發出即時警報。

該系統部署了機器學習，包括圖像分析，以及大數據分析。該公司成立于2014年，并擁有多項專利，其他專利申請也在進行中。

本周在CES展上，類似Guardian Optical的許多初創公司展示了面向艙內的攝像頭，這些攝像頭可以觀察和分析汽車中的司機、乘客和物體。

以色列初創公司Eyesight則宣布將與韓國三星公司合作，把Eyesight的駕駛員視覺監控軟件集成至三星的車載攝像頭解決方案軟件中，供汽車制造商直接安裝。

當自動駕駛汽車獲得廣泛認可時，監控攝像頭和其背后的人工智能軟件可能會被用來幫助乘客創造更個性化的乘坐體驗。

然而，現在這種攝像頭主要是用來提高駕駛安全性。目前全球量產乘用車只有2018年發布的凱迪拉克CT6上搭載了視覺監控系統，奧迪和特斯拉也已經開發了類似系統，但目前尚未激活。

馬自達、斯巴魯和電動汽車初創公司拜騰將于2019年推出搭載艙內攝像頭的車型，可以監測駕駛員注意力不集中。

吉利是在去年宣布與瑞典Smart Eye公司合作，利用后者的人工智能（AI）驅動駕駛員監控（DMS）技術，但并未宣布具體搭載量產車時間。

另一家初創公司Eyeris創始人兼首席執行官阿拉維(Modar Alaoui)最近接受采訪時說，毫無疑問，這是一個熱門領域。

他的公司將5臺2D攝像機與人工智能技術結合起來，用于“車內場景理解”，包括車內人員的身高、體重、性別和姿勢。

這套系統檢測并跟蹤使用者的10個身體關鍵點，并根據人體的身高、寬度、大小、姿勢、方位、輪廓和位置，估算出相應的肩部、肘部、手腕、臀部、肩部底面和臉部中心的值坐標。

它還可以檢測和跟蹤居住者的面部表情，根據面部微表情分類7種情緒，預測性別，估計年齡和頭部姿勢。

另一個行業趨勢，是艙內監控系統與語音結合。

Nuance Automotive的高級戰略總監蒙塔古(Eric Montague)說，你對用戶了解得越多，你就越有能力滿足他們的需求。Nuance的聯網汽車平臺已經融合了眼球追蹤技術、語音識別，甚至情感分析。

駕駛員監控技術的分析可以幫助在特定乘客進入車內時打開暖氣、降低座椅高度或播放某種音樂。如果乘客看向儀表盤，某個控制鍵就會亮起來，幫助預測需求。

當汽車產生的數據為乘客創造了更個性化的體驗，并與零售商等第三方建立了有利可圖的合作關系時，汽車制造商對收入的可能性更感興趣。

從法規角度來看，歐洲汽車安全評級計劃(Euro NCAP)提出，2020年有駕駛員監控的汽車應該獲得更高的評級。

2016年特斯拉發生致命撞車事故后，美國國家運輸安全委員會建議汽車制造商開發更好的方法，提高對司機的監控。

而中國監管部門剛剛發布的《道路車輛先進駕駛輔助系統(ADAS)術語及定義》的征求意見稿，也對相關功能進行了界定。比如駕駛員疲勞監測（DFM），實時監測駕駛員狀態并在確認其疲勞時發出提示信息。駕駛員注意力監測（DAM）：實時監測駕駛員狀態并在其注意力分散時發出提示信息。

目前，不管是DFM還是DAM，在國內仍然是以商用車后裝市場為主，而前裝市場也正在開始發力。

以國內最早推出車內駕駛員狀態分析預警系統（DMS）的公司徑衛視覺（ROADEFEND）為例，累計服務企業數量超3000家，每月設備出貨量近1萬個，合作伙伴包括中石化旗下的危險品承運商，招商集團旗下物流車輛，以及中石油旗下的油田車輛，以及部分城市的公交項目等。

去年8月，交通部再發文在道路客貨運輸領域推廣應用智能視頻監控報警技術，要求：在既有三類以上班線客車、旅游包車、危險貨物道路運輸車輛、農村客運車輛、重型營運貨車上安裝智能視頻監控報警裝置，新進入道路運輸市場的「兩客一危」車輛前裝智能視頻監控報警裝置，實現對駕駛員不安全駕駛行為的自動識別和實時報警。

但商用車畢竟和乘用車不在一個量級，同時考慮到各地交通監管部門的標準并非一致，包括對供應商的入圍門檻。現在，有理由憧憬未來幾年乘用車駕駛員監控市場的啟動。