根據行業報告顯示，2017上半年中國在線視頻行業用戶規模已經接近6億，而2017年在線視頻市場規模已經達到了503.3億元，視頻行業進入了用戶規模穩中有升、市場規模快速擴大的階段。全民視頻時代已經來臨，用戶的注意力已經從傳統的文字、圖片向視頻轉移，相信絕大多數用戶的手機中都會有視頻APP。據網絡公開數據報告顯示互聯網流量70%以上來自視頻，而未來，這個數字將超過90%。

市場的繁榮也促進了技術進步，視頻市場風起云涌，而在這個AI的時代，尤其是行業關注度非常高的人工智能技術，AI技術是如何在各行業和領域真正的發揮應用和商業價值，帶來產業變革才是關鍵。目前國內做視頻AI比較突出的公司如極鏈科技Video++，持續深耕以文娛為基礎的計算機視覺技術的自主研發，目前集團旗下業務包括AI場景營銷平臺（ASMP）、文娛電商、互動娛樂、新IP主題商業、AI內容審核平臺（ACAP）等。

那么AI能為視頻行業帶來什么呢？

提升生產效率:AI和采集生產環節結合，是能夠有效提高視頻生產制作的效率的。傳統的視頻制作是人來做的，當AI和視頻采集生產環節結合，運用AI技術可以引入智能編輯技術，快速生產視頻。

規避監管風險:在視頻中引入人工智能審核技術，可以縮短視頻發布周期，減少了人工審核的干預，并且可以更高效、準確的規避監管風險。

降低成本:提升生產效率和規避監管風險中，機器和算法做了很多替代人的操作，釋放了人力，可以帶來成本的降低。

AI技術除了賦能廣告，還在視頻領域適用于哪些需求呢？

視頻智能審核需求：網絡發展也帶來了內容的肆意泛濫，淫穢色情、暴恐、恐怖等不良視頻影響了和諧的網絡氛圍，也給平臺方帶來了很多隱患。從2014年快播被關停至今，多家在線視頻、直播、短視頻平臺都受到了處罰、整改、關停等監管措施。稍有不慎，平臺方就會置身于違規違法的邊緣。傳統的人工審核方式效率低下，很難滿足快速、準確的審核海量的視頻內容的需求，利用AI技術來提升視頻數據的審核效率與精準度是一個新的方向。

視頻內容理解需求：海量的視頻源源不斷的產生，如何將視頻推給最合適的人群是一個巨大的挑戰。在大多數情況下，為了方便用戶的選擇和觀看，在線視頻網站的視頻是需要分類管理的，有的短視頻APP還可以按照用戶的喜好標簽來推送指定的小視頻，以提高視頻點擊率，優化用戶體驗，這一切都需要對視頻數據進行最初的理解和判斷。除此之外，在視頻監控場景中，安防管控、人流監控等動作都是以視頻理解技術為支撐的。

視頻智能編輯需求：在瀏覽直播APP的時候，經常會被有趣的封面圖所吸引，從而點擊進入。有研究稱最受用戶喜歡的視頻長度在2分鐘左右，那么如何從2分鐘的視頻內選取最精華的縮影作為首圖，是非常重要的提升用戶點擊率的手段。通常，平臺方會通過編輯操作或提示用戶選擇一張效果最好的截圖作為封面，但是這個辦法效果并不理想。而且在廣電新聞行業，也經常會出現需要將大段新聞拆成單條短新聞的業務場景，人工操作效率和準確率并不理想。利用AI技術，對視頻進行編輯，就可以解決這個問題。

視頻版權保護需求：網絡盜版一直都是在線視頻行業的一顆毒瘤，不僅影響了版權方的利益，也不利于行業健康的發展。對視頻排重、相似度判斷、盜版鑒定和防止侵權是非常重要的。目前PGC短視頻盛行，那平臺方對這些視頻進行內容保護，可以鼓勵原創性，推動視頻內容的蓬勃發展。視頻AI技術可以抓取視頻數據進行鑒別，防止自有版權內容被侵權。

AI在視頻領域的迅速發展必然會帶來一些問題，當前，AI技術在視頻領域除了對廣告的賦能之外，已經應用到從內容生產、發布、審核、分發的各個環節。通過技術賦能各領域是人工智能發展價值的體現之一，也是將AI技術發展變現最重要的途徑之一。