如果我現(xiàn)在在工業(yè)領(lǐng)域工作,我會非常感謝數(shù)字化轉(zhuǎn)型。事實上,許多人認(rèn)為世界正面臨另一場全面的工業(yè)革命:從設(shè)計和跟蹤我們的產(chǎn)品,到如何管理和制造產(chǎn)品,一切都在發(fā)生改變。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型對工業(yè)領(lǐng)域的影響一直在我腦海中浮現(xiàn),我還記得我第一次得知“智能包裝”的時候——一種在沒有人為干預(yù)情況下保持產(chǎn)品安全、可靠和新鮮的包裝,這與過去幾年我們在安全性、效率和自動化方面所看到的相比,這沒什么。還有很多人在討論比特幣和區(qū)塊鏈如何增強(qiáng)工業(yè)領(lǐng)域的安全性。與此同時,新一代3D打印機(jī),用于工業(yè)應(yīng)用的金屬打印機(jī),也將在制造業(yè)中嶄露頭角。盡管如此,與日益增長的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)以及它可能給這個龐大經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域帶來的變革相比,這些創(chuàng)新似乎顯得暗淡無光。根據(jù)麥肯錫的報告《物聯(lián)網(wǎng):繪制炒作之外的價值》顯示,僅在工廠中通過物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用“解鎖”的潛在價值到2025年就可能達(dá)到近4萬億美元。埃森哲估計,到2030年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將會為全球經(jīng)濟(jì)增加大約15萬億美元。那么,這些令人驚嘆的創(chuàng)新是什么? 它們將如何以不可逆轉(zhuǎn)的方式改變行業(yè)?以下是我認(rèn)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)變革的幾個例子。
質(zhì)量保證
在客戶體驗和滿意度比以往任何時候都更加重要的時代,制造商更加關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。在過去,質(zhì)檢部門將檢查從單一產(chǎn)品到整個倉庫的所有產(chǎn)品,所有這些檢查都是通過質(zhì)檢人員的眼睛和手來進(jìn)行。可以想象,這個過程需要花費很多時間,并且還要根據(jù)人們的情緒、注意力水平以及他們有多少時間進(jìn)行檢查而導(dǎo)致各種各樣的結(jié)果。相反,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)允許企業(yè)為其質(zhì)量保證QA流程帶來一致性和信任感,使用智能傳感器系統(tǒng)確保所有產(chǎn)品符合某些質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。更重要的是,這些傳感器可以存儲和發(fā)送數(shù)據(jù),以分析錯誤發(fā)生的時間、頻率以及將來如何解決。這有可能節(jié)省數(shù)百萬美元的產(chǎn)品損失、客戶投訴,甚至員工工資。
調(diào)度和預(yù)測維護(hù)
使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí),管理人員可以更好地評估供應(yīng)和需求水平以及零部件的可用性,以確保員工在給定日期(年、月、日)具有一致的工作流程。更好的是,他們可以使用預(yù)測性維護(hù)來安排機(jī)器停機(jī)時間,這樣就不會因機(jī)器突然故障而損失金錢和時間。
文檔自動化
在工廠中,跟蹤生產(chǎn)規(guī)格、實驗室記錄和機(jī)器信息非常重要,以確保生產(chǎn)線平穩(wěn)運(yùn)行。不幸的是,在過去,使用這些“非結(jié)構(gòu)化”數(shù)據(jù)很困難,因為排序和處理需要很長時間。今天的機(jī)器學(xué)習(xí)和分析系統(tǒng)可以處理這些信息,以更準(zhǔn)確地確定每一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)流程的效率——以及如何改進(jìn)它。在無塵潔凈室環(huán)境等情況下,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以幫助確保產(chǎn)品得到妥善維護(hù)和記錄,以滿足嚴(yán)格的行業(yè)規(guī)范。數(shù)據(jù)管理在工業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)管理可能是一個壓倒性的過程,因為它們來自供應(yīng)商、機(jī)器、管理人員、物流工人以及其間幾乎每個員工的輸入。物聯(lián)網(wǎng)背后的深度學(xué)習(xí)可以對這些信息進(jìn)行更好、更準(zhǔn)確、更自動的捕獲和分析,從而在制造過程中不會丟失任何洞察力。
對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供的所有增長,有些人可能擔(dān)心又一次以自動化為導(dǎo)向的工業(yè)變革可能會導(dǎo)致大量失業(yè)。不過,我認(rèn)為不必過于擔(dān)心,我敢肯定,我們無法將工廠環(huán)境中的所有流程單獨交給計算機(jī),與幾乎所有面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)一樣,變革從來都不是無縫或簡單進(jìn)行的。如今,大多數(shù)工廠都在一個復(fù)雜的系統(tǒng)上運(yùn)行,這個系統(tǒng)由傳統(tǒng)機(jī)器、新技術(shù)和從千禧一代到嬰兒潮一代的一系列員工組成,他們都需要培訓(xùn)——以及更多的培訓(xùn)——以確保工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)的全部好處得以實現(xiàn)。更重要的是,許多人認(rèn)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將帶來更多的就業(yè)機(jī)會。據(jù)估計,到2020年,將需要1000萬新開發(fā)人員來幫助管理工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。雖然我不能保證這一點,但我相信大多數(shù)公司和社區(qū)都會從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的采用中受益匪淺。更好、更智能的工作不可避免地會帶來更好、更智能的發(fā)展,如果另一場工業(yè)革命已經(jīng)在等待,我不會為此感到驚訝。
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原文標(biāo)題:物聯(lián)網(wǎng)推動另一場工業(yè)革命
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