全球機器視覺市場仍然處在一個穩(wěn)健快速的成長階段。根據(jù)BCC Research的預(yù)測,2018年全球機器視覺市場約為160億美元,到2023年市場規(guī)模將增長至248億美元,年復(fù)合增長率為9.2%。
這個增長速度看上去似乎并不算搶眼,但要知道這個市場從2002年開始一直保持著年均兩位數(shù)的增長,由此你就可以看出其背后強勁的動力了。
而且值得注意的是,如今整個機器視覺市場的發(fā)展動力正在發(fā)生著兩個深刻的轉(zhuǎn)變,這兩個轉(zhuǎn)變將有望讓整個機器視覺市場的增長迎來一個更為陡峭的上升拐點。
其中一個轉(zhuǎn)變就是機器視覺的主流技術(shù)架構(gòu)從PC式向嵌入式的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的PC式視覺系統(tǒng)經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)十分成熟,優(yōu)勢也很明顯:其性能高,能夠?qū)崿F(xiàn)較為復(fù)雜的系統(tǒng)功能,而且配套的軟硬件生態(tài)資源也比較豐富。相比較而言,嵌入式視覺系統(tǒng)性能有限,還往往會受到成本、功耗、外形尺寸等因素的制約,技術(shù)上需要逾越的門檻也不少;不過,嵌入式視覺的理想是將視覺功能植入到各式各樣的嵌入式系統(tǒng)中,讓以往“高冷”的機器視覺滲透到生活的方方面面,變得觸手可及、隨手可用。這種“無處不在”的市場前景確實誘人,所以近年來聚焦和深耕嵌入式視覺的玩家為數(shù)不少,他們共同推動著機器視覺主流技術(shù)的更迭。
機器視覺市場的第二個轉(zhuǎn)變,是由人工智能(AI)引起的。視覺處理一直是機器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)典型的應(yīng)用場景,機器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)的引入,將使得嵌入式視覺產(chǎn)品的角色定位發(fā)生深刻的變化:嵌入式視覺產(chǎn)品的作用將從簡單的環(huán)境感知,進化出更智能的視覺引導(dǎo)的自動化功能。一個典型的例子就是汽車自動駕駛技術(shù)的進步:在級別較低的輔助駕駛系統(tǒng)中,嵌入式視覺通常起到的是一個偵測和提醒的被動安全功能,而到了級別更高的自動駕駛系統(tǒng),嵌入式視覺則會和更多的主動安全功能深度耦合在一起,代替駕駛員做出快速、可靠的響應(yīng)。
在可以預(yù)見的未來,上述這兩個“轉(zhuǎn)變”將不斷為機器視覺市場積聚能量,在更為廣泛的市場上形成“爆點”。
安全監(jiān)控:該領(lǐng)域一直是機器視覺的主要應(yīng)用市場,也是過去10年中機器視覺行業(yè)發(fā)展最主要的推手。而上述兩種新動能的出現(xiàn),會讓這一市場仍然充滿潛力。從增量市場來看,嵌入式視覺技術(shù)的發(fā)展會讓越來越多消費級的應(yīng)用成為可能,比如智能門鎖、可視門鈴等,市場滲透力依然不減。從存量市場來看,對現(xiàn)有安全監(jiān)控設(shè)備的智能化升級,讓它們的能力從“看得見”提升到“看得懂”,這其中也蘊含著巨大的需求。
智能制造:工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)該算是機器視覺的市場起點,而越來越多基于AI技術(shù)的嵌入式視覺系統(tǒng)的采用,勢必會提升整個制造過程的智能化水平,加速工業(yè)4.0的部署和實現(xiàn)。比如以往生產(chǎn)線上的機器人由于視覺感知和判斷能力有限,只能被關(guān)在“籠子”里,獨自完成特定、有限的工作;而未來更加智能的嵌入式視覺,會推動協(xié)作機器人的出現(xiàn),它們將有能力應(yīng)對更復(fù)雜的場景,并可以與人一起工作,這將是一幅理想的智能制造的圖景。
圖1,安富利推出的物體識別嵌入式開發(fā)套件,可廣泛用于機器人定位、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域(圖片來源:安富利)
智能駕駛:汽車電子領(lǐng)域是一個可以確定的高成長的嵌入式視覺市場。在自動駕駛的藍圖中,嵌入式視覺系統(tǒng)不僅和激光雷達、毫米波雷達一起承擔(dān)著外部環(huán)境感知的工作,在汽車內(nèi)部也隨處可見其身影——比如疲勞檢測、手勢識別等應(yīng)用——讓駕艙的智能化成為現(xiàn)實。
圖2,安富利的Avnet Telematics Box 應(yīng)用程序,支持先進防盜和車載視覺功能,可與車輛的操作系統(tǒng)無縫同步,實現(xiàn)智能駕駛(圖片來源:安富利)
此外,此應(yīng)用程序?qū)④囕v安全性推升到全新境界,許多私人車的車主也會對此感到高度興趣。透過先進的防盜系統(tǒng)和內(nèi)建外部車用攝影機的監(jiān)控功能支持,Telematics Box 應(yīng)用程序為智能車用網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)奠立了基礎(chǔ),讓此系統(tǒng)能夠收集車輛上的智能數(shù)據(jù)并進行同步。可與您車輛的操作系統(tǒng)無縫同步,管理車輛的追蹤能力,將吸引許多企業(yè)的興趣。
無人機:無人機與視覺處理有著天然的聯(lián)系,目前圍繞無人機展開的應(yīng)用探索也是層出不窮。盡管和汽車相比其市場容量會有數(shù)量級的差異,但一定會成為某些嵌入式視覺業(yè)者安身立命的重要垂直市場。
圖3,電商巨擘紛紛試水無人機物流,也在加速這個嵌入式視覺細分市場的成長(圖片來源:網(wǎng)絡(luò))
新零售:在這個領(lǐng)域,Amazon Go正在為他人提供一個示范——在無人商店中,上百個嵌入式攝像頭及其后端的視覺處理系統(tǒng),承擔(dān)著用戶行為捕捉和分析的工作。盡管Amazon Go具有很強的試驗性質(zhì),最終是否能夠成功還難定論,但此舉一定會為嵌入式視覺向零售和商業(yè)領(lǐng)域的挺進鋪平道路。
圖4,Amazon Go無人商店天花板上密布的監(jiān)控攝像頭,實時捕捉和分析著顧客的行為數(shù)據(jù)(圖片來源:網(wǎng)絡(luò))
娛樂和游戲:提到嵌入式視覺在娛樂和游戲上的應(yīng)用,人們一定會想到微軟的Kinect和任天堂的Wii。而嵌入式視覺在消費級的試水,這只不過是一個開始,有朝一日將嵌入式視覺功能與智能手機完美結(jié)合在一起,找到一個殺手級的應(yīng)用,才是人們的終極目標(biāo)。
VR/AR:經(jīng)過前兩年的喧囂,VR/AR如今已經(jīng)明顯冷卻下來。不過,它們畢竟已經(jīng)真實地出現(xiàn)在人們眺望未來科技的視野中,未來VR/AR在人機交互、信息傳遞方面引發(fā)的變革,其影響力將是不可估量的。嵌入式視覺作為VR/AR一個基礎(chǔ)性的技術(shù),肯定不會缺席即將到來的這場盛宴。
以上只是我們對未來嵌入式視覺目標(biāo)市場粗略掃描后的結(jié)果,隨著技術(shù)方案的不斷完善和成熟,嵌入式視覺帶給我們的“意外”和驚喜一定還會層出不窮。不用懷疑,我們正處在市場加速上升的拐點上!
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原文標(biāo)題:機器視覺在你的生活中“無處不在”
文章出處:【微信號:AvnetAsia,微信公眾號:安富利】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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